[發明專利]評估眼底圖像的糖尿病視網膜病變的評估系統及評估方法在審
| 申請號: | 202210051524.8 | 申請日: | 2022-01-17 |
| 公開(公告)號: | CN115120180A | 公開(公告)日: | 2022-09-30 |
| 發明(設計)人: | 郭寧;胡志鋼;張詩華;童志鵬;段曉明;連倩 | 申請(專利權)人: | 深圳硅基智能科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B3/12 | 分類號: | A61B3/12;A61B3/14;A61B3/00 |
| 代理公司: | 深圳舍穆專利代理事務所(特殊普通合伙) 44398 | 代理人: | 鄭菊鳳 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 評估 眼底 圖像 糖尿病 視網膜 病變 系統 方法 | ||
1.一種評估眼底圖像的糖尿病視網膜病變的評估系統,其特征在于,包括獲取模塊、第一判斷模塊、質控分級模塊、第一抽樣模塊、第二判斷模塊、抽樣監控模塊、以及第三判斷模塊;
所述獲取模塊用于獲取眼底圖像并對所述眼底圖像進行預處理;
所述第一判斷模塊基于機器學習的判斷模型對所述眼底圖像是否存在糖尿病視網膜病變進行判斷并輸出第一判斷結果,所述第一判斷結果包括針對各個糖尿病視網膜病變的分期的子模型結果以及所述子模型結果對應的置信度;
所述質控分級模塊基于所述眼底圖像的第一判斷結果將所述眼底圖像分成初級質控圖像或高級質控圖像,所述初級質控圖像為所述第一判斷結果中不存在子模型結果對應的置信度小于預設置信度的子模型結果的眼底圖像,所述高級質控圖像為所述第一判斷結果中存在子模型結果對應的置信度小于所述預設置信度的子模型結果的眼底圖像;
所述第一抽樣模塊用于對所述初級質控圖像進行抽樣并將抽取的初級質控圖像作為抽樣眼底圖像;
所述第二判斷模塊用于將所述高級質控圖像和/或所述抽樣眼底圖像作為質控圖像并對所述質控圖像進行判斷以獲取第二判斷結果;
所述抽樣監控模塊用于獲取所述初級質控圖像的第二判斷結果并判定該初級質控圖像的第一判斷結果是否合格,若不合格,則停止所述抽樣,將該初級質控圖像作為所述質控圖像并進行判斷以獲取所述第二判斷結果;以及
所述第三判斷模塊用于對所述第一判斷模塊的第一判斷結果和所述第二判斷模塊的第二判斷結果進行確認和判斷以獲取最終判斷結果。
2.根據權利要求1所述的評估系統,其特征在于:
所述第一判斷模塊、所述第二判斷模塊和所述第三判斷模塊還分別對所述眼底圖像的圖像質量進行判斷以獲取圖像質量等級。
3.根據權利要求1所述的評估系統,其特征在于:
所述抽樣監控模塊獲取所述初級質控圖像的第二判斷結果并計算抽檢錯誤率,若所述抽檢錯誤率大于預設錯誤率,則判定該初級質控圖像的第一判斷結果不合格。
4.根據權利要求1所述的評估系統,其特征在于:
所述糖尿病視網膜病變的分期包括無視網膜病變、背景期、增殖前期和增殖期。
5.根據權利要求1所述的評估系統,其特征在于:
所述判斷模型包括針對各個糖尿病視網膜病變的分期的用于接收所述眼底圖像并獲取子判斷結果的多個子判斷模型,各個所述子判斷結果包括陰性結果以及陰性結果的置信度、或陽性結果以及陽性結果的置信度,通過比較所述子判斷結果中陰性結果的置信度和陽性結果的置信度以獲取置信度高的結果并作為所述子判斷模型的子模型結果。
6.根據權利要求1所述的評估系統,其特征在于:
所述第一抽樣模塊基于抽檢方案對所述初級質控圖像進行抽樣,所述抽檢方案包括對所述初級質控圖像統一進行抽樣、或按照一個或多個不同的維度對所述初級質控圖像進行分類并針對每個類別單獨進行抽樣。
7.根據權利要求1所述的評估系統,其特征在于:
所述評估系統還包括召回模塊,所述召回模塊用于對被所述抽樣監控模塊判定為不合格的判斷結果對應的眼底圖像執行召回處理。
8.根據權利要求1所述的評估系統,其特征在于:
所述預設置信度為95%至98%。
9.根據權利要求1至8任一項所述的評估系統,其特征在于:
所述評估系統還包括輸出模塊,所述輸出模塊用于輸出結果報告,所述結果報告包括用戶信息、病史、所述眼底圖像、眼底圖像的圖像質量等級、綜合評估結果、綜合建議、審核人員信息和基于所述最終判斷結果的解讀。
10.一種評估眼底圖像的糖尿病視網膜病變的評估方法,其特征在于,包括:
獲取眼底圖像并對所述眼底圖像進行預處理;
基于機器學習的判斷模型對所述眼底圖像是否存在糖尿病視網膜病變進行判斷并輸出第一判斷結果,所述第一判斷結果包括針對各個糖尿病視網膜病變的分期的子模型結果以及所述子模型結果對應的置信度;
基于所述眼底圖像的第一判斷結果將所述眼底圖像分成初級質控圖像或高級質控圖像,所述初級質控圖像為所述第一判斷結果中不存在子模型結果對應的置信度小于預設置信度的子模型結果的眼底圖像,所述高級質控圖像為所述第一判斷結果中存在子模型結果對應的置信度小于所述預設置信度的子模型結果的眼底圖像;
對所述初級質控圖像進行抽樣并將抽取的初級質控圖像作為抽樣眼底圖像;
將所述高級質控圖像和/或所述抽樣眼底圖像作為質控圖像并對所述質控圖像進行判斷以獲取第二判斷結果;
獲取所述初級質控圖像的第二判斷結果并判定該初級質控圖像的第一判斷結果是否合格,若不合格,則停止所述抽樣,將該初級質控圖像作為所述質控圖像并進行判斷以獲取所述第二判斷結果;并且
對所述第一判斷結果和所述第二判斷結果進行確認和判斷以獲取最終判斷結果。
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