[發明專利]一種結合GACOS的星載InSAR大氣校正方法在審
| 申請號： | 202210042898.3 | 申請日： | 2022-01-14 |
| 公開（公告）號： | CN114415131A | 公開（公告）日： | 2022-04-29 |
| 發明（設計）人： | 李振洪;張雪松 | 申請（專利權）人： | 長安大學 |
| 主分類號： | G01S7/40 | 分類號： | G01S7/40;G01S13/90 |
| 代理公司： | 西安銘澤知識產權代理事務所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 張舉 |
| 地址： | 710000 陜*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 結合 gacos insar 大氣 校正 方法 | ||
1.一種結合GACOS的星載InSAR大氣校正方法，其特征在于，包括如下步驟：
步驟1：獲取原始衛星SAR影像，以及原始SAR影像對應的衛星軌道數據與地形數據；
步驟2：將原始衛星SAR影像共配準至公共主影像，進行干涉處理得到纏繞干涉影像，并使用基于Delaunay三角網的最小代價流算法將所述纏繞干涉影像進行相位解纏，形成解纏后的原始干涉影像；
步驟3：使用GACOS在線服務生成所有影像的大氣校正數據，對全部的所述原始干涉影像進行初始大氣校正；
步驟4：將所有經過初始大氣校正的所述原始干涉影像按照SAR影像重新組合為若干子集，所述子集中包括：SAR影像做主影像的干涉影像以及SAR影像做副影像的干涉影像；
步驟5：將每個所述子集分別進行主成分分析處理，并根據每個子集設置相應的閾值，去除每個子集中的達到閾值的主成分分量，再將子集還原為干涉影像；
步驟6：將步驟5中還原的干涉影像輸入到小基線集InSAR反演算法中，進行時間序列分析以解得累積形變量、形變速率以及地形誤差。
2.如權利要求1所述的一種結合GACOS的星載InSAR大氣校正方法，其特征在于，在步驟5中，對所述子集分別進行主成分分析處理的時候，包括如下步驟：
步驟5-1：將每一個所述子集的干涉影像生成二維矩陣；
驟5-2：將每一個二維矩陣進行奇異值分解，并根據每個子集設置相應的閾值，去除每個子集中的達到閾值的主成分分量；
步驟5-3：將子集還原為干涉影像。
3.如權利要求1所述的一種結合GACOS的星載InSAR大氣校正方法，其特征在于，在步驟2中，在得到所述原始干涉影像的時候，使用軌道數據獲取高精度位置信息，并利用所述地形數據消除地形相位。
4.如權利要求1所述的一種結合GACOS的星載InSAR大氣校正方法，其特征在于，在步驟6中，根據不同SAR影像的時間分辨率以及小基線集InSAR中的時間閾值的設置，對主成分分析時去除的分量進行調整。
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