[發明專利]基于人工智能的城市管網缺陷位置定位分析系統及方法

有效

• 申請號: 202210019409.2
• 申請日: 2022-01-10
• 公開（公告）號: CN114091355B
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發明（設計）人: 張釗;許凌毅;王超
• 申請（專利權）人: 深圳市水務工程檢測有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06F30/23;G06F30/13;G06N20/00;G06Q10/00;G06Q50/26;G06F113/14
• 代理公司: 北京華際知識產權代理有限公司 11676
• 代理人: 褚慶森

本發明公開了一種基于人工智能的城市管網缺陷位置定位分析系統及方法，屬于城市管網缺陷位置定位分析技術領域。該系統包括城市區域分布模塊、城市管網采集模塊、異常排放點標記模塊、機器學習分析模塊、缺陷位置定位分析模塊；所述城市區域分布模塊的輸出端與所述城市管網采集模塊的輸入端相連接；所述城市管網采集模塊的輸出端與所述異常排放點標記模塊的輸入端相連接；所述異常排放點標記模塊的輸出端與所述機器學習分析模塊的輸入端相連接；所述機器學習分析模塊的輸出端與所述缺陷位置定位分析模塊的輸入端相連接。還提供一種方法，能夠實現城市管網中雨污水管道口的缺陷位置定位區域的智能化快速排查，提高排查效率，降低工作量。

技術領域

本發明涉及城市管網缺陷位置定位分析技術領域，具體為一種基于人工智能的城市管網缺陷位置定位分析系統及方法。

背景技術

隨著城市發展，城市地下管網規模在不斷擴大，大批地下管道鋪設時間久遠或接近使用年限，地下管線管理水平不高等問題凸顯。管道長年受到輸送介質腐蝕、工程建設及自然災害等影響，排水管道事故急劇增加。

而在城市管網中，時常有污水入河的事件發生，因此雨污水管道口的排查至關重要，雨污水管道一旦滲漏將污染土質和地下水，管道堵塞會降低管道通水能力，甚至會使污水漫溢而污染環境；雨污水管網排水不暢，則會造成路面積水，影響交通；雨污水管道錯接、亂接，則會造成大量污水入河，嚴重影響生態平衡，因此，需要定期雨污水管道檢測，查缺補漏，確保公共排水安全，保障企業正常生產和居民正常生活有著重要意義。但是傳統雨污水管道檢測方法不僅成本比較高，且具有一定的缺陷，例如在排查過程中，無法及時精準的確定主要區域，主要依賴人工經驗判斷或者進行多次的機械設備探測，影響對管道的排查效率，在當前數字化管理的時代潮流中，已然落伍。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于人工智能的城市管網缺陷位置定位分析系統及方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為了解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案：

一種基于人工智能的城市管網缺陷位置定位分析系統，該系統包括城市區域分布模塊、城市管網采集模塊、異常排放點標記模塊、機器學習分析模塊、缺陷位置定位分析模塊；

所述城市區域分布模塊用于構建城市區域，利用正方形網格式分割方法對城市區域進行分割，構建出網格區域；所述城市管網采集模塊用于采集城市區域中的雨污水管道口，并獲取雨污水管道口關鍵數據；所述異常排放點標記模塊用于獲取城市區域中出現的異常排放點，并獲取能夠連接到異常排放點的所有雨污水管道口，進行標記；所述機器學習分析模塊用于根據訓練集，利用機器學習構建雨污水管道口缺陷區域分析模型；所述缺陷位置定位分析模塊用于根據雨污水管道口缺陷區域分析模型，快速定位分析雨污水管道口出現缺陷的區域；

所述城市區域分布模塊的輸出端與所述城市管網采集模塊的輸入端相連接；所述城市管網采集模塊的輸出端與所述異常排放點標記模塊的輸入端相連接；所述異常排放點標記模塊的輸出端與所述機器學習分析模塊的輸入端相連接；所述機器學習分析模塊的輸出端與所述缺陷位置定位分析模塊的輸入端相連接。

根據上述技術方案，所述城市區域分布模塊包括城市區域構建單元、網格分割單元；

所述城市區域構建單元用于構建城市區域；所述網格分割單元用于根據正方形網格分割方式，對城市區域進行分割，構建網格區域；

所述城市區域構建單元的輸出端與所述網格分割單元的輸入端相連接；所述網格分割單元的輸出端與所述城市管網采集模塊的輸入端相連接。

根據上述技術方案，所述城市管網采集模塊包括信息采集單元、關鍵數據確立單元；

所述信息采集單元用于采集城市區域內的雨污水管道口位置數據；所述關鍵數據確立單元用于確立城市區域內所有雨污水管道口的關鍵數據；