[發明專利]基于飛機故障發生數據的飛機故障預警方法及系統在審
| 申請號: | 202210056633.9 | 申請日: | 2022-01-18 |
| 公開(公告)號: | CN114462513A | 公開(公告)日: | 2022-05-10 |
| 發明(設計)人: | 焦毓葳;李傳明;許洪澎;任海軍;張敏 | 申請(專利權)人: | 山東航空股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;B64F5/00 |
| 代理公司: | 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 | 代理人: | 黃海麗 |
| 地址: | 250107 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 飛機 故障 發生 數據 預警 方法 系統 | ||
本發明公開了基于飛機故障發生數據的飛機故障預警方法及系統;其中方法包括:獲取待處理的飛機歷史故障數據;根據預定義的分類標準,將待處理的飛機歷史故障數據進行分類;將分類后的每一類飛機歷史故障數據均進行預處理;采用泊松算法對預處理后的每一類飛機歷史故障數據進行計算,得到飛機故障預警結果。基于SDR故障發生數據,采用泊松分布算法,實現了SDR故障發生計算、預測分析和報警。
技術領域
本發明涉及民用航空、飛機SDR故障報警預測技術領域,特別是涉及基于飛機故障發生數據的飛機故障預警方法及系統。
背景技術
本部分的陳述僅僅是提到了與本發明相關的背景技術,并不必然構成現有技術。
航空公司對有效掌握航空器使用、維修狀況和安全動態,及時發現航空器運行中的安全隱患提出相對較高的要求,通過對故障信息數據計算分析和預測,提供有效報警數據,降低風險發生概率,提高飛機運行安全。
SDR故障信息數據量大,跨度時間長,異常情況比較多,通過傳統故障率數據計算,無法精確顯示部件一定時間內趨勢變化情況,進行維修預測準確性較低。
發明內容
為了解決現有技術的不足,本發明提供了基于飛機故障發生數據的飛機故障預警方法及系統;基于SDR故障發生數據,采用泊松分布算法,實現了SDR故障發生計算、預測分析和報警。
第一方面,本發明提供了基于飛機故障發生數據的飛機故障預警方法;
基于飛機故障發生數據的飛機故障預警方法,包括:
獲取待處理的飛機歷史故障數據;
根據預定義的分類標準,將待處理的飛機歷史故障數據進行分類;
將分類后的每一類飛機歷史故障數據均進行預處理;
采用泊松算法對預處理后的每一類飛機歷史故障數據進行計算,得到飛機故障預警結果。
第二方面,本發明提供了基于飛機故障發生數據的飛機故障預警系統;
基于飛機故障發生數據的飛機故障預警系統,包括:
獲取模塊,其被配置為:獲取待處理的飛機歷史故障數據;
分類模塊,其被配置為:根據預定義的分類標準,將待處理的飛機歷史故障數據進行分類;
預處理模塊,其被配置為:將分類后的每一類飛機歷史故障數據均進行預處理;
故障預警模塊,其被配置為:采用泊松算法對預處理后的每一類飛機歷史故障數據進行計算,得到飛機故障預警結果。
第三方面,本發明還提供了一種電子設備,包括:
存儲器,用于非暫時性存儲計算機可讀指令;以及
處理器,用于運行所述計算機可讀指令,
其中,所述計算機可讀指令被所述處理器運行時,執行上述第一方面所述的方法。
第四方面,本發明還提供了一種存儲介質,非暫時性地存儲計算機可讀指令,其中,當所述非暫時性計算機可讀指令由計算機執行時,執行第一方面所述方法的指令。
第五方面,本發明還提供了一種計算機程序產品,包括計算機程序,所述計算機程序當在一個或多個處理器上運行的時候用于實現上述第一方面所述的方法。
與現有技術相比,本發明的有益效果是:
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