[發(fā)明專利]一種自然人數(shù)字化模型的演進(jìn)方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210039132.X | 申請日: | 2022-01-13 |
| 公開(公告)號: | CN114528691A | 公開(公告)日: | 2022-05-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 查明春 | 申請(專利權(quán))人: | 喜馬拉雅電子商務(wù)有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F119/02 |
| 代理公司: | 南京新眾合專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32534 | 代理人: | 王子瑜 |
| 地址: | 100071 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 自然人 數(shù)字化 模型 演進(jìn) 方法 | ||
1.一種自然人數(shù)字化模型的演進(jìn)方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)對環(huán)境數(shù)據(jù)模型進(jìn)行建模,首先定義環(huán)境數(shù)據(jù)的本體模型,采用OWL本體描述語言進(jìn)行定義;
2)利用UML建模語言對環(huán)境本體進(jìn)行建模;
3)利用UML建模語言對深度學(xué)習(xí)決策引擎進(jìn)行建模;
4)完成建模后,通過軟件工程方法,可以根據(jù)演進(jìn)模型所在的運行環(huán)境,采用不同的計算機編程語言,對模型進(jìn)行實例化實現(xiàn),并進(jìn)行實際部署;
5)獲取環(huán)境動態(tài)信息的方式,將獲取的動態(tài)信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字,指導(dǎo)自然人的行為,并通過演進(jìn)系統(tǒng)對自然人數(shù)字模型進(jìn)行完善以及演進(jìn)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種自然人數(shù)字化模型的演進(jìn)方法,其特征在于,所述演進(jìn)系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)部分和深度學(xué)習(xí)決策引擎。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種自然人數(shù)字化模型的演進(jìn)方法,其特征在于,所述數(shù)據(jù)部分包括環(huán)境數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)、實體屬性數(shù)據(jù)、歷史行為事件數(shù)據(jù)、行為目標(biāo)數(shù)據(jù)和信念數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種自然人數(shù)字化模型的演進(jìn)方法,其特征在于,所述環(huán)境數(shù)據(jù)可涵蓋自然環(huán)境數(shù)據(jù)、社會環(huán)境數(shù)據(jù)、傳感器實時數(shù)據(jù)和自然人數(shù)字化實例所處的運行環(huán)境數(shù)據(jù);所述實體屬性數(shù)據(jù)為實體屬性庫中存儲的自然人數(shù)字模型的實體屬性,包括自然實體屬性和社會實體屬性;所述歷史行為事件數(shù)據(jù)包括自然行為數(shù)據(jù)、社會行為數(shù)據(jù)和第三方服務(wù)機構(gòu)的數(shù)據(jù);所述行為目標(biāo)數(shù)據(jù)為外部給予的行為目標(biāo)指導(dǎo),有可能來自于自然人數(shù)字化實例所處的運行環(huán)境的締造者、運營者,或者指定的自然人數(shù)字化模型實例的屬主(擁有者);所述信念數(shù)據(jù)為自然人對于當(dāng)前世界狀況(自然環(huán)境、社會環(huán)境、自我、自然人數(shù)字化實例所處的運行環(huán)境)的認(rèn)知,以及對要達(dá)到的行為效果可能采取的行為的計劃。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種自然人數(shù)字化模型的演進(jìn)方法,其特征在于,所述深度學(xué)習(xí)決策引擎包括信念篩選模塊、信念排序模塊和補充策略模塊。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種自然人數(shù)字化模型的演進(jìn)方法,其特征在于,所述信念篩選模塊為使用計算復(fù)雜度較低的算法和模型,從海量的信念候選集中選擇可能適合的信念策略;所述信念排序模塊可對初步篩選的候選信念集進(jìn)行進(jìn)一步排序;所述補充策略模塊為結(jié)合外部環(huán)境傳感器信息、自然狀態(tài)何自然人社會狀態(tài)等數(shù)據(jù),對信念排序列表進(jìn)行調(diào)整,形成最終的確定信念。
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