[發明專利]一種信息生成方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210043139.9
• 申請日: 2022-01-14
• 公開（公告）號: CN114398497A
• 公開（公告）日: 2022-04-26
• 發明（設計）人: 劉朔冰
• 申請（專利權）人: 北京京東拓先科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/33;G16H10/60;G16H50/70
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 馬迪

1.一種信息生成方法，其特征在于，包括：

接收健康信息生成指令，響應于所述健康信息生成指令，獲取目標用戶的醫療信息、以及預先構建完成的與醫學相關的目標知識圖譜；

基于所述目標知識圖譜對所述醫療信息進行分析，生成與所述目標用戶相匹配的健康信息；

其中，所述目標知識圖譜包括第一知識圖譜以及第二知識圖譜，所述第一知識圖譜是根據預先構建完成的醫學知識圖譜得到的知識圖譜，所述第二知識圖譜是根據醫學樣本數據構建得到的知識圖譜。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二知識圖譜通過如下步驟預先構建得到：

獲取所述醫學樣本數據，對各所述醫學樣本數據按照疾病種類進行分類，并將分類到同一所述疾病種類下的各所述醫學樣本數據作為所述同一所述疾病種類下的種類樣本數據；

根據所述種類樣本數據構建得到與所述同一所述疾病種類對應的所述第二知識圖譜。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述種類樣本數據構建得到與所述同一所述疾病種類對應的所述第二知識圖譜，包括：

對所述種類樣本數據進行處理，并根據處理結果更新所述種類樣本數據；

從所述種類樣本數據中提取出第一實體、所述第一實體的屬性、及各所述第一實體間的相互關系，并根據提取結果構建得到與所述同一所述疾病種類對應的所述第二知識圖譜。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述種類樣本數據進行處理，并根據處理結果更新所述種類樣本數據，包括：

針對所述種類樣本數據中的非結構化數據，對所述非結構化數據進行自然語言處理，并根據自然語言處理結果更新所述非結構化數據；和/或，

獲取針對于所述種類樣本數據的打標結果，并將所述打標結果添加到所述種類樣本數據中，根據添加結果更新所述種類樣本數據；和/或，

從所述種類樣本數據中提取出關鍵樣本數據，并將所述關鍵樣本數據作為所述種類樣本數據。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一知識圖譜通過如下步驟預先得到：

獲取所述醫學知識圖譜，并根據所述醫學知識圖譜所在的單一醫學領域，確定與所述醫學知識圖譜對應的疾病種類；

將與同一所述疾病種類對應的各所述醫學知識圖譜作為所述同一所述疾病種類下的種類知識圖譜；

將所述種類知識圖譜和/或對至少兩個所述種類知識圖譜進行知識融合后的結果，作為與所述同一所述疾病種類對應的所述第一知識圖譜。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述目標知識圖譜存儲在醫學知識庫中，所述醫學知識庫通過如下步驟預先構建得到：

獲取空白知識庫，將與所述同一所述疾病種類對應的各所述第一知識圖譜存儲到所述空白知識庫內的同一存儲區域中，得到中間知識庫；

針對每個所述第二知識圖譜，將所述第二知識圖譜存儲到所述中間知識庫內各所述存儲區域中的種類區域，得到所述醫學知識庫，其中，所述第二知識圖譜與存儲在所述種類區域中的所述第一知識圖譜對應于同一所述疾病種類；

相應的，所述獲取預先構建完成的與醫學相關的目標知識圖譜，包括：

獲取預先構建完成的所述醫學知識庫，并從所述醫學知識庫中獲取與醫學相關的所述目標知識圖譜。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標知識圖譜對所述醫療信息進行分析，生成與所述目標用戶相匹配的健康信息，包括：

根據所述醫療信息從所述目標知識圖譜的各第二實體中確定目標實體；

確定所述目標知識圖譜中與所述目標實體關聯的各候選路徑的路徑概率，根據各所述候選路徑的路徑概率從各所述候選路徑中確定目標路徑；

基于所述目標路徑，生成與所述目標用戶匹配的健康信息。