[發明專利]基于眼底圖像檢測眼底異常的判讀系統及判讀方法在審
| 申請號: | 202210051515.9 | 申請日: | 2022-01-17 |
| 公開(公告)號: | CN115120179A | 公開(公告)日: | 2022-09-30 |
| 發明(設計)人: | 郭寧;胡志鋼;張詩華;童志鵬;段曉明;連倩 | 申請(專利權)人: | 深圳硅基智能科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B3/12 | 分類號: | A61B3/12;A61B3/14;A61B3/00 |
| 代理公司: | 深圳舍穆專利代理事務所(特殊普通合伙) 44398 | 代理人: | 鄭菊鳳 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 眼底 圖像 檢測 異常 判讀 系統 方法 | ||
1.一種基于眼底圖像檢測眼底異常的判讀系統,其特征在于,包括獲取模塊、第一判讀模塊、第一抽樣模塊、第二判讀模塊、第二抽樣模塊、第三判讀模塊、第四判讀模塊和總檢放行模塊;
所述獲取模塊用于獲取眼底圖像;
所述第一判讀模塊基于機器學習的方法對所述眼底圖像進行判斷以獲得第一判斷結果并基于所述第一判斷結果將所述眼底圖像分成陰性結果圖像和陽性結果圖像;
所述第一抽樣模塊用于對所述陰性結果圖像進行抽樣并將抽取的陰性結果圖像作為抽樣陰性圖像;
所述第二判讀模塊用于接收來自于所述第一判讀模塊的陽性結果圖像和/或來自于所述第一抽樣模塊的抽樣陰性圖像并作為質控圖像,對所述質控圖像進行判斷以獲取所述質控圖像的第二判斷結果或將所述質控圖像作為第一待重讀圖像;
所述第二抽樣模塊用于對所述陽性結果圖像進行抽樣并將抽取的陽性結果圖像作為抽樣陽性圖像;
所述第三判讀模塊用于對所述抽樣陽性圖像并進行判斷以獲取所述抽樣陽性圖像的第三判斷結果或將所述抽樣陽性圖像作為第二待重讀圖像;
所述第四判讀模塊用于對包括所述第一待重讀圖像和所述第二待重讀圖像的待重讀圖像進行判斷以獲取第四判斷結果;以及
所述總檢放行模塊基于所述眼底圖像的第一判斷結果、第二判斷結果、第三判斷結果或第四判斷結果對所述眼底圖像進行總檢以放行所述眼底圖像的最終判斷結果或對所述眼底圖像進行重新判斷。
2.根據權利要求1所述的判讀系統,其特征在于:
所述總檢放行模塊包括總檢模塊、重讀模塊和放行模塊,所述總檢模塊獲取預設時間段內的陰性結果圖像的第二判斷結果并判定該陰性結果圖像的第一判斷結果是否合格,若合格,則將該陰性結果圖像的第一判斷結果作為所述最終判斷結果,否則利用所述重讀模塊對該陰性結果圖像進行重置以使所述判讀系統對該陰性結果圖像進行重新判斷,所述總檢模塊還獲取所述預設時間段內的陽性結果圖像的第三判斷結果并判定該陽性結果圖像的第二判斷結果是否合格,若合格,則將該陽性結果圖像的第二判斷結果作為所述最終判斷結果,否則利用所述重讀模塊對該陽性結果圖像進行重置以使所述判讀系統對該陽性結果圖像進行重新判斷,所述總檢模塊還將所述第三判斷結果或所述第四判斷結果作為所述最終判斷結果,所述放行模塊用于放行所述最終判斷結果。
3.根據權利要求2所述的判讀系統,其特征在于:
所述總檢模塊獲取所述預設時間段內的陰性結果圖像的第二判斷結果并計算第一抽樣錯誤率,若所述第一抽樣錯誤率大于第一預設錯誤率,則判定該陰性結果圖像的第一判斷結果不合格;
所述總檢模塊獲取所述預設時間段內的陽性結果圖像的第三判斷結果并計算第二抽樣錯誤率,若所述第二抽樣錯誤率大于第二預設錯誤率,則判定該陽性結果圖像的第二判斷結果不合格。
4.根據權利要求1所述的判讀系統,其特征在于:
所述第一待重讀圖像包括符合重大陽性條件的質控圖像,所述第二待重讀圖像包括符合所述重大陽性條件的抽樣陽性圖像,所述重大陽性條件為存在影響視力或威脅視力的病變特征。
5.根據權利要求1所述的判讀系統,其特征在于:
所述判讀系統還包括第五判讀模塊,所述第五判讀模塊用于對所述第一判讀模塊的第一判斷結果、所述第二判讀模塊的第二判斷結果、所述第三判讀模塊的第三判斷結果或所述第四判讀模塊的第四判斷結果進行確認和判斷以獲取第五判斷結果,所述最終判斷結果為所述第五判斷結果。
6.根據權利要求1所述的判讀系統,其特征在于:
所述判讀系統還包括過度轉模塊,所述過度轉模塊用于將所述第一判斷結果為陰性結果的眼底圖像的第一判斷結果轉為陽性結果以匹配預設陰性預測率的要求;所述過度轉模塊還用于將符合預設條件的眼底圖像的第一判斷結果設置為陽性結果,所述預設條件包括存在眼底疾病史、校正后的視力低于預設視力、患有糖尿病史或糖尿病史病程大于等于第一預設年限、患有高血壓病史或高血壓病史病程大于等于第二預設年限、以及近期視力下降中的至少一個條件。
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