[發(fā)明專利]基于智能物聯(lián)網(wǎng)的設備風險檢測方法

在審

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• 申請日: 2022-01-14
• 公開（公告）號: CN114418983A
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發(fā)明（設計）人: 孔慶端;楊耀黨;田雷;胡松濤;楊青三;姜棟梁;李金輝;張瑜;趙毅麗;黃庭剛;賈志闖;毛春麗;孟丹丹;陳亞楠;紀學峰;張雨;李先占;韓靜宜;李鍵
• 申請（專利權）人: 河南鑫安利安全科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;G01J5/48;G10L25/48
• 代理公司: 鄭州芝麻知識產權代理事務所(普通合伙) 41173
• 代理人: 張丹丹

本發(fā)明涉及人工智能、安全生產技術領域，具體涉及一種基于智能物聯(lián)網(wǎng)的設備風險檢測方法。該方法包括：取環(huán)境圖像，提取環(huán)境圖像獲得目標特種設備信息、危險源信息和人員信息，采集危險源音頻和目標特種設備音頻。根據(jù)危險源信息和危險源音頻獲得險源熱力圖，根據(jù)目標特種設備信息和目標特種設備音頻獲得特種設備熱力圖。將危險源熱力圖與所述設備熱力圖疊加，獲得環(huán)境危險熱力圖，根據(jù)人員信息獲得人員分布圖。將環(huán)境危險熱力圖和人員分布圖送入預先訓練好的安全隱患等級判別網(wǎng)絡，輸出安全隱患等級。本發(fā)明通過特種設備自身情況和外界影響分析了特種設備的安全隱患。

技術領域

本發(fā)明涉及人工智能、安全生產技術領域，具體涉及一種基于智能物聯(lián)網(wǎng)的設備風險檢測方法。

背景技術

特種設備是指涉及生命安全、危險性較大的鍋爐、壓力容器、壓力管道、電梯、起重機械、客運索道、大型游樂設施和場內專用機動車輛這八大類設備。特種設備在工作運行中，因為自身和其他危險源的影響，存在一定的安全隱患。其他危險源如物料儲存罐、易燃易爆物、其他特種設備等。為保障特種設備的安全運行，需要實時獲得特種設備的安全隱患，及時采取相應措施。

特種設備在工作時的音頻特征可以反映設備在工作時的運行情況，工作異常的特種設備會存在異常的音頻特征。但特種設備使用作業(yè)環(huán)境復雜，會受到危險源、人員等多方影響，無法在復雜的作業(yè)環(huán)境中得到準確的安全隱患結果。

發(fā)明內容

為了解決上述技術問題，本發(fā)明的目的在于提供一種基于智能物聯(lián)網(wǎng)的設備風險檢測方法，所采用的技術方案具體如下：

本發(fā)明提出了一種基于智能物聯(lián)網(wǎng)的設備風險檢測方法，所述方法包括：

獲取環(huán)境圖像；分割所述環(huán)境圖像獲得目標特種設備信息、危險源信息和人員信息；采集危險源音頻和目標特種設備音頻；

根據(jù)所述危險源信息獲得第一輻射區(qū)域；根據(jù)所述危險源音頻與正常作業(yè)下的標準危險源音頻的差異調整所述第一輻射區(qū)域的像素值，獲得危險源熱力圖；根據(jù)所述目標特種設備信息獲得第二輻射區(qū)域；根據(jù)所述目標特種設備音頻與正常作業(yè)下的標準目標特種設備音頻的差異調整所述第二輻射區(qū)域的像素值，獲得特種設備熱力圖；

將所述危險源熱力圖與所述設備熱力圖疊加，獲得環(huán)境危險熱力圖；根據(jù)所述人員信息獲得人員分布圖；

將所述環(huán)境危險熱力圖和所述人員分布圖送入預先訓練好的安全隱患等級判別網(wǎng)絡，輸出安全隱患等級。

進一步地，所述安全隱患等級判別網(wǎng)絡包括：

所述安全隱患等級判別網(wǎng)絡的損失函數(shù)中通過環(huán)境復雜度調整網(wǎng)絡損失值；所述環(huán)境復雜度包括音頻復雜度和區(qū)域復雜度；所述音頻復雜度通過所述目標特種設備音頻和經去噪后的目標特種設備去噪音頻的差異獲得；所述區(qū)域復雜度通過所述第一輻射區(qū)域和所述第二輻射區(qū)域的交集信息獲得；所述交集信息包括交集面積和交集次數(shù)；所述交集次數(shù)為以所述第二輻射區(qū)域為基礎，構成交集的所述第一輻射區(qū)域的數(shù)量。

進一步地，所述音頻復雜度通過所述第二音頻信息和所述第二去噪音頻信息的差異獲得包括：

通過音頻復雜度公式獲得所述音頻復雜度；所述音頻復雜度包括：

其中，f₁為所述音頻復雜度，P為所述第二音頻信息，P^*為所述第二去噪音頻信息。

進一步地，所述區(qū)域復雜度通過所述交集面積、所述交集次數(shù)和所述第二輻射區(qū)域面積獲得包括：

通過區(qū)域復雜度公式獲得所述區(qū)域復雜度；所述區(qū)域復雜度公式包括：