[發明專利]圖像處理方法、相關設備、存儲介質及程序產品在審
| 申請號: | 202210052817.8 | 申請日: | 2022-01-17 |
| 公開(公告)號: | CN114387168A | 公開(公告)日: | 2022-04-22 |
| 發明(設計)人: | 羅培祥;張金超 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06T3/40 | 分類號: | G06T3/40;G06T7/00 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 彭程 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 相關 設備 存儲 介質 程序 產品 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
獲取生成圖像及所述生成圖像的生成尺寸,其中,所述生成圖像中的各個圖像元素在所述生成尺寸下按照第一分布特征排列;
根據所述第一分布特征確定使所述各圖像元素按照第二分布特征進行排列的目標尺寸;其中,所述各圖像元素按照所述第二分布特征排列時的圖像顯示效果,優于所述各圖像元素按照所述第一分布特征進行排列時的圖像顯示效果;
將所述生成圖像的生成尺寸調整成所述目標尺寸,得到所述目標尺寸下的生成圖像。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標尺寸是由優化后的尺寸預測網絡確定的;得到所述優化后的尺寸預測網絡的方式包括:
獲取第一訓練樣本圖像,所述第一訓練樣本圖像攜帶有參考尺寸標簽,所述第一訓練樣本圖像為對原始圖像進行尺寸歸一化處理后的圖像,所述參考尺寸標簽用于指示所述第一訓練樣本圖像對應原始圖像的參考尺寸,且所述原始圖像的圖像顯示效果優于所述第一訓練樣本圖像的圖像顯示效果;
將所述第一訓練樣本圖像輸入所述尺寸預測網絡,得到所述第一訓練樣本圖像的預測尺寸;
基于所述預測尺寸和所述參考尺寸標簽所指示的參考尺寸之間的差異,對所述尺寸預測網絡進行優化,得到優化后的尺寸預測網絡。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成圖像的生成尺寸為預設的固定尺寸,其中,所述生成尺寸和所述目標尺寸均用于指示相應圖像的圖像長度與圖像寬度之間的比值;
所述將所述生成圖像的生成尺寸調整成所述目標尺寸,包括:
若所述目標尺寸小于所述固定尺寸,則根據所述目標尺寸和所述生成圖像的圖像長度調整所述生成圖像的圖像寬度;
若所述目標尺寸大于等于所述固定尺寸,則根據所述目標尺寸和所述生成圖像的圖像寬度調整所述生成圖像的圖像長度。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述目標尺寸和所述生成圖像的圖像長度調整所述生成圖像的圖像寬度,包括:將所述目標尺寸與所述生成圖像的圖像長度之間的乘積,作為調整后的圖像寬度;
所述根據所述目標尺寸和所述生成圖像的圖像寬度調整所述生成圖像的圖像長度,包括:將所述生成圖像的圖像寬度與所述目標尺寸之間的比值,作為調整后的圖像長度。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取生成圖像,包括:
獲取待生成的目標圖像的圖像類型及尺寸類型,并獲取與所述圖像類型相關的先驗分布;所述先驗分布用于指示相應圖像類型的生成圖像所需的圖像元素的分布特征,所述尺寸類型對應至少一個備選尺寸;
采用優化后的圖像生成網絡,基于所述先驗分布及所述尺寸類型,生成所述生成尺寸下的圖像,得到所述生成圖像;其中,所述生成圖像中各圖像元素的像素點均是在目標備選尺寸的約束下排列的,所述目標備選尺寸為所述至少一個備選尺寸中任一個。
6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,得到所述優化后的圖像生成網絡的方式包括:
獲取第二訓練樣本圖像,所述第二訓練樣本圖像攜帶有所述第二訓練樣本圖像的尺寸類型標簽,所述尺寸類型標簽用于指示所述第二訓練樣本的尺寸類型;
將所述尺寸類型標簽及與所述圖像類型相關的先驗分布輸入圖像生成網絡,以使所述圖像生成網絡基于所述尺寸類型標簽和所述先驗分布生成訓練參考圖像;
將所述訓練參考圖像及所述第二訓練樣本圖像輸入圖像鑒別網絡,得到圖像鑒別結果,所述圖像鑒別結果包括:所述訓練參考圖像的圖像類型是否與所述第二訓練樣本圖像的圖像類型一致,以及所述訓練參考圖像的圖像尺寸是否與所述尺寸類型標簽所指示的尺寸類型匹配;
根據所述圖像鑒別結果對所述圖像生成網絡進行優化,得到所述優化后的圖像生成網絡。
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