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[發(fā)明專利]一種評(píng)估企業(yè)綜合能力的方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202210034133.5 申請(qǐng)日: 2022-01-13
公開(kāi)(公告)號(hào): CN114511201A 公開(kāi)(公告)日: 2022-05-17
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 柳傳舉 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 安徽數(shù)美信息技術(shù)有限責(zé)任公司
主分類號(hào): G06Q10/06 分類號(hào): G06Q10/06
代理公司: 合肥洪雷知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 34164 代理人: 趙可
地址: 230000 安徽省合肥市合肥*** 國(guó)省代碼: 安徽;34
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 評(píng)估 企業(yè) 綜合 能力 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

本發(fā)明公開(kāi)了一種評(píng)估企業(yè)綜合能力的方法,涉及企業(yè)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括如下步驟:從多種渠道獲取企業(yè)樣本數(shù)據(jù);對(duì)企業(yè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;采用主成分分析方法,挑選出對(duì)評(píng)估企業(yè)綜合發(fā)展能力貢獻(xiàn)度的主要因素;通過(guò)調(diào)整模型的入?yún)ⅲ丛黾踊驕p少建模指標(biāo),查看分析結(jié)果的可信度,并按照貢獻(xiàn)度從高到低,將累計(jì)貢獻(xiàn)度達(dá)到90%的因子挑選出來(lái);將累計(jì)貢獻(xiàn)度達(dá)到90%的指標(biāo),構(gòu)建成評(píng)估企業(yè)綜合能力的指標(biāo)體系;將評(píng)估企業(yè)綜合能力的指標(biāo)體系的指標(biāo)進(jìn)行分類,并計(jì)算各個(gè)一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重;通過(guò)加權(quán)得到企業(yè)的綜合能力得分。本發(fā)明構(gòu)建的指標(biāo)體系覆蓋范圍廣,數(shù)據(jù)更易獲取,使得評(píng)估企業(yè)綜合能力更全面,提高決策的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于企業(yè)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種評(píng)估企業(yè)綜合能力的方法。

背景技術(shù)

我國(guó)中小企業(yè)在新經(jīng)濟(jì)常態(tài)下,展現(xiàn)出了蓬勃的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力,在提高就業(yè)率、帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、推動(dòng)科技發(fā)展等方面具有不可替代的作用,但是在中小企業(yè)發(fā)展環(huán)境方面,資金不足、融資渠道不順暢始終是制約中小企業(yè)發(fā)展的瓶頸,其根源就在“信息不對(duì)稱”,中小企業(yè)因?yàn)榻?jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)不公開(kāi),發(fā)展能力不可量化,金融機(jī)構(gòu)為降低“道德風(fēng)險(xiǎn)”,必然加大審查監(jiān)督的力度提升貸款門(mén)檻,限制了中小企業(yè)的快速發(fā)展;因?yàn)椴磺宄行∑髽I(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展現(xiàn)狀,在制定幫扶政策方面無(wú)法提供可信的數(shù)據(jù)支撐,影響促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的決策部署。因此如何清晰的了解中小企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況、發(fā)展能力和社會(huì)信用度等的真實(shí)情況成了金融機(jī)構(gòu)、企業(yè)的迫切需求。

為了真實(shí)、全面的評(píng)估企業(yè)綜合發(fā)展能力,我們從企業(yè)的基本情況、盈利能力、成長(zhǎng)能力、創(chuàng)新能力和企業(yè)信用度等5個(gè)維度進(jìn)行展示,并通過(guò)給5個(gè)維度的數(shù)據(jù)賦相應(yīng)的權(quán)重,再根據(jù)結(jié)合加分項(xiàng)和減分項(xiàng)的計(jì)算,最終得到企業(yè)的綜合能力得分以及5個(gè)維度的得分情況,可全面可細(xì)化多維度的掌握企業(yè)的發(fā)展情況;雖然參與模型計(jì)算的指標(biāo)維度很多,但是數(shù)據(jù)來(lái)源均是企業(yè)的工商數(shù)據(jù)、財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)、企業(yè)園區(qū)數(shù)據(jù)、企業(yè)專利著作、補(bǔ)貼、對(duì)外融資情況,以及企業(yè)社會(huì)信用等數(shù)據(jù),所有的數(shù)據(jù)已經(jīng)在園區(qū)系統(tǒng)完成對(duì)接和清晰處理,模型經(jīng)過(guò)大量企業(yè)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證,已經(jīng)形成可自動(dòng)執(zhí)行的代碼程序,只需要將企業(yè)畫(huà)像模型嵌入到系統(tǒng)中,用戶可直接查看并使用。

由于企業(yè)畫(huà)像模型需要的數(shù)據(jù)來(lái)源于不同的系統(tǒng),因此時(shí)效性和完整性方面存在一些缺陷。比如:(1)一些企業(yè)的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)是季報(bào)甚至是年報(bào),所以企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)延遲可能會(huì)影響企業(yè)的最新評(píng)估結(jié)果;(2)模型指標(biāo)的權(quán)重是基于歷史數(shù)據(jù)建模的結(jié)果,需要不定時(shí)根據(jù)最新驗(yàn)證數(shù)據(jù)更新模型的指標(biāo)和權(quán)重,更新系統(tǒng)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種評(píng)估企業(yè)綜合能力的方法,通過(guò)從基本情況、盈利能力、成長(zhǎng)能力、創(chuàng)新能力、信用度、社會(huì)影響多個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系,將指標(biāo)體系的指標(biāo)進(jìn)行分類,并計(jì)算各個(gè)一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,最終通過(guò)加權(quán)得出企業(yè)的綜合能力得分,解決了現(xiàn)有的企業(yè)評(píng)估結(jié)果不準(zhǔn)確、企業(yè)評(píng)估效率低的問(wèn)題。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明是通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:

本發(fā)明為一種評(píng)估企業(yè)綜合能力的方法,包括如下步驟:

步驟S1:從多種渠道獲取企業(yè)樣本數(shù)據(jù);

步驟S2:對(duì)企業(yè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;

步驟S3:采用主成分分析方法,挑選出對(duì)評(píng)估企業(yè)綜合發(fā)展能力貢獻(xiàn)度的主要因素,即模型指標(biāo);

步驟S4:通過(guò)調(diào)整模型的入?yún)?,即增加或減少建模指標(biāo),查看分析結(jié)果的可信度,并按照貢獻(xiàn)度從高到低,將累計(jì)貢獻(xiàn)度達(dá)到90%的因子挑選出來(lái);

步驟S5:將累計(jì)貢獻(xiàn)度達(dá)到90%的指標(biāo),構(gòu)建成評(píng)估企業(yè)綜合能力的指標(biāo)體系;

步驟S6:將評(píng)估企業(yè)綜合能力的指標(biāo)體系的指標(biāo)進(jìn)行分類,并計(jì)算各個(gè)一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重;

步驟S7:通過(guò)加權(quán)得到企業(yè)的綜合能力得分。

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說(shuō)明:

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