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[發明專利]一種基于物聯網的建筑物鋼結構質量評價方法及裝置在審

專利信息
申請號: 202210019592.6 申請日: 2022-01-10
公開(公告)號: CN114493195A 公開(公告)日: 2022-05-13
發明(設計)人: 謝玉超;曾常慧;倪光榮 申請(專利權)人: 武漢富思特創新信息技術有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/08
代理公司: 武漢紅觀專利代理事務所(普通合伙) 42247 代理人: 徐春燕
地址: 430000 湖北省武漢市東湖新技術開發區高新二路9號P(20*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 聯網 建筑物 鋼結構 質量 評價 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種基于物聯網的建筑物鋼結構質量評價方法,其特征在于,所述方法包括:

S1,通過建筑物鋼結構物聯網質量評價系統的數據采集子系統在線獲取建筑物鋼結構現場的性能數據,所述性能數據包括強度、塑性、冷彎性能、沖擊韌性、焊接性能以及耐久性,所述建筑物鋼結構物聯網質量評價系統包括數據采集子系統、性能分析子系統、質量評價子系統以及信息發布子系統;

S2,由質量評價子系統邀請若干個專家對建筑物鋼結構的各性能數據進行評價,得到各專家的評價結果;

S3,將采集到的性能數據以及各專家的評價結果傳送至性能分析子系統,性能分析子系統采用改進的模糊綜合評價法進行建筑物鋼結構質量評價,并得到最終的評價結果;

S4,設置一個質量閾值,若最終的評價結果未達到質量閾值,則該建筑物鋼結構質量不合格;若最終的評價結果達到了質量閾值,則該建筑物鋼結構的質量合格;信息發布子系統將最終的評價結果進行公示,并通知相關人員對質量不合格的建筑物鋼結構進行處理。

2.如權利要求1所述的一種基于物聯網的建筑物鋼結構質量評價方法,其特征在于,步驟S3中,性能分析子系統采用改進的模糊綜合評價法進行建筑物鋼結構質量評價,并得到最終的評價結果具體包括:

將采集到的性能數據作為評價對象,并建立評價對象集U,表示為:U={U1,U2,U3,U4,U5,U6}={強度,塑性,冷彎性能,沖擊韌性,焊接性能,耐久性};

將各專家的評價結果分為k個評價等級,并建立評價等級集V,表示為:V={v1,v2,…,vk};

利用層次分析法給各評價對象分配權重,得到權向量W,表示為W=(W1,W2,W3,W4,W5,W6);

根據評價對象對評價等級的隸屬度建立隸屬度矩陣;

用權向量對隸屬度矩陣進行綜合得到模糊綜合評價結果向量,對評價等級進行量化,將模糊綜合評價結果向量作為評價等級歸屬的權重,得到最終評價結果。

3.如權利要求2所述的一種基于物聯網的建筑物鋼結構質量評價方法,其特征在于,利用層次分析法給各評價對象分配權重具體包括:

S301,采集若干個專家對各評價對象的重要性整體排序的結果,分為相同重要、稍重要、明顯重要、強烈重要和極端重要五個重要程度參數,采集若干個專家對重要性整體排序后的相鄰評價對象進行比較的結果;

S302,根據1-9標度法,分別對相同重要、稍重要、明顯重要、強烈重要和極端重要進行標度;

S303,根據標度的重要程度參數構建判斷矩陣;

S304,計算各評價的權重向量,對權重向量進行歸一化處理,得到各評價對象的權重。

4.如權利要求3所述的一種基于物聯網的建筑物鋼結構質量評價方法,其特征在于,步驟S302具體包括:

將各評價對象進行兩兩對比,1表示兩個評價對象相比,前者與后者相同重要,3表示兩個評價對象相比,前者比后者稍重要,5表示兩個評價對象相比,前者比后者明顯重要,7表示兩個評價對象相比,前者比后者強烈重要,9表示兩個評價對象相比,前者比后者極端重要,2、4、6和8表示相鄰兩個重要程度參數的中間值。

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