[發(fā)明專利]一種基于COX模型的頰黏膜癌預(yù)后評估系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210020656.4 | 申請日: | 2022-01-10 |
| 公開(公告)號: | CN114530242A | 公開(公告)日: | 2022-05-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 秦玲玲;張漢斌;王柯乜;陳鶯;關(guān)天旺;裴靜嫻;魏清茜 | 申請(專利權(quán))人: | 秦玲玲 |
| 主分類號: | G16H50/20 | 分類號: | G16H50/20;G16H50/30;G16H50/70;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 陳旭紅 |
| 地址: | 510060 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 cox 模型 黏膜 預(yù)后 評估 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種基于COX模型的頰黏膜癌預(yù)后評估系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:信息輸入模塊,用于獲取患者的多個臨床特征信息;運算分析模塊,用于利用COX模型設(shè)定對應(yīng)的計算分數(shù)值,采用所述計算分數(shù)值與所述臨床特征信息進行預(yù)測計算得到分析結(jié)果;結(jié)果顯示模塊,用于利用列線圖將所述分析結(jié)果進行可視化與整合處理,并利用所述分析結(jié)果與預(yù)設(shè)的分析圖表進行數(shù)值關(guān)聯(lián),以及從預(yù)設(shè)的分析圖表中提取關(guān)于患者的預(yù)測生存率值,以供用戶作預(yù)后參考。本發(fā)明可以提高醫(yī)生的處理效率,讓醫(yī)生對患者預(yù)后的生存狀況作出精確評估,輔助指導(dǎo)臨床決策,從而可以防止醫(yī)療資源的浪費和因治療不足造成的病情貽誤,又可以減少患者就醫(yī)和檢查的成本。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及輔助醫(yī)療的技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于COX模型的頰黏膜癌預(yù)后評估系統(tǒng)。
背景技術(shù)
由于人們在生活中可能形成不同的嗜好習(xí)慣,導(dǎo)致人們的身體可能出現(xiàn)各種不同的疾病,例如,經(jīng)常咀嚼煙葉或檳榔,容易造成頰黏膜癌(Buccal mucosa cancer,BMC),而且頰黏膜癌是全球范圍內(nèi)發(fā)病率僅次于舌癌的第二高發(fā)的口腔惡性腫瘤,因此,頰黏膜癌的預(yù)后評估現(xiàn)已逐漸受到人們的重視。
目前常用的預(yù)后評估方式是使用國際抗癌聯(lián)盟/美國癌癥協(xié)會(UICC/AJCC)的用于實體瘤預(yù)后預(yù)測評估的TNM分期系統(tǒng)。
但目前的預(yù)后評估方法有如下技術(shù)問題:臨床上廣泛使用的TNM分期系統(tǒng)只考慮原發(fā)腫瘤、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、遠處轉(zhuǎn)移三個因素而忽略了其它影響預(yù)后的重要獨立預(yù)后危險因素(如年齡、病例類型、治療方式等),其準確性受到限制。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提出一種基于COX模型的頰黏膜癌預(yù)后評估系統(tǒng),所述系統(tǒng)可以利用COX比例風(fēng)險模型對患者所包含的不同因素進行整合匹配,并評估用戶的預(yù)后情況,從而通過評估結(jié)果輔助醫(yī)生進行臨床決策,以提高醫(yī)生的處理效率和診斷的準確率。
本發(fā)明實施例的第一方面提供了一種基于COX模型的頰黏膜癌預(yù)后評估系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:
信息輸入模塊,用于獲取患者的多個臨床特征信息;
運算分析模塊,用于利用COX模型設(shè)定對應(yīng)的計算分數(shù)值,采用所述計算分數(shù)值與所述臨床特征信息進行預(yù)測計算得到分析結(jié)果;
結(jié)果顯示模塊,用于利用nomogram列線圖將所述分析結(jié)果進行可視化與整合處理,并利用所述分析結(jié)果與預(yù)設(shè)的分析圖表進行數(shù)值關(guān)聯(lián),以及從預(yù)設(shè)的分析圖表中提取關(guān)于患者的患者生存率值,以供用戶作診斷參考,其中,預(yù)設(shè)的分析圖表為通過訓(xùn)練后的nomogram預(yù)測模型采用海量患者數(shù)據(jù)進行評估模擬后生成的圖表。
在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中,所述運算分析模塊,包括:
單因素分析模塊,用于從所述多個臨床特征信息中篩選若干個影響生存的預(yù)后相關(guān)因素,得到單因素對應(yīng)的分析結(jié)果;
多因素分析模塊,用于從所述多個臨床特征信息中篩選若干個影響生存的的獨立預(yù)后危險因素信息,利用COX模型設(shè)定對應(yīng)的若干個多因素分數(shù)值,得到多因素對應(yīng)的分析結(jié)果。
在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中,所述系統(tǒng),還包括:
模型驗證模塊,用于采用所述展示圖表生成驗證參數(shù),基于所述驗證參數(shù)的參數(shù)值進行準確度驗證。
在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中,所述驗證曲線,包括:校準圖、C-指數(shù)、ROC曲線、DCA曲線。
在第一方面的一種可能的實現(xiàn)方式中,所述系統(tǒng),還包括:
數(shù)據(jù)分組模塊:獲取多個患者數(shù)據(jù),并按照預(yù)設(shè)的比例隨機將所述多個患者數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練組數(shù)據(jù)和驗證組數(shù)據(jù),以采用所述訓(xùn)練組數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)訓(xùn)練以及采用所述驗證組數(shù)據(jù)進行結(jié)果驗證。
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