[發明專利]一種切片級宮頸癌篩查與分類的方法及裝置有效
| 申請號: | 202210018907.5 | 申請日: | 2022-01-10 |
| 公開(公告)號: | CN114037702B | 公開(公告)日: | 2022-05-17 |
| 發明(設計)人: | 梁毅雄;耿瑞祥;劉劍鋒 | 申請(專利權)人: | 湖南品信生物工程有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 長沙和誠容創知識產權代理事務所(普通合伙) 43251 | 代理人: | 戴亞 |
| 地址: | 410000 湖南省長沙市長沙高新開發*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 切片 宮頸癌 分類 方法 裝置 | ||
1.一種切片級宮頸癌篩查與分類的方法,其特征在于,包括:
獲取宮頸細胞切片的切片圖像,并將所述切片圖像劃分成若干預設大小的圖像塊;
對于每個圖像塊,利用含有FPN的一階段目標檢測網絡FCOS提取圖像塊的特征;其中,FCOS為使用帶有細胞級別標注的宮頸細胞數據集訓練獲得;
根據各個圖像塊的特征確定整張切片圖像的特征;
將所述切片圖像的特征輸入預設的分類網絡,以獲得所述切片圖像的分類結果;
所述對于每個圖像塊,利用含有FPN的一階段目標檢測網絡FCOS提取圖像塊的特征,包括:
選擇FCOS分類分支輸出的特征圖作為每個圖像塊的特征;
通過將FPN輸出的不同尺度的特征圖在上采樣至同一尺度后做pixel-wise的求和以獲得多尺度信息,使特征對于不同細胞尺度都能提供充足的語義信息;
所述根據各個圖像塊的特征確定整張切片圖像的特征,包括:
通過計算其每個圖像塊的特征圖對應位置像素值的均值,以獲得最終關于整張切片圖像的特征。
2.根據權利要求1所述的切片級宮頸癌篩查與分類的方法,其特征在于,所述分類網絡包括ResNet-34、線性分類層。
3.一種切片級宮頸癌篩查與分類的裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取宮頸細胞切片的切片圖像,并將所述切片圖像劃分成若干預設大小的圖像塊;
提取模塊,用于對于每個圖像塊,利用含有FPN的一階段目標檢測網絡FCOS提取圖像塊的特征;其中,FCOS為使用帶有細胞級別標注的宮頸細胞數據集訓練獲得;
特征確定模塊,用于根據各個圖像塊的特征確定整張切片圖像的特征;
分類模塊,用于將所述切片圖像的特征輸入預設的分類網絡,以獲得所述切片圖像的分類結果;
所述提取模塊包括:
選擇子模塊,用于選擇FCOS分類分支輸出的特征圖作為每個圖像塊的特征;
求和子模塊,用于通過將FPN輸出的不同尺度的特征圖在上采樣至同一尺度后做pixel-wise的求和以獲得多尺度信息,使特征對于不同細胞尺度都能提供充足的語義信息;
所述特征確定模塊具體為:通過計算其每個圖像塊的特征圖對應位置像素值的均值,以獲得最終關于整張切片圖像的特征。
4.根據權利要求3所述的切片級宮頸癌篩查與分類的裝置,其特征在于,所述分類網絡包括ResNet-34、線性分類層。
5.一種電子設備,其特征在于,包括:
處理器;
用于存儲處理器的可執行指令的存儲器;
其中,所述處理器被配置為執行如權利要求1至2任一項所述的切片級宮頸癌篩查與分類的方法。
6.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時,實現如權利要求1至2任一項所述的切片級宮頸癌篩查與分類的方法。
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