[發(fā)明專利]電力設(shè)備識別方法、裝置和終端設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210044214.3 | 申請日: | 2022-01-14 |
| 公開(公告)號: | CN114387489A | 公開(公告)日: | 2022-04-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 韓璟琳;賀春光;馮喜春;胡平;趙輝;陳志永;李鐵良;苑魯峰;何鑫 | 申請(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)河北省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;國網(wǎng)河北省電力有限公司;北京中電普華信息技術(shù)有限公司;國家電網(wǎng)有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/80 | 分類號: | G06V10/80;G06V10/774;G06V10/762;G06V10/82;G06V10/75;G06V10/764;G06N3/04 |
| 代理公司: | 石家莊國為知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所 13120 | 代理人: | 付曉娣 |
| 地址: | 050001 河北*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 電力設(shè)備 識別 方法 裝置 終端設(shè)備 | ||
1.一種電力設(shè)備識別方法,其特征在于,包括:
采集電力設(shè)備圖像,對所述電力設(shè)備圖像進(jìn)行預(yù)處理,建立電力設(shè)備圖像數(shù)據(jù)集;
基于所述電力設(shè)備圖像數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練得到電力設(shè)備識別模型;
將待識別電力設(shè)備圖片輸入所述電力設(shè)備識別模型,獲得電力設(shè)備的識別結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備識別方法,其特征在于,所述采集電力設(shè)備圖像,對所述電力設(shè)備圖像進(jìn)行預(yù)處理,建立電力設(shè)備圖像數(shù)據(jù)集,包括:
采集電力設(shè)備圖像,將所述電力設(shè)備圖像進(jìn)行分割,截取電力設(shè)備存在的主要圖像區(qū)域;
對所述主要圖像區(qū)域內(nèi)的電力設(shè)備進(jìn)行標(biāo)注,得到包含標(biāo)注信息的電力設(shè)備圖像數(shù)據(jù)集。
3.如權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備識別方法,其特征在于,所述基于所述電力設(shè)備圖像數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練得到電力設(shè)備識別模型,包括:
通過主干網(wǎng)絡(luò)對所述電力設(shè)備圖像數(shù)據(jù)集中的電力設(shè)備圖像進(jìn)行特征提取,得到第一圖像特征;
通過多尺度特征雙融合模塊將所述第一圖像特征中不同尺度的特征進(jìn)行雙向融合,得到第二圖像特征;
以最小化損失函數(shù)為目標(biāo),對所述第二圖像特征進(jìn)行匹配識別,獲取輸出最優(yōu)匹配結(jié)果時的最優(yōu)模型參數(shù),根據(jù)所述最優(yōu)模型參數(shù)確定電力設(shè)備識別模型。
4.如權(quán)利要求3所述的電力設(shè)備識別方法,其特征在于,所述主干網(wǎng)絡(luò)為包含自注意力機制和Dropout機制的Darknet-53網(wǎng)絡(luò),所述Darknet-53網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù)為Mish函數(shù)。
5.如權(quán)利要求4所述的電力設(shè)備識別方法,其特征在于,所述主干網(wǎng)絡(luò)采用深度可分離卷積算法,所述深度可分離卷積算法,包括:
將多維卷積核分解為一個列向量和一個行向量,通過1*1卷積核進(jìn)行卷積,將通道進(jìn)行不同權(quán)重融合。
6.如權(quán)利要求3所述的電力設(shè)備識別方法,其特征在于,所述通過多尺度特征雙融合模塊將所述第一圖像特征中不同尺度的特征進(jìn)行雙向融合,得到第二圖像特征,包括:
將所述第一圖像特征輸入多尺度特征雙融合模塊,分別提取不同尺度和不同分辨率下的特征圖;
將不同分辨率下的特征圖進(jìn)行融合,將不同尺度的特征圖進(jìn)行雙向融合,生成第二圖像特征。
7.如權(quán)利要求3所述的電力設(shè)備識別方法,其特征在于,所述損失函數(shù)為RIOU函數(shù),所述以最小化損失函數(shù)為目標(biāo),對所述第二圖像特征進(jìn)行匹配識別,包括:
根據(jù)目標(biāo)電力設(shè)備的目標(biāo)尺寸,通過RIOU函數(shù)對所述第二圖像特征中不同尺度的特征圖與所述目標(biāo)電力設(shè)備類型進(jìn)行分別匹配和識別。
8.一種電力設(shè)備識別裝置,其特征在于,包括:
數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集電力設(shè)備圖像,對所述電力設(shè)備圖像進(jìn)行預(yù)處理,建立電力設(shè)備圖像數(shù)據(jù)集;
訓(xùn)練模塊,用于基于所述電力設(shè)備圖像數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練得到電力設(shè)備識別模型;
識別模塊,用于將待識別電力設(shè)備圖片輸入所述電力設(shè)備識別模型,獲得電力設(shè)備的識別結(jié)果。
9.一種終端設(shè)備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述電力設(shè)備識別方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述電力設(shè)備識別方法的步驟。
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