[發明專利]建筑物頂面造型識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202210052830.3
• 申請日: 2022-01-18
• 公開（公告）號: CN114494866A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 吳恒天;孔維政;王廣軍;湯芳;吳瀟雨;陳睿
• 申請（專利權）人: 國網能源研究院有限公司;中國地質大學（北京）
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06T7/62;G06Q50/06
• 代理公司: 北京八月瓜知識產權代理有限公司 11543
• 代理人: 秦瑩

本說明書實施例提供了一種建筑物頂面造型識別方法及裝置，其中，方法包括：接收選定區域的遙感或無人機發出的建筑物頂面影像；基于所述建筑物頂面影像進行識別，并標記建筑屋頂上的構筑物；基于深度學習技術，根據標記的構筑物標簽，識別出選定區域內所有建筑屋頂的構筑物并輸出標記后的建筑物頂面影像；基于所述標記后的建筑物頂面影像，計算并輸出排除構筑物后的屋頂面積。能夠有效識別建筑屋頂構筑物，從而能夠準確計算屋頂光伏可開發面積。

技術領域

本文件涉及計算機技術領域，尤其涉及一種建筑物頂面造型識別方法及裝置。

背景技術

在現有技術中，無法有效識別建筑屋頂的構筑物，只能按照比例系數計算屋頂光伏安裝可利用面積，不夠準確，因此，目前亟需一種能夠有效識別建筑屋頂的構筑物的技術方案。

發明內容

本說明書一個或多個實施例提供了一種建筑物頂面造型識別方法，具體包括：

接收選定區域的遙感或無人機發出的建筑物頂面影像；

基于所述建筑物頂面影像進行識別，并標記建筑屋頂上的構筑物；

基于深度學習技術，根據標記的構筑物標簽，識別出選定區域內所有建筑屋頂的構筑物并輸出標記后的建筑物頂面影像；

基于所述標記后的建筑物頂面影像，計算并輸出排除構筑物后的屋頂面積。

本說明書一個或多個實施例提供了一種建筑物頂面造型識別裝置，具體包括：

接收模塊，用于接收選定區域的遙感或無人機發出的建筑物頂面影像；

標記模塊，用于基于所述建筑物頂面影像進行識別，并標記建筑屋頂上的構筑物；

識別模塊，用于基于深度學習技術，根據標記的構筑物標簽，識別出選定區域內所有建筑屋頂的構筑物并輸出標記后的建筑物頂面影像；

計算模塊，用于基于所述標記后的建筑物頂面影像，計算并輸出排除構筑物后的屋頂面積。

采用本發明實施例的技術方案，能夠有效識別建筑屋頂構筑物，從而能夠準確計算屋頂光伏可開發面積。

附圖說明

為了更清楚地說明本說明書一個或多個實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本說明書中記載的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本說明書一個或多個實施例提供的一種建筑物頂面造型識別方法的流程圖；

圖2為本說明書一個或多個實施例提供的一種建筑物頂面造型識別裝置的示意圖。

具體實施方式

為了使本技術領域的人員更好地理解本說明書一個或多個實施例中的技術方案，下面將結合本說明書一個或多個實施例中的附圖，對本說明書一個或多個實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本說明書的一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒菊f明書一個或多個實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬于本文件的保護范圍。

方法實施例

根據本發明的實施例，提供了一種建筑物頂面造型識別方法，圖1是本發明實施例的建筑物頂面造型識別方法的流程圖，如圖1所示，根據本發明實施例的建筑物頂面造型識別方法的方法具體包括：

步驟101，接收選定區域的遙感或無人機發出的建筑物頂面影像；

在步驟101中，具體包括如下處理：

接收遙感或無人機發出的建筑物頂面影像，并接收行政邊界數據；