[發明專利]基于逆時偏移成像算法的煤炭監控方法、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202210051409.0 | 申請日: | 2022-01-17 |
| 公開(公告)號: | CN114509755A | 公開(公告)日: | 2022-05-17 |
| 發明(設計)人: | 雷斐;徐高峰;朱小非;曹軍偉 | 申請(專利權)人: | 深圳力維智聯技術有限公司 |
| 主分類號: | G01S13/89 | 分類號: | G01S13/89;G01V3/12;G01V3/38 |
| 代理公司: | 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542 | 代理人: | 鞏莉 |
| 地址: | 518061 廣東省深圳市南山區粵海街道高新*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 偏移 成像 算法 煤炭 監控 方法 設備 存儲 介質 | ||
1.一種基于逆時偏移成像算法的煤炭監控方法,其特征在于,所述基于逆時偏移成像算法的煤炭監控方法包括:
獲取目標區域的每一時刻發射的源波場數據,并接收所述源波場數據對應的反射回波數據;
基于所述反射回波數據和預先探測的接收數據,確定目標接收數據,并基于預先設置的偽譜時域算法,將所述目標接收數據進行逆向延拓,獲得所述目標區域內每一時刻的接收波場數據;
將所述源波場數據和所述接收波場數據進行波場分解,獲得各分解源波場數據和各分解接收波場數據;
將同一時刻的分解源波場數據和分解接收波場數據進行互相關成像,獲得各互相關成像結果;
將各所述互相關成像結果進行濾波處理,確定目標區域的最終重構圖像。
2.如權利要求1所述的基于逆時偏移成像算法的煤炭監控方法,其特征在于,所述獲取目標區域的每一時刻發射的源波場數據的步驟包括:
基于預先設置的偽譜時域算法,將通過激勵源發射的源波場數據由最小時間按照預設時間步長正向延拓至預先設置的最大時間,并保存每一時刻的源波場數據。
3.如權利要求1所述的基于逆時偏移成像算法的煤炭監控方法,其特征在于,所述將所述目標接收數據進行逆向延拓,獲得每一時刻的接收波場數據的步驟包括:
基于預先設置的偽譜時域算法,將所述目標接收數據由預先設置的最大時間反向延拓至最小時間,并保存每一時刻的接收波場數據。
4.如權利要求1至3任一所述的基于逆時偏移成像算法的煤炭監控方法,其特征在于,所述將同一時刻的分解源波場數據和分解接收波場數據進行互相關成像,獲得各互相關成像結果的步驟包括:
將進行第1步正向延拓的分解源波場數據與進行第M步反向延拓的分解接收波場數據進行互相關成像,獲得第一互相關成像結果;
將進行第2步正向延拓的分解源波場數據與進行第M-1步反向延拓的分解接收波場數據進行互相關成像,獲得第二互相關成像結果,直到將進行第M步正向延拓的分解源波場數據與進行第1步反向延拓的分解接收波場數據進行互相關成像,獲得各所述互相關成像結果,其中,M為進行逆時偏移成像的時間步數。
5.如權利要求4所述的基于逆時偏移成像算法的煤炭監控方法,其特征在于,所述分解源波場數據包括上行源波場數據和下行源波長數據,所述分解接收波場數據包括上行接收波場數據和下行接收波場數據。
6.如權利要求5所述的基于逆時偏移成像算法的煤炭監控方法,其特征在于,所述將進行第1步正向延拓的分解源波場數據與進行第M步反向延拓的分解接收波場數據進行互相關成像,獲得第一互相關成像結果的步驟包括:
將第1步的上行源波場數據和第M步的下行接收波場數據進行互相關成像,獲得第一相反互相關結果,以及將第1步的下行源波場數據和第M步的上行接收波場數據進行互相關成像,獲得第二相反互相關結果;
將所述第一相反互相關結果和所述第二相反互相關結果進行累加,獲得所述第一互相關成像結果。
7.如權利要求1所述的基于逆時偏移成像算法的煤炭監控方法,其特征在于,所述將各所述互相關成像結果進行濾波處理,確定目標區域的最終重構圖像的步驟包括:
基于預設濾波算法,分別將每一所述互相關成像結果進行平方運算,獲得所述目標區域的最終重構圖像。
8.如權利要求1所述的基于逆時偏移成像算法的煤炭監控方法,其特征在于,在所述將各所述互相關成像結果進行濾波處理,確定目標區域的最終重構圖像的步驟之后,還包括:
將所述最終重構圖像進行三維重建,得到目標區域的異常信息;
對所述異常信息進行分析,并將分析結果統計并展示在目標web平臺上。
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