[發(fā)明專利]一種視頻截幀方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210022594.0
• 申請日: 2022-01-10
• 公開（公告）號: CN114040250B
• 公開（公告）日: 2022-04-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周志文;奉詩斌;紀(jì)向晴
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市麥谷科技有限公司
• 主分類號: H04N21/44
• 分類號: H04N21/44;H04N21/8547
• 代理公司: 深圳智匯遠(yuǎn)見知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44481
• 代理人: 聶磊;鄭江燕

本發(fā)明涉及一種視頻截幀方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括，接收云端服務(wù)器發(fā)送的截幀任務(wù)；根據(jù)所述截幀任務(wù)對原始視頻進(jìn)行拆包，得到目標(biāo)子視頻；對所述目標(biāo)子視頻進(jìn)行截幀，得到截幀圖片；對所述截幀圖片進(jìn)行聚合，得到圖片集合。本發(fā)明所述方案的技術(shù)特點包括，對截幀圖片按時間的需求提取，可精確到毫秒；執(zhí)行流程可以批量任務(wù)，也可以單任務(wù)執(zhí)行，即流程化可控；允許動態(tài)調(diào)整任務(wù)規(guī)則、允許任務(wù)插隊規(guī)則，可以高效地處理任務(wù)。本發(fā)明的有益效果包括：應(yīng)用一次打開批量處理的高效技術(shù)方案，與現(xiàn)有技術(shù)相比處理數(shù)據(jù)更快、同步數(shù)據(jù)更及時，可以更快捷地為大數(shù)據(jù)和云計算領(lǐng)域提供高質(zhì)量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及邊緣計算數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域，尤其涉及一種視頻截幀方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)

邊緣計算是在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力等，就近提供邊緣智能服務(wù)。視頻的數(shù)據(jù)采集是邊緣計算的重要基礎(chǔ)，視頻數(shù)據(jù)源于終端設(shè)備，視頻數(shù)據(jù)采集的效率源于截幀技術(shù)的發(fā)展。

視頻封裝格式是在編碼的視頻基礎(chǔ)上進(jìn)行一次“包裝”，添加與播放相關(guān)的協(xié)議數(shù)據(jù)。目前主流開源的框架，在“解包裝”工作上較多采用ffmpeg（一種能將視頻轉(zhuǎn)化為流的開源計算機(jī)程序），提供了用于打開視頻的API，無需關(guān)注具體視頻格式，就可以實現(xiàn)直接取出視頻流進(jìn)行截幀，這為未來邊緣計算數(shù)據(jù)采集的發(fā)展打下了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。

現(xiàn)有的視頻截幀技術(shù)，主流技術(shù)路線僅支持對截幀圖片的單個提取，只能應(yīng)對常規(guī)的業(yè)務(wù)場景，效率較低。這種方式在設(shè)備性能一般、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境一般的條件下足夠應(yīng)對業(yè)務(wù)需求，但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的升級，未來行業(yè)的發(fā)展需要處理數(shù)據(jù)更快、同步數(shù)據(jù)更及時的技術(shù)方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題為：隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的升級，如何適應(yīng)新環(huán)境，設(shè)計出一套處理數(shù)據(jù)更快、同步數(shù)據(jù)更及時的視頻截幀技術(shù)方案。

為解決上述問題，本發(fā)明提出一種視頻截幀方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，應(yīng)用一次打開批量處理的高效技術(shù)方案，與現(xiàn)有技術(shù)相比處理數(shù)據(jù)更快、同步數(shù)據(jù)更及時，可以更快捷地為大數(shù)據(jù)和云計算領(lǐng)域提供高質(zhì)量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

第一方面，本發(fā)明提出一種視頻截幀方法，所述方法應(yīng)用于行車記錄系統(tǒng)中的行車記錄終端，所述行車記錄系統(tǒng)還包括云端服務(wù)器，所述方法包括：接收云端服務(wù)器發(fā)送的截幀任務(wù)；根據(jù)所述截幀任務(wù)對原始視頻進(jìn)行拆包，得到目標(biāo)子視頻；對所述目標(biāo)子視頻進(jìn)行截幀，得到截幀圖片；對所述截幀圖片進(jìn)行聚合，得到圖片集合。

其進(jìn)一步的技術(shù)方案為，所述根據(jù)所述截幀任務(wù)對原始視頻進(jìn)行拆包，得到目標(biāo)子視頻，包括：根據(jù)用戶指令和/或所述截幀任務(wù)生成截止時間；根據(jù)所述截止時間對原始視頻進(jìn)行拆包，得到拆包子視頻；根據(jù)用戶設(shè)定的時間戳提取至少一個拆包子視頻作為目標(biāo)子視頻。

其進(jìn)一步的技術(shù)方案為，所述對所述目標(biāo)子視頻進(jìn)行截幀，得到截幀圖片，包括：根據(jù)所述時間戳，生成截幀指令；根據(jù)所述截幀指令，對目標(biāo)子視頻進(jìn)行截幀，得到至少一張截幀圖片。

其進(jìn)一步的技術(shù)方案為，所述對所述目標(biāo)子視頻進(jìn)行截幀，得到截幀圖片之后，所述方法還包括：將至少一張截幀圖片傳入預(yù)設(shè)的截幀庫，并獲取所述截幀圖片在所述截幀庫中的文件名以及存儲路徑；將所述文件名以及所述存儲路徑進(jìn)行拼接得到圖片路徑。

其進(jìn)一步的技術(shù)方案為，所述接收云端服務(wù)器發(fā)送的截幀任務(wù)之后，所述方法還包括：將所述截幀任務(wù)緩存到本地數(shù)據(jù)庫。

其進(jìn)一步的技術(shù)方案為，所述對所述截幀圖片進(jìn)行聚合，得到圖片集合，包括：判斷所述行車記錄終端的流量是否超過閾值；若所述行車記錄終端的流量超過閾值，對所述截幀圖片進(jìn)行聚合，得到第一json格式文件；將所述第一json格式文件傳輸至云端服務(wù)器。