[發明專利]商品推薦方法、設備和介質

在審

• 申請號: 202210021395.8
• 申請日: 2022-01-10
• 公開（公告）號: CN114297507A
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發明（設計）人: 劉鑫
• 申請（專利權）人: 震坤行工業超市（上海）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q30/06
• 代理公司: 上海華誠知識產權代理有限公司 31300
• 代理人: 肖華

本發明涉及數據處理技術領域，特別涉及商品推薦方法、設備和介質。方法包括：獲取用戶位置信息；根據該位置信息，確定用戶組織機構信息；根據該用戶組織機構信息計算用戶特征向量；將商品的特征向量與該用戶特征向量比較；根據比較結果，推薦該商品?；诘乩砦恢貌樵兊接脩羲诘慕M織、工廠等信息，再根據組織、工廠的相關信息做類目歸屬，因相同類的組織、工廠商品(物料)需求是相似的，則根據此方法做相關的商品匹配并進行推薦的準確度高。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，特別涉及商品推薦方法、設備和介質。

背景技術

新用戶在使用電商系統時，電商系統沒有用戶的初始數據(例如用戶的查看記錄)，無法準確的根據用戶習慣推薦商品，一般都是推薦銷量高的商品，并不適合與所有用戶，導致轉化率低。電商系統如果實現推薦用戶喜好的商品，對于提升用戶體驗和訂單成交幫助巨大?，F有技術中有根據區域相似性推薦商品的方案，前提設定是特定區域內所有用戶的喜好是相似的，在實際消費品領域可能是適用的，例如，一個區域內用戶都喜歡吃蘋果，那對于新用戶系統推薦蘋果是合適的；但如果用戶是工廠，那一個區域內工廠和工廠的業務不同，所需商品差異也非常大，則上述文獻的推薦方案效果極差。

發明內容

本發明的目的在于提供商品推薦方法、設備和介質，解決現有商品推薦方法對企業和工廠的推薦準確度低的技術問題。

本發明的實施方式公開了一種商品推薦方法，用于電子設備，方法包括：

獲取用戶位置信息；

根據該位置信息，確定用戶組織機構信息；

根據該用戶組織機構信息計算用戶特征向量；

將商品的特征向量與該用戶特征向量比較；

根據比較結果，推薦該商品。

可選地，商品的特征向量和用戶特征向量包括行業分量、類目分量和商品分量。

可選地，根據用戶組織機構信息計算用戶特征向量，還包括：

根據該用戶組織機構信息確定行業信息、經營類目和所售商品；

根據該行業信息的物料需求與預定行業的物料需求的相似度，確定用戶特征向量的行業分量的取值；

根據該經營類目與預定類目的相似度，確定用戶特征向量的類目分量的取值；

根據該所售商品與預定商品的相似度，確定用戶特征向量的商品分量的取值。

可選地，商品的特征向量根據以下方法確定：

根據商品適用的行業，確定商品的特征向量的行業分量的取值；

根據商品適用的類目，確定商品的特征向量的類目分量的取值；

根據商品與預定商品的關聯度，確定商品的特征向量的商品分量的取值。

可選地，將商品的特征向量與用戶特征向量比較，包括：

計算商品的特征向量與用戶特征向量的余弦相似性。

可選地，根據比較結果，推薦商品，還包括：

基于商品的特征向量與用戶特征向量的相似性，對該商品進行排序。

本發明的實施方式公開了一種計算機設備，該設備包括存儲有計算機可執行指令的存儲器和處理器，當該指令被該處理器執行時，使得該設備實施根據本發明的實施方式的任一商品推薦方法。

本發明的實施方式公開了一種計算機存儲介質，在該計算機存儲介質上存儲有指令，當該指令在計算機上運行時，使得該計算機執行根據本發明的實施方式的任一商品推薦方法。