[發明專利]高穩定性的大數據服務器終端在審
| 申請號: | 202210050574.4 | 申請日: | 2022-01-17 |
| 公開(公告)號: | CN114510128A | 公開(公告)日: | 2022-05-17 |
| 發明(設計)人: | 苗金鳳 | 申請(專利權)人: | 苗金鳳 |
| 主分類號: | G06F1/18 | 分類號: | G06F1/18;G06F1/20 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 穩定性 數據 服務器 終端 | ||
本發明公開了高穩定性的大數據服務器終端,涉及服務器技術領域。本發明包括外盒、控制面板和服務器終端本體,控制面板固定連接在服務器終端本體的前側面上;外盒的底面左右兩側均呈前后對稱設置有矩形貫穿槽,矩形貫穿槽中設置有滾輪,滾輪的上端滑動套接在半圓形防護套中,且滾輪中心處轉動套接的轉動軸的兩端分別通過連接部固定連接在半圓形防護套的底面上。本發明通過滾輪的設置,在工作人員抽動把手時,第一弧形板和第二弧形板之間發生擠壓,滾輪從矩形貫穿槽中擠出與設備架接觸,實現本裝置在搬運時的移動,同時本裝置中第一折流板和第二折流板的設置,在散熱扇工作的作用下,可以實現快速高效的散熱,提高設備的使用壽命。
技術領域
本發明屬于服務器技術領域,特別是涉及高穩定性的大數據服務器終端,主要用于大數據的遠程運算和分析作用。
背景技術
隨著云時代的來臨,大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注,《著云臺》的分析師團隊認為,大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據,這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢,大數據分析常和云計算聯系到一起,因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作;
簡言之,從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力,就是大數據技術,明白這一點至關重要,也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力;而服務器終端在大數據中主要承載大數據運算和分析的作用,目前現有的大數據服務器終端在實際的使用過程中存在以下的不足:
1.現有的大數據服務器終端在建設的過程中,都集中放置在設備架上,在大數據服務器終端的搬運和移動過程中,工作人員主要通過提拉結構將服務器終端從設備架上取出;
如現有公開文獻,CN210835892U-一種高穩定性的大數據服務器終端,公開了包括服務器終端本體和連接底座,連接底座設置在服務器終端本體下方,連接底座上方中部設置有連接槽,連接底座下方設置有支撐槽,支撐槽內設置有多個緩沖支撐柱,支撐槽左右兩側下沿設置有多個第一連接件,第一連接件包括豎板和橫板,豎板設置有多個槽孔,服務器終端本體的前端面上設置有數據面板,數據面板的兩側設置有便攜結構,服務器終端本體的后端面設置有進氣口和排氣口,進氣口上設置除塵過濾網,服務器終端本體的上端面的左右兩側固定設置有多個第二連接件,第二連接件上設置有第二固定孔。具有搬運方便,防止滑動和碰撞,散熱效果好的優點,適用于大數據的服務器領域;
該公開文獻中的便攜結構雖然在使用時,可以輔助服務器終端的搬運,但是,因為提拉結構設置在服務器終端的前端,在抽拉的過程中,因為設備自身的重量和中心的偏移,工作人員很難將服務器終端穩當的拉出,且在拉出的過程中,很容易因為搬運不穩而導致設備與設備架間出現碰撞,導致設備內部的損傷,降低設備使用的穩定性;
2.現有的大數據服務器終端在實際使用中,呈立體空間堆積在一起,但是堆積的設置,導致服務器終端的整體散熱效果差,設備中的熱量很難及時排出,從而導致服務器終端的使用壽命較低;
因此,有必要對現有技術進行改進,已解決上述技術問題。
發明內容
本發明的目的在于提供一種便于工作人員搬運和移動且整體散熱效果好的高穩定性的大數據服務器終端,解決了現有的大數據服務器終端在使用時不便于搬運、移動的問題和現有的大數據服務器終端整體散熱效果差的問題。
為解決上述技術問題,本發明是通過以下技術方案實現的:
本發明為高穩定性的大數據服務器終端,包括外盒、控制面板和服務器終端本體,所述控制面板固定連接在服務器終端本體的前側面上,所述服務器終端本體活動套合在外盒中;
所述外盒的底面左右兩側均呈前后對稱設置有矩形貫穿槽,所述矩形貫穿槽中設置有滾輪,所述滾輪的上端滑動套接在半圓形防護套中,且滾輪中心處轉動套接的轉動軸的兩端分別通過連接部固定連接在半圓形防護套的底面上;
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