[發明專利]一種基于大數據交通動態調節方法、系統、設備及介質

在審

• 申請號: 202210023120.8
• 申請日: 2022-01-10
• 公開（公告）號: CN114360248A
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發明（設計）人: 周艷平
• 申請（專利權）人: 周艷平
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/065;G08G1/08;G06V20/54;G06V10/82
• 代理公司: 成都魚爪智云知識產權代理有限公司 51308
• 代理人: 張麗

本發明提出了一種基于大數據交通動態調節方法、系統、設備及介質，涉及大數據交通的技術領域。包括通過監控攝像頭對道路信息進行實時采集；對監控區域內無車時道路狀態進行不同時段的數據采集，作為對照模板；利用卷積神經網絡進行特征提取；當監控攝像頭識別出汽車的數量大于預設數量時；對圖片重疊對比，若在預設區域內汽車數量超過預設數量；對預設區域外進行道路圖片采集；將預設區域外道路圖片與對照模板進行對比，利用三角函數計算監控攝像頭與汽車距離；對當前道路進行放行，其余道路進行禁止通行；將擁堵數據上傳至后臺終端，并對紅綠燈進行時間調節。其能夠為整體交通線路規劃作數據支撐；提高了便捷性。

技術領域

本發明涉及大數據交通的技術領域，具體而言，涉及一種基于大數據交通動態調節方法、系統、設備及介質。

背景技術

城市交通建設是一項系統工程，既要研究交通需求和供應的平衡，還要考慮土地和財力的可能，是一項決策性很強的工作。當前出現的城市交通問題中，其中一個重要原因是，缺乏科學的整體交通戰略和規劃，治理工作往往顧此失彼，前后失調，投入不小，而收益不大。有一些大城市熱衷于建設高標準的大型交通工程，出現了許多立交橋、高架路和城市環路，以為只有高標準的大型交通工程，才能一勞永逸地解決交通問題，實際上這種辦法只能緩和暫時矛盾，擁擠問題不但沒有解決，甚至誘發聚集更多的交通量，引起結構性的“負效應”。由此需要一種基于大數據交通動態調節方法。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據交通動態調節方法，其能夠為整體交通線路規劃作數據支撐；提高了便捷性。

本發明的實施例是這樣實現的：

第一方面，本申請實施例提供一種基于大數據交通動態調節方法，其包括通過紅綠燈上的監控攝像頭對道路信息進行實時采集；對監控攝像頭監控區域內無車時道路狀態進行不同時段的數據采集，并將采集的數據作為對照模板；利用卷積神經網絡對不同圖片上汽車的特征進行特征提取，同時進行循環深度學習，得到參照樣本；當監控攝像頭獲取的實時道路圖片根據參照樣本在卷積神經網絡的識別下，識別出汽車的數量大于預設數量時；將對照模板與實時道路圖片重疊對比，若在預設區域內汽車數量超過預設數量，則定義為第一級堵車；對預設區域外進行道路圖片采集；將預設區域外道路圖片與對照模板進行對比，當預設區域外車輛未完全覆蓋對照模板時，在車輛與未覆蓋的對照模板直接繪制分界線，利用三角函數計算分界線與監控攝像頭距離，得到堵車距離；當堵車距離大于或等于預設距離時，控制紅綠燈對當前道路進行放行，對其余道路進行禁止通行；將多個紅綠燈路口的擁堵數據上傳至后臺終端，并根據擁堵數據對紅綠燈進行時間調節。

在本發明的一些實施例中，利用三角函數計算分界線與監控攝像頭距離的步驟包括：測量監控攝像頭離地面的高度，對監控攝像頭的監控區域內設置水平基準面；取分界線的中點為參考點，將參考點與攝像頭中心參考點連接，并根據水平基準面形成夾角，利用高度和夾角根據正切函數得到攝像頭與分界線的距離。

在本發明的一些實施例中，利用高度和夾角根據正切函數得到攝像頭與分界線的距離后的步驟還包括：當道路中有貨車遮擋監控攝像頭的視線時，設置多個監控攝像頭在支撐架上均勻分布；利用高度和夾角根據正切函數得到監控攝像頭與分界線的距離后，再根據多個監控攝像頭的間距，由正弦函數得到最終距離。

在本發明的一些實施例中，對監控攝像頭的監控區域內設置水平基準面的步驟包括：在道路信息中道路區域隨機選取多組節點組，任一節點組包括兩個連接的節點，將處于共面的最多的節點組所在的平面作為水平基準面。

在本發明的一些實施例中，在車輛與未覆蓋的對照模板直接繪制分界線中的步驟包括：設置離預設區域最遠的車輛尾端在圖片上的基準線為分界線。

在本發明的一些實施例中，對其余道路進行禁止通行后的步驟還包括：延長通行時間。

在本發明的一些實施例中，擁堵數據包括擁堵路段地址、擁堵路段時間點以及擁堵路段時長。