[發明專利]面向人臉口罩及社交距離的檢測裝置

在審

• 申請號: 202210054188.2
• 申請日: 2022-01-18
• 公開（公告）號: CN114202793A
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發明（設計）人: 鐘世達;潘家豪;馮昊港;慕鎬澤;袁濤
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16
• 代理公司: 深圳市欣亞知識產權代理事務所(普通合伙) 44621
• 代理人: 任哲夫;葛勤

本發明公開了一種面向人臉口罩及社交距離的檢測裝置，包括：處理器模塊、指令與數據存儲模塊、邏輯控制模塊、功能切換按鍵模塊、攝像頭模塊、超聲波測距模塊以及人臉與口罩佩戴檢測模塊；處理器模塊通過第一總線與所述指令與數據存儲模塊電連接；邏輯控制模塊、功能切換按鍵模塊及超聲波測距模塊分別通過第二總線與第一總線電連接；人臉與口罩佩戴檢測模塊及攝像頭模塊分別通過第三總線與第一總線電連接，邏輯控制模塊獲取處理器模塊發送的指令，并控制人臉與口罩佩戴檢測模塊以及攝像頭模塊工作。本發明的技術方案能夠實現無人化管理，節省人力資源，實現高效的人臉檢測與口罩佩戴檢測及社交距離監測。

技術領域

本發明涉及一種人臉口罩檢測設備，尤其涉及一種面向人臉口罩及社交距離的檢測裝置。

背景技術

隨著5G通信技術和物聯網(IoT)的快速發展，大規模的傳感器被非常密集地部署在建筑、農業和智慧城市等應用場景中。這就意味著在邊緣端會產生巨量的數據，給5G網絡帶來前所未有的傳輸挑戰。另一方面，AI的發展已經改變了我們生活中的每一個領域。而隨著自動駕駛、智能工廠和遠程醫療等應用的出現，AI模型的推理部分越來越多地推向邊緣設備端。

在現如今，通用深度學習算法的加速計算引擎大多是傳統的CPU和GPU，但是與面向特定功能場景的專用片上系統(SoC)相比，CPU和GPU消耗的能量更多且成本更高。因此，專用SoC更適用于移動和嵌入式系統。

隨著新冠疫情的爆發，佩戴口罩以及保持安全的社交距離作為重要的防護手段，為疫情的防控阻擊做出了重要貢獻，有效佩戴口罩和保持安全的社交距離可以極大程度上減小疫情的感染風險，保護自身和他人的安全。但是在像商場或是地鐵站這樣流動人口聚集的地方，想要通過人工的方式提醒人們佩戴口罩以及保持安全的社交距離需要耗費大量人力資源。

有鑒于此，有必要提出對目前人臉口罩檢測裝置的結構進行進一步的改進。

發明內容

為解決上述至少一技術問題，本發明的主要目的是提供一種面向人臉口罩及社交距離的檢測裝置。

為實現上述目的，本發明采用的一個技術方案為：提供一種面向人臉口罩及社交距離的檢測裝置，包括：處理器模塊、指令與數據存儲模塊、邏輯控制模塊、功能切換按鍵模塊、攝像頭模塊、用于執行社交距離監測報警功能模式的超聲波測距模塊以及用于執行人臉檢測與口罩佩戴檢測功能模式的人臉與口罩佩戴檢測模塊；所述處理器模塊通過第一總線與所述指令與數據存儲模塊電連接，用于通過第一總線讀取指令與數據存儲模塊中的指令及數據；所述邏輯控制模塊、功能切換按鍵模塊及超聲波測距模塊分別通過第二總線與第一總線電連接；所述人臉與口罩佩戴檢測模塊及攝像頭模塊分別通過第三總線與第一總線電連接，所述邏輯控制模塊獲取處理器模塊發送的指令，并控制人臉與口罩佩戴檢測模塊以及攝像頭模塊工作，所述功能切換按鍵模塊用于切換人臉檢測與口罩佩戴檢測功能模式以及社交距離監測報警功能模式。

其中，所述人臉與口罩佩戴檢測模塊包括人臉檢測加速器、口罩佩戴檢測加速器，以及存儲有人臉檢測加速器所需的決策樹參數的第一存儲器與口罩佩戴檢測加速器所需的決策樹參數的第二存儲器，所述人臉檢測加速器及口罩佩戴檢測加速器分別與第三總線電連接，所述人臉檢測加速器與第一存儲器電連接；所述口罩佩戴檢測加速器與第二存儲器電連接。

其中，還包括與第二總線電連接的報警模塊，所述報警模塊在人臉檢測與口罩佩戴檢測功能模式下根據人臉檢測加速器和/或口罩佩戴檢測加速器進行報警提示；以及在社交距離監測報警功能模式下根據人臉檢測加速器與超聲波測距模塊或口罩佩戴檢測加速器與超聲波測距模塊的檢測結果進行報警提示。

其中，所述報警模塊還包括提示用LED燈模組，以及有源蜂鳴器，在人臉檢測和口罩佩戴檢測功能模式下，所述提示用LED燈模組根據人臉檢測加速器和口罩佩戴檢測加速器的檢測結果進行亮滅提示；在社交距離監測報警功能模式下，所述提示用LED燈模組及有源蜂鳴器根據人臉檢測加速器與超聲波測距模塊或口罩佩戴檢測加速器與超聲波測距模塊的檢測結果進行報警提示。