[發明專利]圖像處理方法、設備以及系統

在審

• 申請號: 202210021657.0
• 申請日: 2022-01-10
• 公開（公告）號: CN114549876A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 黃飛;吳煌
• 申請（專利權）人: 上海明勝品智人工智能科技有限公司
• 主分類號: G06V10/75
• 分類號: G06V10/75;G06V10/25;G06V10/26;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/12
• 代理公司: 上海上谷知識產權代理有限公司 31342
• 代理人: 郭麗萍

本發明實施例提供了一種圖像處理方法、設備以及系統，涉及計算機技術領域。圖像處理方法包括：接收當前目標圖像，獲取所述當前目標圖像中的當前目標物，并對所述當前目標物進行置信度評分；判斷全局目標物與所述當前目標物是否重復；若全局目標物與所述當前目標物重復，設置所述當前目標物和所述全局目標物中置信度評分高的目標物作為全局目標物；若全局目標物與所述當前目標物不重復，輸出所述全局目標物，并利用所述當前目標物替換所述全局目標物；接收下一目標圖像。本發明中，適應于當前目標圖像包含單個目標物的應用場景的圖像去重。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體涉及一種圖像處理方法、設備以及系統。

背景技術

近些年隨著人工智能技術的飛速發展，其所能夠應用的領域也不斷的擴大。例如餐飲行業的智能化出餐，而智能化出餐過程中，菜品品質的管理則是其中非常重要的一環。

目前，一般通過在商家門店安裝攝像頭，對菜品的制作過程進行實時監控，連續拍攝多張菜品圖片進行菜品品質識別并存儲，以供管理人員進行查看，來實現菜品品質的智能化管理。

然而，在菜品品質管理的過程中，每個菜品一般都會被連續抓拍多張圖片，為了減少同一菜品的多張圖片占用過多的計算資源，一般會通過識別圖片中菜品的類型來進行圖片的過濾，準確性較低。

發明內容

本發明的目的是提供了一種圖像處理方法、設備以及系統，能夠針對目標圖像包含單個當前目標物的應用場景進行圖像去重。

為實現上述目的，本發明提供了一種圖像處理方法，包括：接收當前目標圖像，獲取所述當前目標圖像中的當前目標物，并對所述當前目標物進行置信度評分；判斷全局目標物與所述當前目標物是否重復；若全局目標物與所述當前目標物重復，設置所述當前目標物和所述全局目標物中置信度評分高的目標物作為全局目標物；若全局目標物與所述當前目標物不重復，輸出所述全局目標物，并利用所述當前目標物替換所述全局目標物；接收下一目標圖像。

本發明還提供了一種圖像識別設備，包括：至少一個處理器；以及，與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行上的圖像處理方法。

本發明還提供了一種圖像識別系統，包括圖像采集設備與上述的圖像識別設備，所述圖像采集設備與所述圖像識別設備通信連接；所述圖像采集設備用于采集預設區域的目標圖像，并將采集的當前目標圖像發送到所述圖像識別設備。

本發明實施例中，在當前目標圖像僅包括單個當前目標物時，通過當前目標物與全局目標物進行對比的方式來去除重復的目標物，提升了目標圖像去重的準確性。

在一個實施例中，所述判斷全局目標物與所述當前目標物是否重復，包括：判斷全局目標物的類型與所述當前目標物的類型是否相同；若全局目標物的類型與所述當前目標物的類型相同，判斷所述全局目標物的圖像與所述當前目標物的圖像之間的相似度參數是否滿足預設條件；若所述全局目標物的圖像與所述當前目標物的圖像之間的相似度參數滿足預設條件，判定所述全局目標物與所述當前目標物重復；若全局目標物的類型與所述當前目標物的類型不相同，或者所述全局目標物的圖像與所述當前目標物的圖像之間的相似度參數不滿足預設條件，判定所述全局目標物與所述當前目標物不重復。

在一個實施例中，所述判斷所述全局目標物的圖像與所述當前目標物的圖像之間的相似度參數是否滿足預設條件，包括：獲取所述全局目標物的圖像的特征信息與所述當前目標物的圖像的特征信息之間的特征距離；若所述全局目標物的圖像與所述當前目標物的圖像之間的特征距離小于預設的特征距離閾值，判定所述全局目標物的圖像與所述當前目標物的圖像之間的相似度參數不滿足預設條件；若所述全局目標物的圖像與所述當前目標物的圖像之間的特征距離大于或等于預設的特征距離閾值，判定所述全局目標物的圖像與所述當前目標物的圖像之間的相似度參數滿足預設條件。