[發明專利]步幅校準方法、裝置、服務器和計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202210041699.0 | 申請日: | 2022-01-14 |
| 公開(公告)號: | CN114343621A | 公開(公告)日: | 2022-04-15 |
| 發明(設計)人: | 柯波 | 申請(專利權)人: | 深圳市愛都科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/11 | 分類號: | A61B5/11;A61B5/024;G06F16/23 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 張欣欣 |
| 地址: | 518110 廣東省深圳市龍華區大*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 步幅 校準 方法 裝置 服務器 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種步幅校準方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用戶終端在用戶運動結束后上傳的運動數據;所述運動數據包括所述用戶在每個時刻的步數和運動距離;
根據所述運動數據生成第一步幅數據表;所述第一步幅數據表包括所述用戶在運動過程中對應的各步頻梯度以及所述各步頻梯度對應的步幅;
根據所述用戶的個人體征和所述第一步幅數據表更新第二步幅數據表;所述第二步幅數據表包括不同類別的體征數據以及每種類別的體征數據下各步頻梯度對應的步幅區間;
根據所述第二步幅數據表對所述用戶終端連接的穿戴設備中存儲的步幅數據進行更新。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述運動數據生成第一步幅數據表,包括:
根據所述用戶在每個時刻的步數,獲得所述用戶的步頻與時間的對應關系;
根據所述用戶的步頻與時間的對應關系,從所述運動數據中選取出不同步頻梯度對應的至少一個樣本數據;所述樣本數據包括所述用戶以所述步頻梯度運動預設時間的目標步數和目標距離;
根據每個步頻梯度對應的樣本數據中的目標距離和目標步數,計算每個所述步頻梯度對應的步幅;
根據所述各步頻梯度以及所述各步頻梯度對應的步幅,生成第一步幅數據表。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述用戶的個人體征和所述第一步幅數據表更新第二步幅數據表,包括:
在所述第二步幅數據表中存在所述用戶的個人體征所屬類別的目標體征數據的情況下,根據所述第一步幅數據表中的各步頻梯度對應的步幅,更新所述第二步幅數據表中的所述目標體征數據下各步頻梯度對應的步幅區間;
在所述第二步幅數據表中不存在所述用戶的個人體征所屬類別的目標體征數據的情況下,根據所述第一步幅數據表中的各步頻梯度對應的步幅,確定所述用戶的個人體征所屬類別的目標體征數據下各步頻梯度對應的步幅區間,并將所述目標體征數據、所述目標體征數據下各步頻梯度對應的步幅區間添加到所述第二步幅數據表中。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,當所述用戶終端與所述用戶的穿戴設備處于連接狀態時,所述運動數據還包括所述用戶在每個時刻的心率信息,所述心率信息由所述穿戴設備實時采集并發送給所述用戶終端;
所述根據所述運動數據生成第一步幅數據表,包括:
根據所述用戶在每個時刻的步數和心率信息,獲得所述用戶的步頻、心率與時間的對應關系;
根據所述用戶的步頻、心率與時間的對應關系,從所述運動數據中選取出不同步頻梯度對應的至少一個樣本數據以及至少一個心率范圍;所述樣本數據和所述心率范圍一一對應,所述樣本數據包括所述用戶以所述步頻梯度運動預設時間的目標步數和目標距離;
根據每個所述樣本數據中的目標距離和目標步數,計算每個所述心率范圍對應的步幅;
根據所述各步頻梯度、所述各步頻梯度對應的心率范圍、以及各心率范圍對應的步幅,生成第一步幅數據表。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述第二步幅數據表包括不同類別的體征數據、每種類別的體征數據下各步頻梯度對應的各心率區間以及所述心率區間對應的步幅區間,所述根據所述用戶的個人體征和所述第一步幅數據表更新第二步幅數據表,包括:
在所述第二步幅數據表中存在所述用戶的個人體征所屬類別的目標體征數據的情況下,根據所述第一步幅數據表中的各步頻梯度對應的心率范圍以及各心率范圍對應的步幅,在所述第二步幅數據表中更新所述目標體征數據下各步頻梯度的心率區間所對應的步幅區間;
在所述第二步幅數據表中不存在所述用戶的個人體征所屬類別的目標體征數據的情況下,根據所述第一步幅數據表中的各步頻梯度對應的心率范圍以及各心率范圍對應的步幅,確定所述用戶的個人體征所屬類別的目標體征數據下各步頻梯度對應的心率區間以及所述心率區間對應的步幅區間,并將所述目標體征數據、所述目標體征數據下各步頻梯度對應的心率區間以及所述心率區間對應的步幅區間添加到所述第二步幅數據表中。
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