[發(fā)明專利]一種電力數(shù)據(jù)回歸分析方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210032934.8 | 申請日: | 2022-01-12 |
| 公開(公告)號: | CN114282174A | 公開(公告)日: | 2022-04-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳偉;王子駿;周亞東;王云 | 申請(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)陜西省電力公司電力科學(xué)研究院 |
| 主分類號: | G06F17/18 | 分類號: | G06F17/18;G06F21/60 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200 | 代理人: | 李鵬威 |
| 地址: | 710054 陜西*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 電力 數(shù)據(jù) 回歸 分析 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種多源電力數(shù)據(jù)回歸分析方法及系統(tǒng),所述方法包括以下步驟:將待分析的自變量和因變量輸入預(yù)訓(xùn)練好的電力數(shù)據(jù)回歸分析模型中,獲得分析結(jié)果;其中,所述預(yù)訓(xùn)練好的電力數(shù)據(jù)回歸分析模型的獲取步驟包括:獲取預(yù)設(shè)的電力加密數(shù)據(jù);基于電力數(shù)據(jù)回歸分析問題,構(gòu)建獲得線性方程組;求解獲取回歸分析模型參數(shù);基于獲取的回歸分析模型參數(shù),獲得所述預(yù)訓(xùn)練好的電力數(shù)據(jù)回歸分析模型。本發(fā)明應(yīng)用安全多方計(jì)算技術(shù),能夠在保證電力數(shù)據(jù)的隱私信息不被泄露的同時(shí),有效地構(gòu)建回歸分析模型,排除數(shù)據(jù)安全隱患,提高對各電力機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的利用能力。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于電力數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種多源電力數(shù)據(jù)回歸分析方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著電力數(shù)據(jù)更大范圍、更大規(guī)模的共享和應(yīng)用,電力數(shù)據(jù)開放共享的價(jià)值不僅體現(xiàn)在電力行業(yè)內(nèi)部,更體現(xiàn)在國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、社會進(jìn)步及各行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展等多個(gè)方面,在產(chǎn)學(xué)研深度對接與耦合的背景下,許多高校、研究機(jī)構(gòu)也希望使用海量真實(shí)電力數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析。具體的,回歸分析是一種預(yù)測性的建模技術(shù),通過構(gòu)建回歸模型,進(jìn)行預(yù)測分析,時(shí)間序列分析以及發(fā)現(xiàn)變量之間的因果關(guān)系;在電力系統(tǒng)中,回歸分析可用于負(fù)荷預(yù)測、異常數(shù)據(jù)識別、統(tǒng)計(jì)分析等領(lǐng)域。
然而,由于電力行業(yè)數(shù)據(jù)與國家安全和個(gè)人隱私緊密相關(guān),將數(shù)據(jù)共享給研究機(jī)構(gòu)存在一系列的數(shù)據(jù)安全威脅與隱患,使得電力行業(yè)外的人員難以接觸到真實(shí)電力數(shù)據(jù);若使用數(shù)據(jù)加密方法,僅能保證數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全性,當(dāng)分析使用時(shí),仍然需要解密后再使用,依然存在數(shù)據(jù)泄露的安全風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,電力行業(yè)涉及廣泛,各家電力機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)通常局限于單一地域或單一業(yè)務(wù)場景內(nèi),盡管研究機(jī)構(gòu)可以通過與電力機(jī)構(gòu)合作的方式獲取部分電力數(shù)據(jù),但僅通過一家電力機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)難以同時(shí)滿足數(shù)據(jù)深度與廣度兩方面的要求,無法構(gòu)建有效的回歸分析模型。
綜上,如何在保證電力數(shù)據(jù)的隱私信息不被泄露的同時(shí),有效地完成回歸模型訓(xùn)練任務(wù),排除數(shù)據(jù)安全隱患,同時(shí)提高對各電力機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的利用能力,是亟需解決的現(xiàn)有技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種多源電力數(shù)據(jù)回歸分析方法及系統(tǒng),以解決上述存在的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)問題。本發(fā)明具體提供了一種基于安全多方計(jì)算的多源電力數(shù)據(jù)回歸分析方法,其應(yīng)用安全多方計(jì)算技術(shù),能夠在保證電力數(shù)據(jù)的隱私信息不被泄露的同時(shí),有效地構(gòu)建回歸分析模型,排除數(shù)據(jù)安全隱患,提高對各電力機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的利用能力。
為達(dá)到上述目的,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:
本發(fā)明實(shí)施例提供的一種電力數(shù)據(jù)回歸分析方法,包括以下步驟:
將待分析的自變量和因變量輸入預(yù)訓(xùn)練好的電力數(shù)據(jù)回歸分析模型中,獲得分析結(jié)果;
其中,所述預(yù)訓(xùn)練好的電力數(shù)據(jù)回歸分析模型的獲取步驟包括:
獲取預(yù)設(shè)的電力加密數(shù)據(jù),包括n組原始電力數(shù)據(jù)(xi,yi),1≤i≤n,xi是L維向量,xik是xi中的元素,1≤k≤L,yi是實(shí)數(shù);
基于電力數(shù)據(jù)回歸分析問題,構(gòu)建獲得線性方程組Aβ=d;式中,A=XTX+λI,d=XTy,β為回歸分析模型參數(shù),X為自變量表示為y為因變量表示為I為單位矩陣;λ為正則化參數(shù),用于避免模型過擬合;
基于所述預(yù)設(shè)的電力加密數(shù)據(jù)對所述線性方程組求解,獲取回歸分析模型參數(shù);基于獲取的回歸分析模型參數(shù),獲得所述預(yù)訓(xùn)練好的電力數(shù)據(jù)回歸分析模型。
本發(fā)明方法的進(jìn)一步改進(jìn)在于,所述獲取預(yù)設(shè)的電力加密數(shù)據(jù)的步驟具體包括:
將每個(gè)原始電力數(shù)據(jù)中的小數(shù)和負(fù)數(shù)均進(jìn)行安全乘法協(xié)議可用性處理,獲得處理后的原始電力數(shù)據(jù);
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