[發明專利]基于標簽數據的搜索信息召回方法、系統、裝置和介質

在審

• 申請號: 202210056086.4
• 申請日: 2022-01-18
• 公開（公告）號: CN114398993A
• 公開（公告）日: 2022-04-26
• 發明（設計）人: 金美芝
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F40/284;G06F40/186;G06N3/04
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 廖慧賢

本發明公開了一種基于標簽數據的搜索信息召回方法、系統、裝置和介質，可應用于人工智能技術領域。本發明通過根據預設標簽體系對候選語料池內的語料進行分類，以過濾掉不符合要求的語料，從而得到目標語料集，接著通過生成目標語料集對應的完全圖，并根據完全圖來構建候選語料的概率轉移矩陣，然后通過確定完全圖上節點的標簽更新順序，降低隨機更新方式對標簽更新結果的影響，再通過標簽更新順序、概率轉移矩陣和更新后的標簽概率矩陣對節點進行標簽更新，并在確定標簽更新后的目標語料集內的語料對應的標簽滿足預設條件后，根據完成標簽更新后的目標語料集進行預設搜索信息的內容召回，從而提高內容召回的速度和準確度。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其是一種基于標簽數據的搜索信息召回方法、系統、裝置和介質。

背景技術

在搜索領域內，一般通過帶標簽的數據進行預設內容的召回。但是，實際情況中這種帶標簽的數據是比較少的，基于少量的標簽數據難以提高預設內容召回速度和準確度。并且，在實際情況中，所有帶標簽的數據中，也存在不屬于當前預設召回內容所屬類型的數據，若通過這些標簽數據進行預設內容召回，則會降低召回內的準確度。

發明內容

以下是對本文詳細描述的主題的概述。本概述并非是為了限制權利要求的保護范圍。

本發明實施例提供了一種基于標簽數據的搜索信息召回方法、系統、裝置和介質，能夠有效提高信息召回的速度和準確度。

一方面，本發明實施例提供了一種基于標簽數據的搜索信息召回方法，包括以下步驟：

根據預設標簽體系對候選語料池內的語料進行分類，得到目標語料集；

將所述目標語料集中的每一條語料作為一個節點，根據任意兩條語料之間的權重生成所述任意兩條語料之間的連接線，根據所述節點和所述連接線生成完全圖；

根據所述完全圖內任意兩節點之間連接線的權重確定所述任意兩節點的轉移概率值，根據所有所述轉移概率值生成所述目標語料集的概率轉移矩陣；

獲取所述預設標簽體系的標簽概率矩陣，并根據所述概率轉移矩陣更新所述預設標簽體系的標簽概率矩陣；

獲取所述完全圖中各節點的標簽更新順序，并根據所述概率轉移矩陣和更新后的所述標簽概率矩陣，基于所述標簽更新順序依次更新各節點對應語料的標簽；

確定標簽更新后的所述目標語料集內的語料對應的標簽滿足預設條件，根據完成標簽更新后的所述目標語料集進行預設搜索信息的內容召回。

另一方面，本發明實施例提供了一種基于標簽數據的搜索信息召回系統，包括：

分類模塊，用于根據預設標簽體系對候選語料池內的語料進行分類，得到目標語料集；

生成模塊，用于將所述目標語料集中的每一條語料作為一個節點，根據任意兩條語料之間的權重生成所述任意兩條語料之間的連接線，根據所述節點和所述連接線生成完全圖；

構建模塊，用于根據所述完全圖內任意兩節點之間連接線的權重確定所述任意兩節點的轉移概率值，根據所有所述轉移概率值生成所述目標語料集的概率轉移矩陣；

第一更新模塊，用于獲取所述預設標簽體系的標簽概率矩陣，并根據所述概率轉移矩陣更新所述預設標簽體系的標簽概率矩陣；

第二更新模塊，用于獲取所述完全圖中各節點的標簽更新順序，并根據所述概率轉移矩陣和更新后的所述標簽概率矩陣，基于所述標簽更新順序依次更新各節點對應語料的標簽；

內容召回模塊，用于確定標簽更新后的所述目標語料集內的語料對應的標簽滿足預設條件，根據完成標簽更新后的所述目標語料集進行預設搜索信息的內容召回。

另一方面，本發明實施例提供了一種基于標簽數據的搜索信息召回裝置，包括：