[發明專利]肌肉映射模型的建立方法、裝置和計算機設備

有效

• 申請號: 202210041466.0
• 申請日: 2022-01-14
• 公開（公告）號: CN114388100B
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 聶冰冰;裴希哲;甘順;李泉;周青
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G16H20/30
• 分類號: G16H20/30;G16H50/20;G16H50/50
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 馬云超

本申請涉及一種肌肉映射網絡的建立方法、裝置和計算機設備。方法包括：獲取目標地區的各目標樣本對象的肌肉影響因素數據、各所述目標樣本對象的肌肉外節點信息、以及標準對象的肌肉外節點信息；所述肌肉外節點信息為肌肉與骨骼的連接點信息；針對每個類型的肌肉影響因素，根據所述類型的肌肉影響因素對應的肌肉映射策略、各所述目標樣本對象的肌肉影響因素數據、各所述目標樣本對象的肌肉外節點信息、以及所述標準對象的肌肉外節點信息，確定所述類型的肌肉影響因素對應的肌肉映射函數關系式；根據各類型的肌肉影響因素的肌肉映射函數關系式，建立肌肉映射網絡。采用本方法能夠有效的提升獲取的主動肌肉模型的精確度。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種肌肉映射模型的建立方法、裝置和計算機設備。

背景技術

隨著計算機技術領域的發展，提出了一種主動人體模型的模擬技術，其中主動人體模型包括主動肌肉模型，為深入研究約束系統對各地區乘員的保護效果提供了新的模型支持。

傳統模擬技術只能得到特定地區的樣本對象的主動肌肉模型，而不同地區的樣本對象的人體肌肉情況相差較大，因此，在通過傳統模擬技術模擬不同地區的對象的主動肌肉模型時，會導致獲取的主動肌肉模型的準確度較低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠肌肉映射網絡的建立方法、裝置和計算機設備。

第一方面，本申請提供了一種肌肉映射網絡的建立方法。所述方法包括：

獲取目標地區的各目標樣本對象的肌肉影響因素數據、各所述目標樣本對象的肌肉外節點信息、以及標準對象的肌肉外節點信息；所述肌肉外節點信息為肌肉與骨骼的連接點信息；

針對每個類型的肌肉影響因素，根據所述類型的肌肉影響因素對應的肌肉映射策略、各所述目標樣本對象的肌肉影響因素數據、各所述目標樣本對象的肌肉外節點信息、以及所述標準對象的肌肉外節點信息，確定所述類型的肌肉影響因素對應的肌肉映射函數關系式；

根據各類型的肌肉影響因素的肌肉映射函數關系式，建立肌肉映射網絡。

可選的，所述獲取目標地區的各目標樣本對象的肌肉影響因素數據之前，還包括：

獲取所述目標地區的各樣本對象的肌肉影響因素數據，確定各對象群包含的樣本對象；

將目標對象群包含的樣本對象作為目標樣本對象。

可選的，所述根據所述類型的肌肉影響因素對應的肌肉映射策略、各所述目標樣本對象的肌肉影響因素數據、各所述目標樣本對象的肌肉外節點信息、以及所述標準對象的肌肉外節點信息，確定所述類型的肌肉影響因素對應的肌肉映射函數關系式，包括：

根據除所述類型以外的其他類型的肌肉影響因素數據，選取各所述其他類型的肌肉影響因素數據相同的目標樣本對象，作為映射樣本對象；

根據各所述映射樣本對象的肌肉影響因素數據、各所述映射樣本對象的肌肉外節點信息、以及所述標準對象的肌肉外節點信息，通過所述類型的肌肉影響因素對應的肌肉映射策略，確定所述類型的肌肉影響因素對應的肌肉映射函數關系式。

第二方面，本申請提供了一種肌肉映射方法。所述方法包括：

獲取目標對象的肌肉影響因素數據、標準對象的標準肌肉節點信息；所述標準肌肉節點信息包括標準肌肉外節點信息和標準肌肉內節點信息；

將所述標準對象的標準肌肉節點信息、所述目標對象的肌肉影響因素數據輸入肌肉映射網絡，得到所述目標對象的目標肌肉節點信息；

根據所述目標對象的目標肌肉節點信息，確定所述目標對象的主動肌肉模型；

其中，所述肌肉映射網絡通過第一方面中任一項所述的肌肉映射網絡的建立方法建立得到。