[發明專利]一種基于QT框架的微信群邀請關系分析方法

在審

• 申請號: 202210044207.3
• 申請日: 2022-01-14
• 公開（公告）號: CN114385123A
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發明（設計）人: 謝波;丁兆錕;李俏俏;田文郁;史向東;王丹
• 申請（專利權）人: 南京拓界信息技術有限公司
• 主分類號: G06F8/20
• 分類號: G06F8/20;G06Q50/00
• 代理公司: 南京雙仕晨知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32566
• 代理人: 孫輝

1.一種基于QT框架的微信群邀請關系分析方法，其特征在于，所述的基于QT框架的微信群邀請關系分析方法包括:

S1、對群成員進行分析，獲得群成員對應的邀請順序編號i和邀請關系；

S2、通過邀請順序編號i計算獲得表層數j，所述的表層數j=i+1，其中沒有邀請人的群成員的表層數為1；

S3、建立樹形表，所述的樹形表節點總層數為最大表層數m；

S4、將所述的群成員填入到樹形表的節點內部，所述的群成員的表層數與節點層數p=m+1-j；

S5、根據群成員邀請關系人數通過遞歸法計算獲得所述節點n_pv的權重值；其中，p為樹形表的節點層數，v為該節點為其父節點創建的第v個節點；

S6、計算所述節點的坐標；

S7、計算在坐標軸上的可移動范圍，所述的橫坐標，R為所述節點的權重值；

S8、計算獲得顯示框的坐標。

2.根據權利要求1所述的一種基于QT框架的微信群邀請關系分析方法，其特征在于，所述顯示框位置的計算，以像素框左下角為起點。

3.根據權利要求1所述的一種基于QT框架的微信群邀請關系分析方法，其特征在于，所述顯示框的坐標的計算分為兩種情況：

第一種情況：可移動范圍大小在屏幕的最大顯示范圍內；

第二種情況：可移動范圍大小超過屏幕的最大顯示范圍。

4.根據權利要求3所述的一種基于QT框架的微信群邀請關系分析方法，其特征在于，在所述第一種情況中，取x軸和y軸上可移動范圍框的中心位置作為節點像素框的橫坐標。

5.根據權利要求4所述的一種基于QT框架的微信群邀請關系分析方法，其特征在于，在所述第二種情況中：

設屏幕顯示范圍為S，S_x為橫坐標位置，S_y為縱坐標位置，S_w為寬度，S_h為高度；

設節點可移動范圍為N，N_x為橫坐標位置，N_y為縱坐標位置，N_w為寬度，N_h為高度；

計算最終顯示范圍為R，R_x為橫坐標位置，R_y為縱坐標位置，R_w為寬度，R_h為高度；

R_x取S_x，N_x中最大值；即:R_x=Max(S_x，N_x)；

R_x+R_w取(S_x+S_w)，(N_x+N_w)中最小值；即:R_x+R_w=Min((S_x+S_w)，(N_x+N_w))；

R_w=Min((S_x+S_w)，(N_x+N_w))–R_x；

R_y，R_h為節點值不變，即

R_y=N_y；

R_h=N_h；

此時獲得總顯示范圍(R)后，以R中心點畫節點，設節點顯示矩形為P；

P_y=N_y；

P_h=N_h；

P_w=a；

P_x=(R_x+R_w)/2–P_w/2；

R_y取S_y，N_y中最大值；即:R_y=Max(S_y，N_y)；

R_y+R_h取(S_y+S_h)，(N_y+N_h)中最小值；即:R_y+R_h=Min((S_y+S_h)，(N_y+N_h))；

R_h=Min((S_y+S_h)，(N_y+N_y))–R_y；

R_x，R_w為節點值不變，即

R_x=N_x；

R_w=N_w；

此時獲得總顯示范圍(R)后，以R中心點畫節點，設節點顯示矩形為P；

P_x=N_x；

P_w=N_w；

P_h=b；

P_y=(R_y+R_h)/2–P_h/2，其中，S表示可移動范圍，a表示權重的像素高度，b表示權重的像素高度，h表示像素間隙。