[發(fā)明專利]酒店匹配方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210031753.3 | 申請(qǐng)日: | 2022-01-12 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114358979A | 公開(公告)日: | 2022-04-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 潘偉華 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q50/12 | 分類號(hào): | G06Q50/12;G06N3/04;G06K9/62;G06F16/2455 |
| 代理公司: | 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414 | 代理人: | 王曉妍 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 酒店 匹配 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種酒店匹配方法,其特征在于,包括:
獲取待匹配酒店的酒店信息和第一酒店集合的酒店信息,所述酒店信息包括酒店的位置信息和星級(jí)信息;所述第一酒店集合為供應(yīng)商平臺(tái)中各個(gè)第一酒店組成的集合;
根據(jù)所述待匹配酒店的星級(jí)信息,確定與所述星級(jí)信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)匹配規(guī)則,所述目標(biāo)匹配規(guī)則包含目標(biāo)匹配閾值和目標(biāo)距離;
根據(jù)所述待匹配酒店的位置信息、所述第一酒店集合中各個(gè)所述第一酒店的位置信息以及所述目標(biāo)距離,從所述第一酒店集合中確定出第二酒店集合;其中,所述第二酒店集合中各個(gè)第二酒店與所述待匹配酒店的距離小于目標(biāo)距離;
針對(duì)所述第二酒店集合中的每個(gè)所述第二酒店,計(jì)算所述第二酒店與所述待匹配酒店的匹配度,并根據(jù)所述匹配度和所述目標(biāo)匹配閾值,確定所述第二酒店的匹配結(jié)果;
根據(jù)各個(gè)所述第二酒店的匹配結(jié)果,從所述第二酒店集合中確定出與所述待匹配酒店相匹配的目標(biāo)酒店。
2.如權(quán)利要求1所述的酒店匹配方法,其特征在于,所述酒店信息還包括酒店的名稱信息和電話信息,所述匹配度包括名稱相似度和電話相似度,所述計(jì)算所述第二酒店與所述待匹配酒店的匹配度,并根據(jù)所述匹配度和所述目標(biāo)匹配閾值,確定所述第二酒店的匹配結(jié)果,包括:
根據(jù)所述待匹配酒店的名稱信息和所述第二酒店的名稱信息,確定所述待匹配酒店與所述第二酒店的名稱相似度;
根據(jù)所述待匹配酒店的電話信息和所述第二酒店的電話信息,確定所述待匹配酒店與所述第二酒店的電話相似度;
根據(jù)所述名稱相似度、所述電話相似度和所述目標(biāo)匹配閾值,確定所述第二酒店對(duì)應(yīng)的匹配結(jié)果。
3.如權(quán)利要求2所述的酒店匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)所述待匹配酒店的名稱信息和所述第二酒店的名稱信息,確定所述待匹配酒店與所述第二酒店的名稱相似度,包括:
根據(jù)所述待匹配酒店的名稱信息和所述第二酒店的名稱信息,在第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層通過詞向量構(gòu)建算法,得到輸入矩陣;其中,所述輸入矩陣包含待匹配酒店的名稱信息對(duì)應(yīng)的第一詞向量,以及所述第二酒店的名稱信息對(duì)應(yīng)的第二詞向量;
將所述輸入矩陣輸入所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的卷積層進(jìn)行處理,得到第一特征矩陣;
將所述第一特征矩陣輸入所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的最大池化層進(jìn)行處理,得到第二特征矩陣;
將所述第二特征矩陣輸入所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出層進(jìn)行處理,得到所述名稱相似度。
4.如權(quán)利要求2所述的酒店匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)所述待匹配酒店的名稱信息和所述第二酒店的名稱信息,確定所述待匹配酒店與所述第二酒店的名稱相似度,包括:
將所述待匹配酒店的名稱信息輸入第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行處理,得到所述待匹配酒店對(duì)應(yīng)的第一名稱特征向量;
將所述第二酒店的名稱信息輸入所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行處理,得到所述第二酒店對(duì)應(yīng)的第二名稱特征向量;
求取所述第一名稱特征向量和所述第二名稱特征向量的余弦相似度作為所述名稱相似度。
5.如權(quán)利要求2所述的酒店匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)所述待匹配酒店的電話信息和所述第二酒店的電話信息,確定所述待匹配酒店與所述第二酒店的電話相似度,包括:
根據(jù)所述待匹配酒店的電話信息和第一預(yù)設(shè)號(hào)碼前綴信息,確定所述待匹配酒店對(duì)應(yīng)的第一目標(biāo)號(hào)碼;
根據(jù)所述第二酒店的電話信息和第二預(yù)設(shè)號(hào)碼前綴信息,確定所述第二酒店對(duì)應(yīng)的第二目標(biāo)號(hào)碼;
根據(jù)所述第一目標(biāo)號(hào)碼和所述第二目標(biāo)號(hào)碼,確定所述待匹配酒店與所述第二酒店的電話相似度。
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