[發(fā)明專利]一種基于CT影像的腦部損傷檢測輔助閱片方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210019415.8
• 申請日: 2022-01-10
• 公開（公告）號: CN114359241A
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 唐泳;王唯佳;楊曉帥;榮知?dú)J;周祎楠;趙偉
• 申請（專利權(quán)）人: 北京富通東方科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/70;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/40;G16H50/20
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• 代理人: 暫無信息

1.一種基于CT影像的腦部損傷檢測輔助閱片方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：從病人數(shù)據(jù)庫中獲取患者數(shù)據(jù)；

步驟2：對患者數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

步驟3：基于腦部損傷檢測模型對病人進(jìn)行診斷；

步驟4：診斷結(jié)果可視化；

步驟5：將診斷結(jié)果保存至本地?cái)?shù)據(jù)庫；

步驟6：定期對本地?cái)?shù)據(jù)庫于數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于CT影像的腦部損傷檢測輔助閱片方法，其特征在于，

所述患者數(shù)據(jù)包括病人影像信息和病人狀態(tài)信息，所述病人狀態(tài)信息包括：患者ID、患者出生年月、患者性別、就診記錄等；所述就診記錄包括就診時間、受傷過程描述、影像檢查和病人描述等。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于CT影像的腦部損傷檢測輔助閱片方法，其特征在于，

所述數(shù)據(jù)預(yù)處理包括：病人狀態(tài)描述預(yù)處理和病人影像信息預(yù)處理；

所述病人狀態(tài)描述預(yù)處理包括：文本糾錯、關(guān)鍵詞提取、文本理解；

所述病人影像信息預(yù)處理包括：DICOM格式轉(zhuǎn)換、圖像濾波、降噪、圖像剪裁和大小變換。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于CT影像的腦部損傷檢測輔助閱片方法，其特征在于，

所述腦部檢測損傷模型包括：腦部損傷定位模型、腦中線定位模型、腦室腦池診斷模型。

5.如權(quán)利要求4所述的一種基于CT影像的腦部損傷檢測輔助閱片方法，其特征在于，

所述腦部損傷定位模型為基于Mask-RCNN的損傷區(qū)域識別模型；所述腦中線定位模型為基于FCN的腦中線分割模型；所述腦室腦池診斷模型為基于DenseNet的二分類模型。

6.如權(quán)利要求5所述的一種基于CT影像的腦部損傷檢測輔助閱片方法，其特征在于，

所述腦部損傷定位模型可以定位出顱骨骨折、腦部挫傷、顱內(nèi)氣體和腦部出血的癥狀；

所述腦中線定位模型可以獲取病人的腦中線偏移距離；

所述腦室腦池診斷模型可以獲取病人的腦室腦池狀況，所述狀況包括受壓形變或消失。

7.如權(quán)利要求1所述的一種基于CT影像的腦部損傷檢測輔助閱片方法，其特征在于，

所述基于腦部損傷檢測模型對病人進(jìn)行診斷，包括判斷病人是否患有腦疝癥狀，基于所述腦中線定位模型的診斷結(jié)果，可得知病人的腦中線偏移距離，當(dāng)距離大于1cm時，將影響病人是否存在腦疝風(fēng)險的判斷；基于所述腦室腦池診斷模型，可得知病人是否存在腦室腦池受壓形變或消失的情況，如有，將影響病人是否存在腦疝風(fēng)險的判斷。

8.一種基于CT影像的腦部損傷檢測輔助閱片系統(tǒng)，其特征在于，包括：

數(shù)據(jù)存儲模塊，用于獲取病人影像信息、病人狀態(tài)信息；

數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于調(diào)節(jié)病人影像信息、病人狀態(tài)信息；

模型訓(xùn)練模塊，用于生成損傷診斷模型；

自動診斷模塊，用于診斷病人病情；

移動端結(jié)果可視化模塊，用于可視化損傷區(qū)域，生成診斷結(jié)果；

其中，所述本地端模型保存模塊生成的損傷診斷模型，包括：腦部損傷定位模型、腦中線定位模型、腦室腦池診斷模型。