[發明專利]基于過零點系數的時域數據分類方法、植入式刺激系統

有效

• 申請號: 202210021985.0
• 申請日: 2022-01-10
• 公開（公告）號: CN114010207B
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發明（設計）人: 黃肖山;劉曉玲;胥紅來;章希睿;李含磊;任思瑾;宮長輝
• 申請（專利權）人: 博睿康科技（常州）股份有限公司
• 主分類號: A61B5/372
• 分類號: A61B5/372;A61B5/00;A61N1/36
• 代理公司: 常州至善至誠專利代理事務所(普通合伙) 32409
• 代理人: 朱麗莎

1.一種基于時域數據的分類方法得到的分類結果進行神經刺激的植入式刺激系統，其特征在于，包括：

植入體；

體外機，用于執行所述時域數據的分類方法；

通訊模塊，用于植入體與體外機之間信號傳輸；

其中，所述植入體包括：

采集模塊，用于采集時域數據，并通過通訊模塊傳輸至體外機；

刺激模塊，用于啟動刺激；

其中，所述時域數據的分類方法，包括：

獲取時域數據的分類標準；

根據所述分類標準對時域數據進行分類；

所述分類標準的信號特征由過零點系數、幅度均值和線長組成，包括過零點系數或其與幅度均值、線長中的一種或幾種結合；所述過零點系數為過零率的映射或過零數的映射，所述過零點系數的計算公式為，其中，N表示待處理的數據片段內有N個點，x(1:N-1)表示數據片段內的前N-1個點的數組，x(2:N)表示數據片段內的后N-1個點的數組，表示兩個數組之間進行點對點相乘，表示點對點相乘后的結果小于0的比率，即過零率；再通過處理，將過零率映射為取值范圍在0-1之間的過零點系數；

所述獲取時域數據的分類標準包括：

對腦電EEG原始數據進行處理，得到多個正常腦電信號訓練數據片段和多個癲癇發作前腦電信號訓練數據片段；

計算每個正常腦電信號訓練數據片段的過零點系數，得到正常的過零點系數組；計算每個癲癇發作前腦電信號訓練數據片段的過零點系數，得到癲癇發作前的過零點系數組，由正常的過零點系數組和癲癇發作前的過零點系數組組成第一過零點系數集；

利用第一過零點系數集對分類器進行訓練，得到第一分類模型；以及

根據所述分類標準對時域數據進行分類包括：

采集目標對象的實時腦電信號EEG原始數據進行處理，得到腦電信號實時數據集；

對腦電信號實時數據集進行多窗口劃分，得到多個腦電信號實時數據片段；

計算每個腦電信號實時數據片段的過零點系數，得到第二過零點系數集；

將第二過零點系數集內的過零點系數輸入第一分類模型中，得到每個腦電信號實時數據片段的分類結果。

2.如權利要求1所述的基于時域數據的分類方法得到的分類結果進行神經刺激的植入式刺激系統，其特征在于，

所述采集模塊包括至少一個電極，用于采集原始數據。

3.如權利要求1所述的基于時域數據的分類方法得到的分類結果進行神經刺激的植入式刺激系統，其特征在于，

所述時域數據為對原始數據進行處理后的數據；

所述處理包括：

預處理，即對原始數據進行預處理；

多窗口劃分，即將預處理后的數據劃分成多個任務窗口；其中

所述分類標準適于對各個任務窗口的數據進行獨立分類；以及

所述多窗口劃分包括窗口部分重疊或窗口不重疊。

4.如權利要求1所述的基于時域數據的分類方法得到的分類結果進行神經刺激的植入式刺激系統，其特征在于，

所述原始數據為至少一個通道采集的數據；

分類結果包括：正常和癲癇發作前。

5.如權利要求4所述的基于時域數據的分類方法得到的分類結果進行神經刺激的植入式刺激系統，其特征在于，

當連續M個腦電信號實時數據片段的分類結果都為癲癇發作前狀態時，認為目標對象處于癲癇發作前，需要啟動預警，輸出預警信號并發送刺激指令，對目標對象進行刺激；

如果沒有發現連續M個腦電信號實時數據片段的分類結果都為癲癇發作前狀態時，則不需要啟動預警，系統繼續監測目標對象的腦電信號。