[發(fā)明專利]一種口腔皰疹圖像識別算法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210023876.2 | 申請日: | 2022-01-11 |
| 公開(公告)號: | CN114399650A | 公開(公告)日: | 2022-04-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 丁輝 | 申請(專利權(quán))人: | 愛諾達(dá)智能科技(蘇州)有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/56 | 分類號: | G06V10/56;G06T7/62 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 215101 江蘇省蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 口腔 皰疹 圖像 識別 算法 | ||
本發(fā)明公開了一種口腔皰疹圖像識別算法,屬于圖像識別算法技術(shù)領(lǐng)域。包括如下步驟:步驟一:獲取口腔圖像,并導(dǎo)入已經(jīng)裁剪好的口腔區(qū)域圖像;步驟二:二值化圖像,將圖像轉(zhuǎn)變?yōu)榛叶葓D;步驟三:設(shè)置特征參數(shù);步驟四:獲取特征點(diǎn)位置并保存,基于步驟三可以獲得圖像中滿足要求的特征點(diǎn),并獲取對應(yīng)在圖像中的橫縱坐標(biāo)位置;步驟五:如果圖像中包含滿足皰疹特征的特征點(diǎn),即輸出不合格,否則則輸出合格。本發(fā)明基于口腔圖像分析,結(jié)合高質(zhì)量的口腔圖像和找圓的特征識別,能夠很大程度上提高識別效率,可以在口腔區(qū)域?qū)︻愃瓢捳畹陌Y狀進(jìn)行反饋和預(yù)警,適用于特定和指定場合下的對特殊人群進(jìn)行必要的口腔皰疹篩查,使用方便、結(jié)果輸出快速。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像識別算法技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種口腔皰疹圖像識別算法。
背景技術(shù)
目前,口腔皰疹圖像識別算法(Herpes recognition Algorithm)分析皰疹的特征,主要還是圍繞皰疹具有一定輪廓和周邊圖像反差來進(jìn)行分析和預(yù)警,現(xiàn)有的圖像識別算法對圖像的清晰度和拍攝背景有比較嚴(yán)格的要求,口腔皰疹識別算法主要是對圖像中類皰疹特征的區(qū)域進(jìn)行特征分析和反饋,如果源圖中包含環(huán)境光等人為構(gòu)造造成的類特征區(qū)域也會進(jìn)行預(yù)警,因此現(xiàn)有的口腔皰疹圖像識別算法存在誤判的幾率,對實(shí)際檢查結(jié)果的準(zhǔn)確性帶來了影響,此外,現(xiàn)有的算法步驟復(fù)雜,不夠?qū)嵱谩?/p>
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述問題,本發(fā)明提供了一種口腔皰疹圖像識別算法。
本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:
一種口腔皰疹圖像識別算法,包括如下步驟:
步驟一:獲取口腔圖像,并導(dǎo)入已經(jīng)裁剪好的口腔區(qū)域圖像;
步驟二:二值化圖像,將圖像轉(zhuǎn)變?yōu)榛叶葓D;
步驟三:設(shè)置特征參數(shù),
設(shè)置二值化閾值(設(shè)定一個(gè)低閾值,設(shè)定一個(gè)高閾值,再設(shè)定一個(gè)閾值步進(jìn),然后從低閾值到高閾值按照閾值步進(jìn)取一系列的閾值,即對[minThreshold,maxThreshold)區(qū)間,以thresholdStep為間隔,用每一個(gè)閾值對圖像進(jìn)行二值化,得到一系列圖像);
設(shè)置特征點(diǎn)顏色取值([0,255],數(shù)值越大圖像越黑);
設(shè)置特征點(diǎn)面積大小,特征面積必須小于圖像大小;
設(shè)置特征點(diǎn)圓度大小([0,1],測量斑點(diǎn)距圓的距離);
設(shè)置特征點(diǎn)慣性大小[0,1],對于圓,此值取1,對于橢圓,取值在0到1之間,對于直線,取值為0,按慣性比過濾,設(shè)置filterByInertia=true,并設(shè)置minInertiaRatio、maxInertiaRatio同樣屬于[0,1]并且maxConvexityminConvexity;
設(shè)置特征點(diǎn)凸度大小[0,1],凸度定義為(斑點(diǎn)的面積/凸包的面積),要按凸度過濾,需設(shè)置filterByConvexity=true,minConvexity、maxConvexity屬于[0,1],并且maxConvexityminConvexity;
步驟四:獲取特征點(diǎn)位置并保存,基于步驟三可以獲得圖像中滿足要求的特征點(diǎn),并獲取對應(yīng)在圖像中的橫縱坐標(biāo)位置;
步驟五:如果圖像中包含滿足皰疹特征的特征點(diǎn),即輸出不合格,否則則輸出合格。
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:
本發(fā)明基于口腔圖像分析,識別口腔中是否包含皰疹等癥狀,結(jié)合高質(zhì)量的口腔圖像和找圓的特征識別,能夠很大程度上提高識別效率,可以在口腔區(qū)域?qū)︻愃瓢捳畹陌Y狀進(jìn)行反饋和預(yù)警,適用于特定和指定場合下的對特殊人群進(jìn)行必要的口腔皰疹篩查,使用方便、結(jié)果輸出快速。
附圖說明
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于愛諾達(dá)智能科技(蘇州)有限公司,未經(jīng)愛諾達(dá)智能科技(蘇州)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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