[發明專利]一種基于改進MaskR-CNN模型的指針式儀表示數自動識別方法

在審

• 申請號: 202210055200.1
• 申請日: 2022-01-18
• 公開（公告）號: CN114549878A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 趙偉
• 申請（專利權）人: 成都理工大學
• 主分類號: G06V10/75
• 分類號: G06V10/75;G06V10/40;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/00;G06T7/11
• 代理公司: 濟南知來知識產權代理事務所(普通合伙) 37276
• 代理人: 曹麗

1.一種基于改進Mask R-CNN模型的指針式儀表示數自動識別方法，其特征是：包括以下步驟：

對輸入儀表圖像進行分類和生成表盤特征的二值掩碼圖像；

用基于Hough變換的透視變換法對表盤mask圖像進行校正；

校正后的圖像經過基于SVD的最小二乘法擬合出指針線后，結合Mask R-CNN的分類結果進行指針儀表示數計算并輸出最終識別結果。

2.如權利要求1所述的基于改進Mask R-CNN模型的指針式儀表示數自動識別方法，其特征是：基于Hough變換的透視變換圖像校正算法是利用Hough變換檢測出帶有畸變的二值掩碼圖像中圓形表盤邊緣所在的橢圓O，然后選取該橢圓的外接矩形T的四個頂點A1、A2、A3、A4作為控制點，映射到校正后矩形S的四個頂點B1、B2、B3、B4上，然后利用這八個點的坐標信息求出透視變換矩陣M,最后讓帶畸變的二值掩碼圖像每個像素的坐標乘上透視變換矩陣，從而實現了畸變圖像的校正。