[發明專利]一種智慧水利城鄉積澇水位監測預警方法及裝置

在審

• 申請號: 202210037514.9
• 申請日: 2022-01-13
• 公開（公告）號: CN114494695A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 劉翔;王亮;王瑩;蘇耀遲;伍鴻健;羅永歡;謝坤倫
• 申請（專利權）人: 廣州數鵬通科技有限公司
• 主分類號: G06V10/26
• 分類號: G06V10/26;G06V10/82;G01F23/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 陳旭紅

1.一種智慧水利城鄉積澇水位監測預警方法，其特征在于，包括：

獲取物理水尺的第一圖像，對所述第一圖像進行水尺識別，獲取物理水尺刻度數據；

計算所述物理水尺刻度數據的離散程度和相鄰間距，獲得差值數據，并根據差值數據校正所述物理水尺刻度數據，從而生成虛擬水尺信息；

對所述第一圖像進行水域分割，獲得水位線位置信息；

根據所述虛擬水尺信息和所述水位線位置信息計算獲得內澇深度；

當內澇深度大于預設值時，發出預警信號。

2.根據權利要求1所述的智慧水利城鄉積澇水位監測預警方法，其特征在于，對所述第一圖像進行水尺識別，獲取物理水尺刻度數據，具體為：

對所述第一圖像進行水尺識別，獲取所述第一圖像中水尺的位置包圍盒數據、以及水尺刻度的分度包圍盒數據；

計算獲得每個所述分度包圍盒數據和所述水尺的位置包圍盒數據之間的交并比數據；

保留所述交并比數據大于第一預設值的分度包圍盒數據，生成所述物理水尺刻度數據。

3.根據權利要求2所述的智慧水利城鄉積澇水位監測預警方法，其特征在于，所述對所述第一圖像進行水尺識別，具體為：

對于所述第一圖像進行特征提取，將獲取的特征輸入到神經網絡中進行識別，利用多尺度特征進行對象檢測并分類。

4.根據權利要求1所述的智慧水利城鄉積澇水位監測預警方法，其特征在于，所述計算所述物理水尺刻度數據的離散程度和相鄰間距，獲得差值數據，并根據差值數據校正所述物理水尺刻度數據，從而生成虛擬水尺信息，具體為：

將每個所述物理水尺刻度數據的離散程度數據和相鄰間距數據進行做差處理，獲得差值數據；

對于差值數據大于第二預設值的物理水尺刻度數據，以第二預設值來代替差值數據，從而校正所述差值數據大于第二預設值的物理水尺刻度數據；

將所有所述差值數據校正至小于等于第二預設值，并對校正后的物理水尺刻度數據進行差分處理，從而獲得所述虛擬水尺信息。

5.根據權利要求1至4任意一項所述的智慧水利城鄉積澇水位監測預警方法，其特征在于，在所述根據所述虛擬水尺信息數據和所述水位線位置數據計算獲得內澇深度之后，還包括：

獲取水尺的第二圖像，對所述第二圖像進行水域分割，獲得水位線位置數據；其中，獲取所述第二圖像的水尺位置與獲取所述第一圖像的水尺位置相同；

根據已生成的所述虛擬水尺信息以及第二圖像的水位線位置數據，進行第二圖像的內澇深度計算。

6.根據權利要求1所述的智慧水利城鄉積澇水位監測預警方法，其特征在于，所述對所述第一圖像進行水域分割，獲得水位線位置信息，具體為：

將所述第一圖像輸入到神經網絡中進行識別，捕獲上下文信息，并修復邊緣語義信息，從而對水域進行分割；

根據分割的水域以及所述第一圖像中物理水尺的位置，獲得水位線位置信息。

7.根據權利要求1所述的智慧水利城鄉積澇水位監測預警方法，其特征在于，所述獲取物理水尺的第一圖像，具體為：

采集包含物理水尺的拍攝圖像，對所述拍攝圖像進行濾波、去噪、以及篩除馬賽克圖像的操作，從而獲得所述物理水尺的第一圖像。

8.一種智慧水利城鄉積澇水位監測預警裝置，其特征在于，包括：水尺獲取模塊、水尺校正模塊、水域分割模塊、深度計算模塊和預警模塊；

其中，所述水尺獲取模塊用于獲取物理水尺的第一圖像，對所述第一圖像進行水尺識別，獲取物理水尺刻度數據；

所述水尺校正模塊用于計算所述物理水尺刻度數據的離散程度和相鄰間距，獲得差值數據，并根據差值數據校正所述物理水尺刻度數據，從而生成虛擬水尺信息；

所述水域分割模塊用于對所述第一圖像進行水域分割，獲得水位線位置信息；

所述深度計算模塊用于根據所述虛擬水尺信息數據和所述水位線位置信息計算獲得內澇深度；

所述預警模塊用于當內澇深度大于預設值時，發出預警信號。