[發(fā)明專利]用于特種機(jī)械的部件疲勞程度監(jiān)測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210052909.6
• 申請(qǐng)日: 2022-01-18
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114057053B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-04-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李智彤;鄭傳乾;周棟武;肖倩
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州淺水?dāng)?shù)字技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): B66B5/00
• 分類號(hào): B66B5/00;B66B3/00;B66B27/00;B66B29/00;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 杭州龍華專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 33302
• 代理人: 韓斐

本發(fā)明涉及一種用于特種機(jī)械的部件疲勞程度監(jiān)測(cè)方法，本發(fā)明解決現(xiàn)有技術(shù)的問(wèn)題，其技術(shù)方案要點(diǎn)是，包括以下步驟：步驟一，在目標(biāo)設(shè)備的設(shè)定部位，針對(duì)各個(gè)部件安裝信息數(shù)據(jù)采集設(shè)備；步驟二，針對(duì)目標(biāo)設(shè)備，在云端服務(wù)器建立針對(duì)目標(biāo)設(shè)備整體狀態(tài)的基線模型和故障模型，并分別進(jìn)行訓(xùn)練和迭代更新；步驟三，采集目標(biāo)設(shè)備的運(yùn)行特征數(shù)據(jù)上傳至云端服務(wù)器；步驟四，在云端服務(wù)器對(duì)信息數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集到的運(yùn)行特征數(shù)據(jù)通過(guò)基線模型進(jìn)行機(jī)械狀態(tài)基線構(gòu)建；步驟五，利用已構(gòu)建的機(jī)械狀態(tài)基線進(jìn)行對(duì)比進(jìn)行疲勞預(yù)警，利用目標(biāo)設(shè)備的運(yùn)行特征數(shù)據(jù)，通過(guò)故障模型來(lái)計(jì)算實(shí)現(xiàn)故障前預(yù)警。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于一種設(shè)備監(jiān)測(cè)方法，涉及一種用于特種機(jī)械的部件疲勞程度監(jiān)測(cè)方法。

背景技術(shù)

特種設(shè)備是指涉及生命安全、危險(xiǎn)性較大的鍋爐、壓力容器、壓力管道、電梯、起重機(jī)械、客運(yùn)索道、大型游樂(lè)設(shè)施和場(chǎng)內(nèi)專用機(jī)動(dòng)車(chē)輛。由于特種設(shè)備在出現(xiàn)故障時(shí)，極易帶來(lái)不確定人員的人身傷害，嚴(yán)重的還會(huì)帶來(lái)人員死亡事故。因而需要確保特種設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行。為此，國(guó)家對(duì)各類特種設(shè)備，從生產(chǎn)、使用、檢驗(yàn)檢測(cè)三個(gè)環(huán)節(jié)都有嚴(yán)格規(guī)定，實(shí)行全程監(jiān)管和強(qiáng)制維護(hù)。目前特種設(shè)備在生產(chǎn)階段的質(zhì)檢較為完善。但是，我國(guó)特種設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)機(jī)構(gòu)存在較多問(wèn)題，后期使用和維護(hù)檢驗(yàn)環(huán)節(jié)比較薄弱。目前以電梯行業(yè)為代表的的特種機(jī)械設(shè)備針對(duì)故障檢測(cè)主要進(jìn)行電氣故障的檢測(cè)和告警，但對(duì)機(jī)械疲勞及機(jī)械故障沒(méi)有有效的檢測(cè)和診斷方法。

中國(guó)專利CN201810511921.2，公開(kāi)日2018年5月25日，一種特種設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)維保監(jiān)控方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：A1）同步目標(biāo)特種設(shè)備檔案數(shù)據(jù)到現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備；A2）開(kāi)啟維保項(xiàng)目監(jiān)控，現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備開(kāi)始收集現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，識(shí)別出正在進(jìn)行的維保項(xiàng)目，判斷正在進(jìn)行的維保項(xiàng)目是否為流程正確的維保項(xiàng)目，若是，則繼續(xù)收集現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)直到維保項(xiàng)目完成，若否，則發(fā)出警告并重新開(kāi)始本步驟；A3）現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備與大數(shù)據(jù)服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。本發(fā)明的實(shí)質(zhì)性效果是：1、能夠?qū)S保過(guò)程進(jìn)行項(xiàng)目級(jí)的監(jiān)控，減少監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)需分析量，提高監(jiān)控效率；2、在維保項(xiàng)目監(jiān)控中增加設(shè)定現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)。但是此技術(shù)方案依然是針對(duì)故障檢測(cè)主要進(jìn)行電氣故障的檢測(cè)和告警，對(duì)機(jī)械疲勞及機(jī)械故障沒(méi)有有效的檢測(cè)和診斷方法。

中國(guó)專利CN201780097574.7，公開(kāi)日2017年12月29號(hào)，公開(kāi)了一種自動(dòng)扶梯監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)收集裝置，設(shè)置在自動(dòng)扶梯的需要監(jiān)測(cè)的部件附近，以收集與自動(dòng)扶梯的操作相關(guān)的部件的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)發(fā)送裝置，用于發(fā)送收集的數(shù)據(jù)；以及云端處理器，用于接收數(shù)據(jù)，并且將數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)在云端處理器的數(shù)據(jù)庫(kù)中的正常運(yùn)轉(zhuǎn)條件下獲得的部件的閾值數(shù)據(jù)相比較，并且基于比較結(jié)果做出響應(yīng)。自動(dòng)扶梯監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以在任何環(huán)境下，收集數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并且不依賴人力的主觀判斷，在無(wú)需停止自動(dòng)扶梯的操作的情況下提前預(yù)測(cè)可能的故障，節(jié)約維護(hù)時(shí)間，降低相關(guān)成本，以及提高電梯的安全性和乘坐舒適性。但是此技術(shù)方案依然存在只是針對(duì)故障檢測(cè)主要進(jìn)行電氣故障的檢測(cè)和告警，對(duì)機(jī)械疲勞及機(jī)械故障沒(méi)有有效的檢測(cè)和診斷方法。

綜上所述，大部分的技術(shù)判斷都聚焦于故障的發(fā)生，且上述技術(shù)方案都不是綜合性判斷的方案，因此，缺少了設(shè)備整體狀態(tài)的監(jiān)控和預(yù)測(cè)，對(duì)于設(shè)備壽命趨勢(shì)的監(jiān)控存在有較大問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)存在大量事后音視頻人工分析以及監(jiān)督，人力投入巨大，但是收效甚微的問(wèn)題，提供一種用于特種機(jī)械的部件疲勞程度監(jiān)測(cè)方法。

本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是：一種用于特種機(jī)械的部件疲勞程度監(jiān)測(cè)方法，包括以下步驟：

步驟一，在目標(biāo)設(shè)備的設(shè)定部位，針對(duì)各個(gè)部件安裝帶有AI預(yù)處理的信息數(shù)據(jù)采集設(shè)備；

步驟二，針對(duì)目標(biāo)設(shè)備，在云端服務(wù)器建立針對(duì)目標(biāo)設(shè)備整體狀態(tài)的基線模型和故障模型，并分別進(jìn)行訓(xùn)練和迭代更新；