[發(fā)明專利]用戶評分方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210027419.0
• 申請日: 2022-01-11
• 公開（公告）號: CN114219367A
• 公開（公告）日: 2022-03-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉鍇靖
• 申請（專利權(quán)）人: 平安普惠企業(yè)管理有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 深圳市沃德知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種用戶評分方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶的用戶數(shù)據(jù)，生成所述用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽；

將所述數(shù)據(jù)標(biāo)簽劃分基本數(shù)據(jù)標(biāo)簽集和風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽集；

根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)簽集對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)及對應(yīng)的預(yù)設(shè)最優(yōu)參數(shù)，計(jì)算所述基本數(shù)據(jù)標(biāo)簽集中每個基本數(shù)據(jù)標(biāo)簽的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)評分；

根據(jù)所述風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽集對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)及對應(yīng)的預(yù)先訓(xùn)練的風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評分模型，計(jì)算所述風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽集中每個風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)評分；

根據(jù)預(yù)先選擇的評分類型，從所述基本數(shù)據(jù)標(biāo)簽集及風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽集中分別選取一個或者多個基本數(shù)據(jù)標(biāo)簽及風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽，及獲取所述基本數(shù)據(jù)標(biāo)簽及風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽的權(quán)重系數(shù)，根據(jù)所述權(quán)重系數(shù)對選取的所述基本數(shù)據(jù)標(biāo)簽及風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽對應(yīng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)評分及風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)評分進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，得到所述用戶在所述評分類型下的綜合評分。

2.如權(quán)利要求1所述的用戶評分方法，其特征在于，所述獲取用戶的用戶數(shù)據(jù)，包括：

獲取所述用戶的身份數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述身份數(shù)據(jù)從抓取互聯(lián)網(wǎng)及/或預(yù)設(shè)存儲區(qū)域抓取拓展數(shù)據(jù)；

整合所述身份數(shù)據(jù)及所述拓展數(shù)據(jù)，得到用戶數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求1所述的用戶評分方法，其特征在于，所述生成所述用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)的分割符將所述用戶數(shù)據(jù)拆分為多個數(shù)據(jù)段；

提取每一個所述數(shù)據(jù)段的段落語義；

根據(jù)所述段落語義和預(yù)設(shè)的標(biāo)簽列表計(jì)算得到每一個所述數(shù)據(jù)段對應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

4.如權(quán)利要求3所述的用戶評分方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的分割符將所述用戶數(shù)據(jù)拆分為多個數(shù)據(jù)段，包括：

統(tǒng)計(jì)所述用戶數(shù)據(jù)中預(yù)設(shè)分隔符的位置信息；

根據(jù)所述位置信息將所述用戶數(shù)據(jù)拆分為多個數(shù)據(jù)段。

5.如權(quán)利要求1所述的用戶評分方法，其特征在于，所述根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)簽集對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)及對應(yīng)的預(yù)設(shè)最優(yōu)參數(shù)，計(jì)算所述基本數(shù)據(jù)標(biāo)簽集中每個基本數(shù)據(jù)標(biāo)簽的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)評分，包括：

逐一計(jì)算所述基本數(shù)據(jù)標(biāo)簽集中每個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)簽與對應(yīng)的預(yù)設(shè)最優(yōu)參數(shù)的距離值；

根據(jù)所述距離值確定對應(yīng)的所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)簽的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)評分。

6.如權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的用戶評分方法，其特征在于，所述根據(jù)所述風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽集對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)及對應(yīng)的預(yù)先訓(xùn)練的風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評分模型，計(jì)算所述風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽集中每個風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)評分，包括：

對所述風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽集對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到字符型數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述字符型數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)分別生成第一特征向量和第二特征向量；

將所述第一特征向量和所述第二特征向量合并，得到特征向量集；

將所述特征向量集輸入所述風(fēng)險(xiǎn)評分模型中，得到所述用戶的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)評分。

7.如權(quán)利要求1所述的用戶評分方法，其特征在于，所述獲取所述基本數(shù)據(jù)標(biāo)簽及風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽的權(quán)重系數(shù)，根據(jù)所述權(quán)重系數(shù)對選取的所述基本數(shù)據(jù)標(biāo)簽及風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽對應(yīng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)評分及風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)評分進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，得到所述用戶在所述評分類型下的綜合評分，包括：

從預(yù)設(shè)的權(quán)重列表中獲取所述評分類型對應(yīng)的所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)簽和所述風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)；

根據(jù)下述的權(quán)重算法及所述權(quán)重系數(shù)，對選取的所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)簽的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)評分和所述風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)評分進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，得到所述用戶在所述評分類型下的綜合評分：

其中，G為所述評分類型下的用戶的綜合評分，n為數(shù)據(jù)標(biāo)簽的數(shù)量，Q_i為所述第i個數(shù)據(jù)標(biāo)簽的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)評分，P_i為第i個數(shù)據(jù)標(biāo)簽的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)評分，α及β為權(quán)重系數(shù)。