[發明專利]新能源電站發電上網輔助決策方法

在審

• 申請號: 202210041791.7
• 申請日: 2022-01-14
• 公開（公告）號: CN114386703A
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發明（設計）人: 杜洋;楊心剛;孫沛;蘇磊;郭靈瑜;曹博源;楊忠光;王沁;袁和林
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司;華東電力試驗研究院有限公司;南京聯迪信息系統股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 江蘇圣典律師事務所 32237
• 代理人: 徐曉鷺

本發明公開新能源電站發電上網輔助決策方法，所述輔助決策方法包括以下過程：建立用電負荷模型、新能源發電模型、儲能釋放模型，采用蒙特卡洛模擬進行預測；根據所述用電負荷模型、新能源發電模型、儲能釋放模型的預測結果，得到新能源電站發電上網輔助決策；所述新能源電站發電上網輔助決策通過模型預測未來設定時間內的用電負荷情況及新能源發電情況，得到在用電負荷處于峰值階段時的新能源發電量策略；得到提高新能源的消納，但同時預留相應儲備，以備發生設定情況影響新能源發電量時的應急方案。

技術領域

本發明涉及集中式新能源電站與儲能電站的協同調峰領域，特別是涉及基于數據挖掘的協同能力的指導方法。

背景技術

近年來為了實現“雙碳”目標，電力能源構成發生較大調整，隨著電網格局、電源結構的快速變化，國家電網面臨著新的挑戰。新能源的接入比例逐年增高，新能源發電有其波動性和隨機性，新能源的接入給電網的有功、無功調整帶來了困難。目前電網調峰幾乎全部由常規火電機組承擔，但隨著碳減排任務的不斷加劇，傳統火電機組必然會逐步減少。

新能源發電通常會受到地理位置和天氣情況的很大影響，以最常見的風力發電為例：風力發電受到季節的影響，風力和風向變化很大，發電波動很大，而這個波動周期又是不可控的，如果在電網負荷小的時候發出的電大量被棄，造成極大浪費；而負荷大時，有可能正好無風，沒法提供發電量?？梢娙绻胩嵘履茉吹臐B透率，必須解決其波動性大的特點。

儲能電站是近年來發展較快的電站形式，其與傳統電站最大的差別在于，其實他并不真實發電，而是通過將電能轉換成其他型式的能源型式(如化學能、勢能等)，在需要時再由這些其他能源轉換為電能向電網供電，儲能電站的調節峰谷能是其最大特點。

當前的國家電網的調度方式還是以火力發電為主要發電量的方式，調峰調谷也是以具備調峰能力的火電機組為主。通常是根據當前負荷情況調度各場站的發電量，使用的是傳統的調度方法，缺乏通過精準的預測數據支撐的全盤性綠色能源消納思考，不利于提升清潔能源的滲透率。要考慮如何能提升新能源的消納比例，提升的發電清潔度，使的電網更加安全可靠，是整個電力系統的最終追求。

發明內容

為了解決現有技術中的問題，本發明旨在通過數據挖掘，分析歷史用電及新能源發電數據，建立電力負荷模型及新能源發電模型，給新能源電站發電上網提供輔助決策的數據依據，提升新能源的滲透比例與參與調峰的能力。

本申請通過以下技術方案來實現上述效果：

新能源電站發電上網輔助決策方法，所述輔助決策方法包括以下過程：

建立用電負荷模型、新能源發電模型、儲能釋放模型，采用蒙特卡洛模擬進行預測；

根據所述用電負荷模型、新能源發電模型、儲能釋放模型的預測結果，得到新能源電站發電上網輔助決策；

所述新能源電站發電上網輔助決策通過模型預測未來設定時間內的用電負荷情況及新能源發電情況，得到在用電負荷處于峰值階段時的新能源上網電量策略；得到提高新能源的消納，但同時預留相應儲備，以備發生設定情況影響新能源發電量時的應急方案。

進一步的，所述在用電負荷處于峰值階段時的新能源發電量策略具體為：

使用以下公式調整新能源上網比例：

Eupload是指本時刻上網電量，Ev為通過新能源發電模型預測本時刻新能源發電量，Ef為使用電負荷模型預測的當前時刻負荷，分母∑En為當日工作時段負荷的匯總，σ為上網存儲系數，σ隨使用儲能釋放模型計算出的儲能電站儲量∑Ecan-release調整，大于∑Eupload時為1，小于時為，∑Ecan-release/∑Eupload。

進一步的，所述建立用電負荷模型、新能源發電模型、儲能釋放模型具體過程為：