[發(fā)明專利]一種基于人工智能的污水排放實(shí)時(shí)監(jiān)測方法、系統(tǒng)及設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210027460.8 | 申請日: | 2022-01-11 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114387455A | 公開(公告)日: | 2022-04-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李毓勤;周當(dāng);蔡建楠;李婉君 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州市云景信息科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06V10/56 | 分類號(hào): | G06V10/56;G06V10/764;G06K9/62;G01N33/18 |
| 代理公司: | 廣州凱東知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44259 | 代理人: | 顧南江 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 人工智能 污水 排放 實(shí)時(shí) 監(jiān)測 方法 系統(tǒng) 設(shè)備 | ||
1.一種基于人工智能的污水排放實(shí)時(shí)監(jiān)測方法,其特征在于,所述方法包括:
通過圖像采集裝置采集污水排放口處的水樣圖像;
將所述水樣圖像輸入到預(yù)構(gòu)建的漂浮物識(shí)別模型中得到第一輸出結(jié)果;所述第一輸出結(jié)果為漂浮物的分類概率圖;
根據(jù)所述第一輸出結(jié)果確定色度待測圖像;
對所述色度待測圖像進(jìn)行預(yù)處理得到預(yù)處理圖像;
將所述預(yù)處理圖像輸入到預(yù)構(gòu)建的水質(zhì)色度檢測模型中得到第二輸出結(jié)果;所述第二輸出結(jié)果為水質(zhì)的色度分布概率圖;
根據(jù)所述第二輸出結(jié)果判斷水質(zhì)是否污染。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一輸出結(jié)果確定色度待測圖像包括:
若所述第一輸出結(jié)果顯示所述預(yù)處理圖像中包含有漂浮物,則對所述預(yù)處理圖像進(jìn)行漂浮物去除處理,得到色度待測圖像;
若所述第一輸出結(jié)果顯示所述預(yù)處理圖像中不包含漂浮物,則將所述預(yù)處理圖像確定為色度待測圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述預(yù)處理圖像進(jìn)行漂浮物去除處理,得到色度待測圖像包括:
通過目標(biāo)識(shí)別技術(shù)識(shí)別所述預(yù)處理圖像中的漂浮物;
通過目標(biāo)窗口框框定所述漂浮物;
將框定區(qū)域裁剪掉,將剩余區(qū)域圖像作為色度待測圖像;
或在框定區(qū)域外任意裁剪一段區(qū)域圖像作為色度待測圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預(yù)處理操作為將所述色度待測圖像調(diào)整為100×100的RGB三通道圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述漂浮物識(shí)別模型的構(gòu)建過程包括如下步驟:
獲取含有各類漂浮物的圖像集;
對所述圖像集進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充處理得到漂浮物訓(xùn)練集和測試集;所述漂浮物訓(xùn)練集和測試集的比例為4:1;所述數(shù)據(jù)擴(kuò)充處理包括鏡像、旋轉(zhuǎn)、隨機(jī)裁剪、調(diào)整敏感度和添加噪聲中的多種處理操作;
將所述漂浮物訓(xùn)練集輸入到漂浮物識(shí)別模型中進(jìn)行迭代訓(xùn)練;
訓(xùn)練完成后,將所述測試集輸入到漂浮物識(shí)別模型中進(jìn)行測試,得到最終的漂浮物識(shí)別模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述水質(zhì)色度檢測模型的構(gòu)建過程包括如下步驟:
獲取水體樣本圖像;
對所述水體樣本圖像進(jìn)行預(yù)處理得到灰度圖像;
將所述灰度圖像輸入到水質(zhì)色度檢測模型中進(jìn)行迭代訓(xùn)練得到最終的水質(zhì)色度檢測模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述漂浮物識(shí)別模型和所述水質(zhì)色度檢測模型均由生成器和判別器組成,所述生成器采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括輸入層、卷積層、池化層、全連接層以及輸出層。
8.一種基于人工智能的污水排放實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:
采集單元,用于通過圖像采集裝置采集污水排放口處的水樣圖像;
漂浮物識(shí)別單元,用于將所述水樣圖像輸入到預(yù)構(gòu)建的漂浮物識(shí)別模型中得到第一輸出結(jié)果;所述第一輸出結(jié)果為漂浮物的分類概率圖;
確定單元,用于根據(jù)所述第一輸出結(jié)果確定色度待測圖像;
預(yù)處理單元,用于對所述色度待測圖像進(jìn)行預(yù)處理后得到預(yù)處理圖像;
色度檢測單元,用于將所述預(yù)處理圖像輸入到預(yù)構(gòu)建的水質(zhì)色度檢測模型中得到第二輸出結(jié)果;所述第二輸出結(jié)果為水質(zhì)的色度分布概率圖;
判斷單元,用于根據(jù)所述第二輸出結(jié)果判斷水質(zhì)是否污染。
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括處理器、通信接口、存儲(chǔ)器和通信總線,其中,處理器,通信接口,存儲(chǔ)器通過通信總線完成相互間的通信;
存儲(chǔ)器,用于存放計(jì)算機(jī)程序;
處理器,用于執(zhí)行存儲(chǔ)器上所存放的程序時(shí),實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一所述的方法步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)內(nèi)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一所述的方法步驟。
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