[發(fā)明專利]基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的多風(fēng)格動態(tài)組字方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210041793.6 | 申請日: | 2022-01-14 |
| 公開(公告)號: | CN114359038A | 公開(公告)日: | 2022-04-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張克俊;陳澤文;殷葉航;張瑞;王柏林 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江大學(xué) |
| 主分類號: | G06T3/00 | 分類號: | G06T3/00;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 杭州天勤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33224 | 代理人: | 曹兆霞 |
| 地址: | 310058 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 生成 對抗 網(wǎng)絡(luò) 風(fēng)格 動態(tài) 方法 | ||
1.一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的多風(fēng)格動態(tài)組字方法,其特征在于,包括以下步驟:
將漢字表述成IDS序列,IDS序列包含多個組成漢字的子結(jié)構(gòu)的字符和表征子結(jié)構(gòu)的布局信息的IDC字符;
構(gòu)建每個子結(jié)構(gòu)的字形矢量模型,依據(jù)IDC字符呈現(xiàn)的子結(jié)構(gòu)的布局信息對子結(jié)構(gòu)的字形矢量模型進行矢量組合得到漢字的字形矢量模型;
利用基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的風(fēng)格優(yōu)化模型,對漢字的字形矢量模型對應(yīng)的字形圖像進行風(fēng)格優(yōu)化處理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的多風(fēng)格動態(tài)組字方法,其特征在于,所述IDC字符包括堆疊結(jié)構(gòu)的IDC字符,包括所述IDC字符包括包圍結(jié)構(gòu)的IDC字符,包括
所述構(gòu)建每個子結(jié)構(gòu)的字形矢量模型,包括:
將每個子結(jié)構(gòu)的骨架關(guān)鍵點集表示為二維點坐標(biāo)序列S=((xi,yi));
將每個子結(jié)構(gòu)的輪廓節(jié)點相對于匹配骨架關(guān)鍵點的第一偏移向量表示為二維向量序列Offset1=((Δxi,Δyi));
手柄點相對關(guān)聯(lián)輪廓節(jié)點的第二偏移向量表示為二維向量序列Offset2=((Δxi,Δyi))。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的多風(fēng)格動態(tài)組字方法,其特征在于,當(dāng)IDC字符為堆疊結(jié)構(gòu)的IDC字符,即按照堆疊結(jié)構(gòu)的布局信息對子結(jié)構(gòu)的字形矢量模型進行矢量組合時,矢量組合步驟包括:
S11,對子結(jié)構(gòu)的字形矢量模型的骨架關(guān)鍵點進行坐標(biāo)原點規(guī)范,包括:
對于處于邊長為L的正方形畫布中央的子結(jié)構(gòu),對子結(jié)構(gòu)的字形矢量模型的骨架關(guān)鍵點進行坐標(biāo)原點規(guī)范為:
其中,為第k個子結(jié)構(gòu)坐標(biāo)原點規(guī)范后的骨架關(guān)鍵點集,Sk為第k個子結(jié)構(gòu)的原始骨架關(guān)鍵點集;
對于偏離正方形畫布中央的子結(jié)構(gòu),對子結(jié)構(gòu)的字形矢量模型的骨架關(guān)鍵點進行坐標(biāo)原點規(guī)范為:
其中,(xk,l,yk,d)為第k個子結(jié)構(gòu)的字形包圍盒的左下角坐標(biāo),(xk,r,yk,u)為第k個子結(jié)構(gòu)的字形包圍盒的右上角坐標(biāo);
S12,對各子結(jié)構(gòu)進行伸縮變換,包括:
依據(jù)字形矢量模型對應(yīng)二值化字形圖像中黑像素個數(shù)計算各子結(jié)構(gòu)在漢字中的字形占比Ratiok;
根據(jù)各子結(jié)構(gòu)的字形包圍盒和字形占比Ratiok,各子結(jié)構(gòu)之間的間隙距離,以及組合后字形距離正方形畫布邊緣的留白距離,計算各子結(jié)構(gòu)的伸縮變換系數(shù)Factork;
利用伸縮變換系數(shù)Factork對各子結(jié)構(gòu)的骨架關(guān)鍵點、第一偏移向量和第二偏移向量進行伸縮變換,得到骨架關(guān)鍵點集第一偏移向量序列Offset1′k、第二偏移向量序列Offset2′k;
S13,對骨架關(guān)鍵點集內(nèi)的骨架關(guān)鍵點進行坐標(biāo)變換,使得骨架關(guān)鍵點集內(nèi)的骨架關(guān)鍵點坐標(biāo)落到[0,L]范圍內(nèi),得到骨架關(guān)鍵點集
S14,將所有子結(jié)構(gòu)的骨架關(guān)鍵點集第一偏移向量序列Offset1′k、第二偏移向量序列Offset2′k分別進行合并。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于浙江大學(xué),未經(jīng)浙江大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202210041793.6/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 農(nóng)業(yè)信息對抗資源目標(biāo)規(guī)劃最優(yōu)分配方法
- 農(nóng)業(yè)信息對抗資源模糊規(guī)劃最優(yōu)分配方法
- 農(nóng)業(yè)信息對抗資源線性規(guī)劃最優(yōu)分配方法
- 基于聚類數(shù)據(jù)挖掘的對抗行為搜索算法
- 面向多種對抗圖片攻擊的協(xié)同免疫防御方法
- 一種自適應(yīng)對抗強度的對抗訓(xùn)練方法
- 對抗攻擊模型的訓(xùn)練方法及裝置
- 對抗樣本的生成方法和裝置
- 多樣本對抗擾動生成方法、裝置、存儲介質(zhì)和計算設(shè)備
- 一種無人集群協(xié)同博弈對抗的控制方法及系統(tǒng)
- 網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)終端
- 網(wǎng)絡(luò)DNA
- 網(wǎng)絡(luò)地址自適應(yīng)系統(tǒng)和方法及應(yīng)用系統(tǒng)和方法
- 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)至網(wǎng)絡(luò)橋接器
- 一種電力線網(wǎng)絡(luò)中根節(jié)點網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)方法和系統(tǒng)
- 一種多網(wǎng)絡(luò)定位方法、存儲介質(zhì)及移動終端
- 網(wǎng)絡(luò)裝置、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)方法以及網(wǎng)絡(luò)程序
- 從重復(fù)網(wǎng)絡(luò)地址自動恢復(fù)的方法、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及其存儲介質(zhì)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法、裝置及存儲介質(zhì)
- 網(wǎng)絡(luò)管理方法和裝置





