[發明專利]模型管理方法、模型管理服務、客戶端及存儲介質在審
| 申請號: | 202210044896.8 | 申請日: | 2022-01-14 |
| 公開(公告)號: | CN114398188A | 公開(公告)日: | 2022-04-26 |
| 發明(設計)人: | 羅春能;陳宇恒 | 申請(專利權)人: | 深圳市商湯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/52 | 分類號: | G06F9/52 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 | 代理人: | 崔曉嵐;張穎玲 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 模型 管理 方法 服務 客戶端 存儲 介質 | ||
本申請實施例提供一種模型管理方法、模型管理服務、客戶端及存儲介質,其中,所述方法包括:在所述模型管理服務滿足預設同步條件的情況下,從對象存儲服務中同步目標模型的目標模型文件和目標模型元信息;響應于視圖解析服務的加載請求,將所述目標模型文件和所述目標模型元信息發送至所述視圖解析服務。
技術領域
本申請實施例涉及機器學習領域,涉及但不限于一種模型管理方法、模型 管理服務、客戶端及存儲介質。
背景技術
隨著市場規模增大,視圖分析接入規模也越來越大。這些模型在支持上千 個視圖解析服務的開放視覺平臺上使用時,占用大量的磁盤空間,在反復傳輸 過程中也占用大量帶寬和磁盤空間,使得智能分析系統啟動變慢,而且給存儲 系統和分布式系統整個網絡系統帶來極大壓力。
發明內容
本申請實施例提供一種模型管理方法。
本申請實施例的技術方案是這樣實現的:
本申請實施例提供一種模型管理方法,應用于模型管理服務,所述方法包 括:
在所述模型管理服務滿足預設同步條件的情況下,從對象存儲服務中同步 目標模型的目標模型文件和目標模型元信息;
響應于視圖解析服務的加載請求,將所述目標模型文件和所述目標模型元 信息發送至所述視圖解析服務。
在一些實施例中,所述在所述模型管理服務滿足預設同步條件的情況下, 從對象存儲服務中同步目標模型的目標模型文件和目標模型元信息之前,所述 方法還包括:接收客戶端發送的模型的上傳請求;所述模型包括:模型文件和 模型元信息;響應所述上傳請求,將所述模型文件和所述模型元信息上傳至所 述對象存儲服務。如此,通過在對象存儲服務中分離存儲模型文件和模型元信 息,能夠加快模型的上傳速度和傳輸速度。
在一些實施例中,所述響應所述上傳請求,將所述模型文件和所述模型元 信息上傳至所述對象存儲服務,包括:響應所述上傳請求,將所述模型文件和 所述模型元信息按照不同的存儲地址上傳至所述對象存儲服務。這樣,將模型 文件和模型元信息存儲在對象存儲服務的不同位置,能夠實現模型文件和模型 元信息的分開存儲,節省傳輸帶寬。
在一些實施例中,所述響應所述上傳請求,將所述模型文件和所述模型元 信息按照不同的存儲地址上傳至所述對象存儲服務,包括:基于所述模型元信 息,確定所述對象存儲服務中是否包括所述模型文件;響應于所述對象存儲服 務中不包括所述模型文件,將所述模型文件按照預設存儲地址上傳至所述對象 存儲服務;基于所述預設存儲地址,對所述模型元信息進行更新;將更新后的 模型元信息按照多級存儲地址上傳至所述對象存儲服務。如此,現了模型文件 和模型元信息在對象存儲服務中的分離存儲,能夠快速完成模型的上傳,而且 便于客戶端能夠基于該更新后的模型元信息定位模型文件。
在一些實施例中,所述基于所述模型元信息,確定所述對象存儲服務中是 否包括所述模型文件,包括:
確定所述模型元信息指向預設模型文件的引用路徑;
基于所述引用路徑對所述模型文件進行校驗,得到校驗結果;
基于所述校驗結果,確定所述對象存儲服務中是否包括所述模型文件。
在一些實施例中,所述模型管理服務滿足預設同步條件,至少包括以下之 一:
所述模型管理服務接收到所述對象存儲服務發送的事件通知消息;其中, 所述事件通知消息表征所述對象存儲服務中的模型變化事件;
所述模型管理服務進行數據同步的歷史時刻與當前時刻之間的時間間隔達 到第一預設時長;
所述模型管理服務在第二預設時長內未發起數據同步,且接收到客戶端發 送的模型同步指令;其中,所述第二預設時長大于所述第一預設時長。
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