[發明專利]UHPLC-HRMS數據依賴性采集的信息解析方法

有效

• 申請號: 202210037156.1
• 申請日: 2022-01-13
• 公開（公告）號: CN114324713B
• 公開（公告）日: 2023-01-13
• 發明（設計）人: 于永杰;張佳妮;劉佳楠;汪興財;佘遠斌
• 申請（專利權）人: 寧夏醫科大學
• 主分類號: G01N30/86
• 分類號: G01N30/86;G01N30/72
• 代理公司: 北京東方盛凡知識產權代理有限公司 11562
• 代理人: 李娜

1.UHPLC-HRMS數據依賴性采集的信息解析方法，其特征在于，包括以下步驟：

基于UHPLC-HRMS采集得到數據依賴性采集數據，基于所述數據依賴性采集數據中的MS¹數據構建EIC；

提取所述EIC中的EIC峰；

基于所述EIC峰，通過SVD建立MS/MS譜圖；

基于所述MS/MS譜圖識別源內碎片離子；

根據所述源內碎片離子的識別結果構建MS¹譜圖，完成UHPLC-HRMS分析；

構建所述EIC的方法包括：

根據離子豐度進行EIC種子的選擇，獲得EIC種子群；

將所述EIC種子群中每一個離子作為簇的中心位置，對所述EIC種子群進行分類；

對所述分類后的EIC種子群中的離子段進行填充優化，獲得所述EIC；

提取所述EIC中的所述EIC峰的方法為：

利用基于局部最小值策略對所述EIC進行基線漂移校正處理，利用多尺度Mexico-Hat小波分析基線校正后的所述EIC，獲得所述EIC中的峰位置，根據所述峰位置，提取對應的EIC峰，并將所述對應的EIC峰中S/N低于預設值的過濾，獲得所述EIC峰；

基于所述MS/MS譜圖識別所述源內碎片離子的方法為：

通過Pearson系數計算所述EIC峰之間洗脫曲線的相似度；

基于所述EIC峰之間洗脫曲線的相似度識別所述源內碎片離子；

構建所述MS¹譜圖的方法為：

根據所述識別結果中的來自同一化合物的碎片離子以及與所述碎片離子具有相關性的離子構建所述MS¹譜圖；

具有相關性所述離子包括：同位素離子、加合離子以及中性丟失離子；

獲得所述EIC峰還包括：對所述EIC峰進行驗證；

對所述EIC峰進行驗證包括：對于包含潛在所述EIC峰的EIC，將圍繞所述EIC峰頂點位置不斷增加或減少的信號設置為缺失值；通過上述方式，獲得一個僅包含儀器噪聲的新EIC；使用移動窗口中值平滑方法對所述新EIC進行平滑；然后，通過線性插值策略獲取潛在所述EIC峰下的缺失值；每個所述EIC峰的洗脫范圍被確定為離子豐度高于儀器噪聲的掃描數；每個所述EIC峰的信噪比為對應EIC峰洗脫范圍內的比值的平均值，并過濾掉S/N低于所述預設值的所述EIC峰。

2.根據權利要求1所述的UHPLC-HRMS數據依賴性采集的信息解析方法，其特征在于，

獲得所述EIC種子群的方法為：

選擇離子豐度最大的離子作為第一個種子并將其添加到初始EIC種子集中，繼續選擇剩余的離子中離子豐度最大的離子，判斷相鄰兩次選擇的離子之間的最小m/z差值是否大于預設的m/z允差，是，則將該離子添加到初始EIC種子集中，否則，將該離子標記為非種子離子，重復上述步驟，直到所有離子得到選擇或標記，最終獲得所述EIC種子集。

3.根據權利要求2所述的UHPLC-HRMS數據依賴性采集的信息解析方法，其特征在于，

對所述EIC種子群進行分類的方法為：

以所述EIC種子集中的每一個離子作為簇的中心位置，根據離子之間m/z差值將所有離子歸類到最近的EIC種子，完成所述EIC種子群的分類。

4.根據權利要求1所述的UHPLC

-HRMS數據依賴性采集的信息解析方法，其特征在于，

所述多尺度Mexico-Hat小波分析為小波尺度從1到5驗證，增量步長為0.2。