[發(fā)明專利]基于腦電波控制的蛋白截面生成方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210039029.5
• 申請(qǐng)日: 2022-01-13
• 公開（公告）號(hào): CN114385010A
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 成生輝;姜皓文
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市微資科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F3/01
• 分類號(hào): G06F3/01;G06K9/00;G06T15/00
• 代理公司: 深圳市能聞知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44717
• 代理人: 賴銀杰

本發(fā)明公開了一種基于腦電波控制的蛋白截面生成方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該基于腦電波控制的蛋白截面生成方法包括：在終端中建立三維空間，并于所述三維空間中載入待觀察蛋白質(zhì)的三維圖像；將所述三維空間實(shí)時(shí)地映射于所述終端連接的顯示模塊；在所述三維空間中建立基準(zhǔn)面；實(shí)時(shí)采集用戶的腦電波信號(hào)，并根據(jù)所述腦電波信號(hào)調(diào)整所述基準(zhǔn)面；在收到確認(rèn)指令后，以所述基準(zhǔn)面為參考生成所述待觀察蛋白質(zhì)的截面圖。本申請(qǐng)的方法具有操作便捷，適用性廣的優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及蛋白質(zhì)截面生成技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于腦電波控制的蛋白截面生成方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

蛋白質(zhì)由多肽鏈空間無(wú)序堆疊而成的空間結(jié)構(gòu)體，為了了解其微觀結(jié)構(gòu)，蛋白質(zhì)的計(jì)算機(jī)三維成像技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。

但人們只關(guān)注基本的氨基酸功能單元的排列方式，對(duì)于蛋白質(zhì)內(nèi)部的稠密分布以及孔隙率等情況缺乏深入的了解。

為了直觀地展示蛋白質(zhì)內(nèi)部的稠密分布以及孔隙率等情況，常規(guī)的做法是在計(jì)算機(jī)上用一個(gè)虛擬的平面對(duì)蛋白質(zhì)進(jìn)行布爾減操作，從而得到相應(yīng)的截面圖。這種截面操作需要選取多個(gè)參照和設(shè)置多個(gè)參數(shù)，不僅操作復(fù)雜，且對(duì)用戶的專業(yè)能力有較高的要求。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例通過(guò)提供一種基于腦電波控制的蛋白截面生成方法，旨在簡(jiǎn)化蛋白質(zhì)的截面生成方式。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于腦電波控制的蛋白截面生成方法，包括：

在終端中建立三維空間，并于所述三維空間中載入待觀察蛋白質(zhì)的三維圖像；

將所述三維空間實(shí)時(shí)地映射于所述終端連接的顯示模塊；

在所述三維空間中建立基準(zhǔn)面；

實(shí)時(shí)采集用戶的腦電波信號(hào)，并根據(jù)所述腦電波信號(hào)調(diào)整所述基準(zhǔn)面；

在收到確認(rèn)指令后，以所述基準(zhǔn)面為參考生成所述待觀察蛋白質(zhì)的截面圖。

在一實(shí)施例中，根據(jù)所述腦電波信號(hào)調(diào)整所述基準(zhǔn)面，包括：

根據(jù)預(yù)訓(xùn)練完成的分類模型識(shí)別當(dāng)前腦電波信號(hào)的類型；

確認(rèn)當(dāng)前腦電波信號(hào)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)調(diào)整指令；

基于所述預(yù)設(shè)調(diào)整指令調(diào)整所述基準(zhǔn)面。

在一實(shí)施例中，在采集用戶的腦電波信號(hào)之前，所述方法還包括：

建立調(diào)整指令與視覺(jué)對(duì)象對(duì)應(yīng)表；

向用戶展示所述調(diào)整指令與視覺(jué)對(duì)象對(duì)應(yīng)表中的視覺(jué)對(duì)象；

采集用戶觀察所述視覺(jué)對(duì)象時(shí)的腦電波信號(hào)，并對(duì)采集的腦電波信號(hào)預(yù)分類，以建立用戶的歷史腦電波數(shù)據(jù)庫(kù)；

建立用于分類腦電波信號(hào)的分類模型；

基于用戶的歷史腦電波數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練所述分類模型，直至所述分類模型訓(xùn)練完成。

在一實(shí)施例中，所述視覺(jué)對(duì)象包括手勢(shì)對(duì)象及色彩對(duì)象中的至少一者。

在一實(shí)施例中，在所述三維空間中建立基準(zhǔn)面，包括：

獲取所述待觀察蛋白質(zhì)的三維圖像的幾何中心；

以所述幾何中心為所述基準(zhǔn)面的中心，并以所述三維空間的任一基準(zhǔn)軸為平面基準(zhǔn)面的法線建立平面基準(zhǔn)面。

在一實(shí)施例中，所述方法還包括：

從用戶的腦電波信號(hào)中采集所述確認(rèn)指令。

在一實(shí)施例中，以所述基準(zhǔn)面為參考生成所述待觀察蛋白質(zhì)的截面圖，包括：