[發明專利]玻片掃描圖像目標分割提取方法及系統

在審

• 申請號: 202210032864.6
• 申請日: 2022-01-12
• 公開（公告）號: CN114463352A
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發明（設計）人: 車志龍;張欣欣;趙振華
• 申請（專利權）人: 濟南超級計算技術研究院
• 主分類號: G06T7/12
• 分類號: G06T7/12;G06T7/13;G06T7/181;G06T7/187
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 黃海麗

1.玻片掃描圖像目標分割提取方法，其特征是，包括：

獲取載玻片數字圖像；

對獲取的載玻片數字圖像進行預處理操作；

對預處理得到的圖像，進行圖像增強，得到載玻片邊緣；

根據載玻片邊緣，查找出若干個目標輪廓；選擇面積最大的目標輪廓作為最終的玻片輪廓；

對最終的玻片輪廓裁剪掉黑邊，得到玻片圖像和坐標。

2.如權利要求1所述的玻片掃描圖像目標分割提取方法，其特征是，對獲取的載玻片數字圖像進行預處理操作；具體包括：

對獲取的載玻片數字圖像進行灰度化；

對灰度化圖像進行去噪；

對去噪后的圖像進行閾值化處理；

對閾值化處理后的圖像進行腐蝕處理。

3.如權利要求2所述的玻片掃描圖像目標分割提取方法，其特征是，

對獲取的載玻片數字圖像進行灰度化；具體包括：

對獲得的載玻片數字圖像進行灰度化操作，將原BGR或RGB三通道圖像轉換為單通道灰度圖像；

或者，

對灰度化圖像進行去噪；具體包括：

采用中值濾波算法，對灰度化圖像進行去噪處理；

或者，

所述中值濾波算法，允許被替換為均值偏移濾波算法、非局部平均去噪算法、高斯模糊算法或者雙邊濾波算法；

或者，

對去噪后的圖像進行閾值化處理；具體包括：

對去噪完的圖像進行閾值化操作，得到像素值僅為0和255的黑白圖像；

或者，

對去噪完的圖像進行閾值化操作，允許選擇設定閾值方式、自適應閾值方式或者Otsu’s閾值化方式。

4.如權利要求1所述的玻片掃描圖像目標分割提取方法，其特征是，對預處理得到的圖像，進行圖像增強，得到載玻片邊緣；具體包括：

對預處理得到的圖像依次進行邊緣填充；

對邊緣填充后的圖像進行邊緣檢測和直線檢測；

對邊緣檢測和直線檢測后的圖像進行線條增強，得到載玻片邊緣。

5.如權利要求4所述的玻片掃描圖像目標分割提取方法，其特征是，

對邊緣填充后的圖像進行邊緣檢測和直線檢測；具體包括：

對邊緣填充后的圖像，采用canny邊緣檢測算法，進行邊緣檢測和直線檢測；

對邊緣檢測和直線檢測后的圖像進行線條增強，得到載玻片邊緣；具體包括：對寬度小于設定閾值的線條進行粗化處理。

6.如權利要求1所述的玻片掃描圖像目標分割提取方法，其特征是，根據載玻片邊緣，查找出若干個目標輪廓；選擇面積最大的目標輪廓作為最終的玻片輪廓；具體包括：

對增強過的目標邊緣信息，進行目標輪廓提取操作，檢測到圖像中所有物體的目標輪廓；

在所有物體輪廓中查找玻片目標輪廓，計算所有物體的面積，并將最大面積的輪廓作為玻片目標的輪廓，計算玻片目標輪廓的外接矩形即為玻片目標的坐標位置。

7.如權利要求1所述的玻片掃描圖像目標分割提取方法，其特征是，對最終的玻片輪廓裁剪掉黑邊，得到玻片圖像和坐標；具體包括：

根據玻片目標外接矩形框的位置坐標，在原載玻片掃描圖像中截取出玻片目標部分并返回目標圖像作為輸出結果。

8.玻片掃描圖像目標分割提取系統，其特征是，包括：

獲取模塊，其被配置為：獲取載玻片數字圖像；

預處理模塊，其被配置為：對獲取的載玻片數字圖像進行預處理操作；

圖像增強模塊，其被配置為：對預處理得到的圖像，進行圖像增強，得到載玻片邊緣；

查找模塊，其被配置為：根據載玻片邊緣，查找出若干個目標輪廓；選擇面積最大的目標輪廓作為最終的玻片輪廓；

裁剪模塊，其被配置為：對最終的玻片輪廓裁剪掉黑邊，得到玻片圖像和坐標。