[發明專利]注意力評估方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202210018449.5
• 申請日: 2022-01-07
• 公開（公告）號: CN114366103B
• 公開（公告）日: 2023-07-14
• 發明（設計）人: 李小俚;陳賀;張昊
• 申請（專利權）人: 北京師范大學
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16;A61B5/369
• 代理公司: 北京博雅睿泉專利代理事務所(特殊普通合伙) 11442
• 代理人: 馬鐵良

1.一種注意力評估方法，其特征在于，包括：

采集待評估用戶的多模態數據，其中，所述多模態數據包括多個從不同角度反映所述用戶的注意力特征的模態數據，所述多模態數據包括所述待評估用戶的腦電數據、反映所述用戶當前認知行為特征的第一行為特征數據和反映所述用戶歷史認知行為特征的第二行為特征數據，所述腦電數據包括靜息態腦電數據和任務態腦電數據，所述第二行為特征數據通過收集所述用戶以外的其他用戶針對所述用戶的認知行為評價數據獲得；

將所述多模態數據輸入目標注意力評估模型中，獲得目標評估結果，其中，所述目標評估結果表示所述用戶的注意力集中程度，所述目標注意力評估模型包括通過融合所述多模態數據得到的融合特征信息，預測所述目標評估結果的神經網絡模型；

所述將所述多模態數據輸入目標注意力評估模型中，獲得目標評估結果，包括：

對所述腦電數據進行預設轉換處理，獲得目標腦電數據，其中，所述預設轉換處理包括對所述腦電數據在時間域和空間域上的對應數據進行轉換的處理；

將所述目標腦電數據、所述第一行為特征數據和所述第二行為特征數據輸入所述目標注意力評估模型中，獲得所述目標評估結果；

其中，所述腦電數據為多通道數據，所述對所述腦電數據進行預設轉換處理，獲得目標腦電數據，包括：

對所述多通道數據的各個通道中的子腦電數據進行頻率分析，提取所述各個通道中的子腦電數據的空間頻率分布，其中，所述空間頻率分布用于反應對應子腦電數據的分布特征；

基于所述各個通道中的子腦電數據的空間頻率分布之間的關聯關系，對所述腦電數據對應的多通道進行排序，得到目標通道序列；

對于所述目標通道序列中各個通道對應的空間頻率分布，從所述各個通道的子腦電數據中提取所述各個通道的空間信息，將所述目標通道序列中每個通道對應的空間頻率分布作為所述目標腦電數據，其中，所述空間信息用于表征所述各個通道中的子腦電數據的頻率分布的位置信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述腦電數據為多通道數據，所述對所述腦電數據進行預設轉換處理，獲得目標腦電數據，包括：

對所述多通道數據的各個通道中的子腦電數據進行頻譜分析，得到與所述各個通道分別對應的功率譜；

對所述各個通道分別對應的功率譜進行擬合，得到所述各個通道中的每個通道的擬合曲線；

基于所述各個通道分別對應的功率譜與所述各個通道對應的擬合曲線，得到所述各個通道對應的空間頻率分布；

基于所述各個通道對應的空間頻率分布，對所述各個通道進行排序，得到目標通道序列；

對于所述目標通道序列中每個通道的空間頻率分布，從所述各個通道的子腦電數據中提取所述各個通道的空間信息，將所述所述目標通道序列中每個通道的空間頻率分布作為轉化后腦電數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述腦電數據進行預設轉換處理，獲得目標腦電數據，包括：

從所述任務態腦電數據中提取事件相關特征；

對各個通道中每個通道的事件相關特征基于事件對應的當前時刻和按照預設時間范圍段進行截取，得到所述各個通道中每個通道對應的至少一個特征段；

在確定所述每個通道對應的特征段的數量大于一個的情況下，分別對所述各個通道中每個通道對應的至少兩個特征段進行疊加，得到所述各個通道的事件相關波形；

對所述各個通道的事件相關波形進行時頻變換，得到所述各個通道的時間相關分布，其中，所述時間相關分布用于反應所述各個通道上時間與頻率的對應分布；

對所述各個通道進行重新排列，得到所述各個通道的時間空間頻率相關分布，將所述各個通道的時間空間頻率相關分布作為轉化后腦電數據，其中，所述空間頻率相關分布用于反應腦電數據對應的通道、時間與頻率的分布。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標注意力評估模型通過以下步驟訓練得到：

獲取訓練樣本數據，其中，所述訓練樣本數據包括與多個子模型分別對應的子訓練樣本數據；

根據所述訓練樣本數據，對初始注意力評估模型進行訓練，獲得滿足預設收斂條件的所述目標注意力評估模型。