[發(fā)明專利]一種物品推薦方法和裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210038868.5 | 申請(qǐng)日: | 2022-01-13 |
| 公開(公告)號(hào): | CN116484086A | 公開(公告)日: | 2023-07-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王永杰;張樂(lè)中 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京沃東天駿信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/9535 | 分類號(hào): | G06F16/9535;G06F16/2457;G06F16/2458 |
| 代理公司: | 中原信達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11219 | 代理人: | 張一軍;王安娜 |
| 地址: | 100176 北京市北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 物品 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種物品推薦方法,其特征在于,包括:
根據(jù)各個(gè)歷史用戶的行為序列生成所述各個(gè)歷史用戶的物品序列和時(shí)間序列,從而根據(jù)所述各個(gè)歷史用戶的物品序列和時(shí)間序列構(gòu)建有向圖;其中,所述行為序列中的元素表示用戶行為指向的物品,所述時(shí)間序列中的元素表示物品的用戶行為發(fā)生時(shí)間,所述有向圖中的節(jié)點(diǎn)表示所述物品序列中的物品,邊方向表示兩個(gè)鄰接節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的物品在所述物品序列中的先后順序,邊權(quán)重表示兩個(gè)鄰接節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的物品的用戶行為發(fā)生時(shí)間間隔;
基于所述有向圖中的邊權(quán)重對(duì)所述有向圖中的邊進(jìn)行裁剪,得到優(yōu)化有向圖;
基于所述優(yōu)化有向圖生成各個(gè)節(jié)點(diǎn)的向量,計(jì)算所述各個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的物品之間的相似度,從而篩選出所述各個(gè)物品的相似物品;
根據(jù)所述各個(gè)物品的相似物品向目標(biāo)用戶推送物品推薦列表。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述各個(gè)歷史用戶的物品序列和時(shí)間序列構(gòu)建有向圖,包括:
對(duì)于每個(gè)歷史用戶,根據(jù)所述歷史用戶的物品序列和時(shí)間序列確定各個(gè)邊的鄰接節(jié)點(diǎn)以及計(jì)算所述各個(gè)邊的權(quán)重;
將相同的邊的權(quán)重累加;
根據(jù)所述各個(gè)邊的鄰接節(jié)點(diǎn)和所述各個(gè)邊的權(quán)重構(gòu)建有向圖。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述歷史用戶的物品序列和時(shí)間序列確定各個(gè)邊的鄰接節(jié)點(diǎn)以及計(jì)算所述各個(gè)邊的權(quán)重,包括:
根據(jù)所述歷史用戶的物品序列確定各個(gè)邊的鄰接節(jié)點(diǎn);
根據(jù)所述歷史用戶的時(shí)間序列并采用時(shí)間衰減方式,計(jì)算所述各個(gè)邊的權(quán)重;
其中,所述兩個(gè)鄰接節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的物品在所述時(shí)間序列中的用戶行為時(shí)間間隔越小,所述邊權(quán)重越大,所述兩個(gè)鄰接節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的物品在所述時(shí)間序列中的用戶行為時(shí)間間隔越大,所述邊權(quán)重越小。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述歷史用戶的時(shí)間序列并采用時(shí)間衰減方式,計(jì)算所述各個(gè)邊的權(quán)重,包括:
采用以下公式計(jì)算所述各個(gè)邊的權(quán)重:
其中,vi、vj表示節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j,ti、tj表示節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j對(duì)應(yīng)的物品的用戶行為發(fā)生時(shí)間。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述有向圖中的邊權(quán)重對(duì)所述有向圖中的邊進(jìn)行裁剪,得到優(yōu)化有向圖,包括:
對(duì)所述有向圖中的各個(gè)邊的權(quán)重進(jìn)行排序,過(guò)濾掉權(quán)重排序靠后的邊或者權(quán)重小于權(quán)重閾值的邊;
或者,
基于節(jié)點(diǎn)的各個(gè)鄰接邊權(quán)重,計(jì)算所述節(jié)點(diǎn)的各個(gè)鄰接邊權(quán)重與節(jié)點(diǎn)出度的比值,過(guò)濾掉鄰接邊權(quán)重與節(jié)點(diǎn)出度的比值小于比例閾值的鄰接邊。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述優(yōu)化有向圖生成各個(gè)節(jié)點(diǎn)的向量,計(jì)算所述各個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的物品之間的相似度,包括:
對(duì)所述優(yōu)化有向圖進(jìn)行隨機(jī)游走,生成隨機(jī)游走序列;
根據(jù)所述隨機(jī)游走序列生成各個(gè)節(jié)點(diǎn)的向量;
根據(jù)所述各個(gè)節(jié)點(diǎn)的向量計(jì)算各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的相似度,從而得到所述各個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的物品之間的相似度。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,對(duì)所述優(yōu)化有向圖進(jìn)行隨機(jī)游走,生成隨機(jī)游走序列,包括:
基于哈希將所述優(yōu)化有向圖劃分為多個(gè)子圖;
分別對(duì)所述多個(gè)子圖進(jìn)行隨機(jī)游走,從而生成隨機(jī)游走序列。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,基于哈希將所述優(yōu)化有向圖劃分為多個(gè)子圖,包括:
分別對(duì)所述優(yōu)化有向圖的各個(gè)邊分配隨機(jī)數(shù);
采用哈希函數(shù)對(duì)所述各個(gè)邊對(duì)應(yīng)的隨機(jī)數(shù)進(jìn)行計(jì)算,分別得到所述各個(gè)邊的哈希鍵;
將哈希鍵相同的邊分配至同一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn),以使所述哈希鍵相同的邊生成一個(gè)子圖。
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