[發(fā)明專利]售票預(yù)警方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和服務(wù)器

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210039243.0
• 申請(qǐng)日: 2022-01-13
• 公開（公告）號(hào): CN114529027A
• 公開（公告）日: 2022-05-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 武晉飛;單杏花;閻志遠(yuǎn);王洪業(yè);張軍鋒;呂曉艷;張立濤;毛子今;趙翔;劉典;孟歌;李永;郝曉培;趙爍;臧廣智;郭根才;韓慧婷;劉續(xù)穎;劉卓華;李禎怡;李仕旺
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司電子計(jì)算技術(shù)研究所;中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司;北京經(jīng)緯信息技術(shù)有限公司;中鐵程科技有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06Q10/02
• 分類號(hào): G06Q10/02;G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京匯思誠(chéng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11444
• 代理人: 蘇勝

1.一種售票預(yù)警方法，其特征在于，所述方法包括：

通過基于切片技術(shù)的售票軌跡留存技術(shù)獲取當(dāng)前車次的實(shí)時(shí)售出數(shù)據(jù)切片與實(shí)時(shí)余票切片，得到所述當(dāng)前車次的實(shí)際客座率；

根據(jù)歷史售票數(shù)據(jù)庫，得到與所述當(dāng)前車次對(duì)應(yīng)日期的最佳客座率；

當(dāng)所述實(shí)際客座率和所述最佳客座率之間的偏差不在誤差區(qū)間內(nèi)時(shí)，進(jìn)行異常預(yù)警提示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)歷史售票數(shù)據(jù)庫，得到與所述當(dāng)前車次對(duì)應(yīng)日期的最佳客座率，包括：

對(duì)所述歷史售票數(shù)據(jù)庫中的歷史售票數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗；

根據(jù)所述誤差區(qū)間和清洗后的所述歷史售票數(shù)據(jù)，得到包含客座率取值集合的第一集合；

通過基于誤差區(qū)間的售票規(guī)律最優(yōu)值算法對(duì)所述第一集合進(jìn)行計(jì)算，得到最優(yōu)取值區(qū)間；

根據(jù)所述最優(yōu)取值區(qū)間，得到列車車次在單位時(shí)間內(nèi)的最佳客座率；

根據(jù)所述列車車次在單位時(shí)間內(nèi)的最佳客座率，構(gòu)建基于日期細(xì)分的列車售票健康規(guī)律知識(shí)庫；

從所述列車售票健康規(guī)律知識(shí)庫中獲取與所述當(dāng)前車次對(duì)應(yīng)日期的所述最佳客座率。

3.根據(jù)權(quán)利要求2方法，其特征在于，所述通過基于誤差區(qū)間的售票規(guī)律最優(yōu)值算法對(duì)所述第一集合進(jìn)行計(jì)算，得到最優(yōu)取值區(qū)間，包括：

初始化設(shè)置第一參數(shù)、第二參數(shù)和交集集合；

從所述第一集合中選取所述第一參數(shù)對(duì)應(yīng)的所述客座率取值集合，將所述交集集合與所述客座率取值集合的交集更新為所述交集集合；

將所述第一參數(shù)與第一數(shù)值的和作為所述第二參數(shù)；

判斷所述第二參數(shù)是否大于所述第一集合中所述客座率取值集合的數(shù)量；

若判斷出所述第二參數(shù)大于所述第一集合中所述客座率取值集合的數(shù)量，將所述第一參數(shù)與所述第一數(shù)值的和作為所述第一參數(shù)；

判斷所述第一參數(shù)是否大于或者等于所述第一集合中所述客座率取值集合的數(shù)量；

若判斷出所述第一參數(shù)大于或者等于所述第一集合中所述客座率取值集合的數(shù)量，將所述交集集合作為所述最優(yōu)取值區(qū)間。

4.根據(jù)權(quán)利要求3方法，其特征在于，所述判斷所述第二參數(shù)是否大于所述第一集合中所述客座率取值集合的數(shù)量之后，還包括：

若判斷出所述第二參數(shù)小于或者等于所述第一集合中所述客座率取值集合的數(shù)量，根據(jù)所述第二參數(shù)從所述第一集合中截取子集合；

從所述子集合中選取所述第二參數(shù)對(duì)應(yīng)的客座率取值集合，將所述交集集合與所述第二參數(shù)對(duì)應(yīng)的客座率取值集合的交集更新為所述交集集合；

將所述第二參數(shù)與所述第一數(shù)值的和作為所述第二參數(shù)，并繼續(xù)執(zhí)行所述判斷所述第二參數(shù)是否大于所述第一集合中所述客座率取值集合的數(shù)量的步驟。

5.根據(jù)權(quán)利要求3方法，其特征在于，所述判斷所述第一參數(shù)是否大于或者等于所述第一集合中所述客座率取值集合的數(shù)量之后，還包括：

若判斷出所述第一參數(shù)小于所述第一集合中所述客座率取值集合的數(shù)量，繼續(xù)執(zhí)行所述從所述第一集合中選取所述第一參數(shù)對(duì)應(yīng)的所述客座率取值集合，將所述交集集合與所述客座率取值集合的交集更新為所述交集集合的步驟。

6.根據(jù)權(quán)利要求1方法，其特征在于，所述當(dāng)所述實(shí)際客座率和所述最佳客座率之間的偏差不在誤差區(qū)間內(nèi)時(shí)，進(jìn)行異常預(yù)警提示之前，包括：

判斷所述實(shí)際客座率和所述最佳客座率之間的偏差是否在所述誤差區(qū)間范圍內(nèi)；

若判斷出所述實(shí)際客座率和所述最佳客座率之間的偏差在所述誤差區(qū)間范圍內(nèi)，進(jìn)行正常模式提醒。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述進(jìn)行正常模式提醒之后，包括：

判斷售票是否結(jié)束；

若判斷出所述售票未結(jié)束，繼續(xù)執(zhí)行所述通過基于切片技術(shù)的售票軌跡留存技術(shù)獲取當(dāng)前車次的實(shí)時(shí)售出數(shù)據(jù)切片與實(shí)時(shí)余票切片，得到所述當(dāng)前車次的實(shí)際客座率的步驟。