[發(fā)明專利]分子生成模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210038522.5
• 申請(qǐng)日: 2022-01-13
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114373522A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-04-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 葉閣焰;劉偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G16C20/70
• 分類(lèi)號(hào): G16C20/70;G16C20/50;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 李文靜

1.一種分子生成模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：

基于第一樣本分子的表達(dá)信息、第二樣本分子的表達(dá)信息和分子生成模型，獲取大環(huán)小分子的表達(dá)信息，所述第一樣本分子和所述第二樣本分子是對(duì)同一分子進(jìn)行切分得到，所述第二樣本分子為所述分子中可替換的分子片段，所述分子生成模型用于獲取預(yù)測(cè)分子的表達(dá)信息，所述預(yù)測(cè)分子為能夠與所述第一樣本分子結(jié)合的小分子，所述大環(huán)小分子基于所述第一樣本分子與所述預(yù)測(cè)分子結(jié)合得到；

基于所述大環(huán)小分子的表達(dá)信息，獲取所述大環(huán)小分子的成藥效果信息；

基于所述大環(huán)小分子的成藥效果信息，獲取獎(jiǎng)勵(lì)值，所述獎(jiǎng)勵(lì)值用于表示所述大環(huán)小分子的成藥效果的優(yōu)劣；

基于所述獎(jiǎng)勵(lì)值、所述預(yù)測(cè)分子的表達(dá)信息和所述第二樣本分子的表達(dá)信息，對(duì)所述分子生成模型進(jìn)行訓(xùn)練。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述大環(huán)小分子的表達(dá)信息，獲取所述大環(huán)小分子的成藥效果信息包括：

基于所述大環(huán)小分子的表達(dá)信息，獲取所述大環(huán)小分子的分子拓?fù)鋱D；

基于所述大環(huán)小分子的分子拓?fù)鋱D，獲取所述大環(huán)小分子的成藥效果信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述大環(huán)小分子的分子拓?fù)鋱D，獲取所述大環(huán)小分子的成藥效果信息包括：

將所述分子拓?fù)鋱D，輸入成藥效果預(yù)測(cè)模型；

基于所述成藥效果預(yù)測(cè)模型的第一子模型和所述分子拓?fù)鋱D，提取所述大環(huán)小分子的原子特征和化學(xué)鍵特征；

基于所述成藥效果預(yù)測(cè)模型的第二子模型，對(duì)所述大環(huán)小分子的原子特征和化學(xué)鍵特征進(jìn)行映射，得到所述大環(huán)小分子的成藥效果信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述大環(huán)小分子的成藥效果信息，獲取獎(jiǎng)勵(lì)值包括：

若所述成藥效果信息滿足預(yù)設(shè)條件，將所述獎(jiǎng)勵(lì)值確定為正向獎(jiǎng)勵(lì)值；

若所述成藥效果信息不滿足預(yù)設(shè)條件，將所述獎(jiǎng)勵(lì)值確定為負(fù)向獎(jiǎng)勵(lì)值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述大環(huán)小分子的成藥效果信息包括所述大環(huán)小分子的水溶性、血腦屏障滲透率和心臟毒性中至少一個(gè)；

相應(yīng)地，所述預(yù)設(shè)條件包括下述至少一項(xiàng)：

所述大環(huán)小分子的水溶性大于或等于第一閾值；

所述大環(huán)小分子的血腦屏障滲透率大于或等于第二閾值；

所述大環(huán)小分子的毒性小于或等于第三閾值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述獎(jiǎng)勵(lì)值、所述預(yù)測(cè)分子的表達(dá)信息和所述第二樣本分子的表達(dá)信息，對(duì)所述分子生成模型進(jìn)行訓(xùn)練包括：

基于所述預(yù)測(cè)分子的表達(dá)信息和所述第二樣本分子的表達(dá)信息，獲取損失值，所述損失值用于表示所述預(yù)測(cè)分子的表達(dá)信息和所述第二樣本分子的表達(dá)信息之間的誤差；

將所述獎(jiǎng)勵(lì)值與所述損失值相加，得到目標(biāo)損失值；

基于所述目標(biāo)損失值，對(duì)所述分子生成模型進(jìn)行訓(xùn)練。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一樣本分子的表達(dá)信息、第二樣本分子的表達(dá)信息和分子生成模型，獲取大環(huán)小分子的表達(dá)信息之前，所述方法還包括：

獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，所述訓(xùn)練集包括多個(gè)樣本分子對(duì)，所述樣本分子對(duì)包括基于同一分子切分得到的第一樣本分子的表達(dá)信息和第二樣本分子的表達(dá)信息；

將所述樣本分子對(duì)中第一樣本分子的表達(dá)信息作為分子生成模型的輸入數(shù)據(jù)，將所述樣本分子對(duì)中第二樣本分子的表達(dá)信息作為監(jiān)督數(shù)據(jù)，對(duì)所述分子生成模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。