[發明專利]一種面向電力物聯網的邊緣網絡系統健康度評估方法

在審

• 申請號: 202210042123.6
• 申請日: 2022-01-14
• 公開（公告）號: CN114444910A
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 龔鋼軍;強仁;孟芷若;袁琳琳;武昕;陸俊;蘇暢
• 申請（專利權）人: 華北電力大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F30/20;G06F113/04;G06F119/02
• 代理公司: 北京東方盛凡知識產權代理事務所(普通合伙) 11562
• 代理人: 許佳

1.一種面向電力物聯網的邊緣網絡系統健康度評估方法，其特征在于，包括：

獲取影響面向電力物聯網的邊緣網絡健康度的指標因素，基于所述指標因素構建相應的指標評價體系，獲得定性指標；

通過正態云模型對所述定性指標進行定量化，獲得評價指標，對所述評價指標確定主觀權重和客觀權重，通過所述主觀權重和所述客觀權重獲得組合賦權；

基于所述組合賦權進行綜合評價并獲得綜合評價分數，基于綜合評價分數對評價對象進行水平分級。

2.根據權利要求1所述的面向電力物聯網的邊緣網絡系統健康度評估方法，其特征在于，構建相應的指標評價體系的過程包括：將面向電力物聯網的邊緣網絡指標體系按照層次化分析方法分為Ⅰ級指標層、Ⅱ級指標層、Ⅲ級指標層和指標要素層。

3.根據權利要求2所述的面向電力物聯網的邊緣網絡系統健康度評估方法，其特征在于，獲得評價指標的過程包括：基于正態云模型對評價體系中的定性指標進行定量化，映射成定性數據和定量數據。

4.根據權利要求3所述的面向電力物聯網的邊緣網絡系統健康度評估方法，其特征在于，所述正態云模型包括：標準評語云確定、指標評價云的確定、綜合評價云的確定以及云圖的生成；

其中，標準評語云確定包括：

根據評語集不同的形式確定標準云評語的數字特征值對于存在雙邊界[x_min,x_max]的模糊概念，標準評語云數字特征值得大小為

對于評語集{V₁,V₂,……,V_n}存在代表值{x₁,x₂,……,x_n}的模糊概念，代表值最能反映所屬評語的概念，因此以代表值作為該評語的期望并根據云模型中熵的內涵建立了各個評語的標準評語云數字特征值計算公式，為

式中，k反映熵和超熵得線性關系，通常取值為0.1；

指標評價云的確定包括：

指標評價云的確定基于n個專家對某個檢測指標的評定數據，第i個檢測指標評價云的數字特征值為，

式中，x_ij為第j個專家對第i個評價指標得評定數據；S²為樣本方差；

綜合評價云的確定包括：

綜合評價云數字特征值(Ex，En，He)的獲取是基于下一層的每個指標層云數字特征值和其對應得權重，計算如下，

式中，λ_i為權重系數；

云圖的生成包括：

獲得用以描述云模型的數字特征值(Ex，En，He)后，通過正向云發生器繪制云圖；正向云發生器計算步驟如下，

以En為期望值，He為標準差生成一個正態分布隨機數En'，

以Ex為期望值，En'為標準差生成一個正態分布隨機數x，

將En'，x代入式中，可得到一個云滴Drop(x_i,y_i)

重復步驟，直至生成滿足要求的云滴。

5.根據權利要求4所述的面向電力物聯網的邊緣網絡系統健康度評估方法，其特征在于，獲得主觀權重的過程包括：

通過G1法對評價指標進行主觀賦權，首先對評價指標進行排序，得到評價指標之間的排序關系，評價指標相鄰的重要性判斷，計算出權重系數，對權重系數進行迭代處理獲得評價指標的主觀權重。

6.根據權利要求5所述的面向電力物聯網的邊緣網絡系統健康度評估方法，其特征在于，獲得客觀權重的過程包括：

通過反熵權法對評價指標進行客觀賦權，首先建立原始數據矩陣，對所述原始數據進行標準化歸一處理，計算評價指標的反熵值，確定評價指標的客觀權重。