[發(fā)明專利]基于深度學(xué)習(xí)或圖像識別雞蛋暗斑檢測與自動分級系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210018106.9 | 申請日: | 2022-01-08 |
| 公開(公告)號: | CN114342838B | 公開(公告)日: | 2022-12-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳輝;王德賀;周榮艷;陳一凡;楊斷利;籍穎;郝二英;石雷 | 申請(專利權(quán))人: | 河北農(nóng)業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | A01K43/00 | 分類號: | A01K43/00;A01K43/10;B65G23/04;B65G21/20;G06V20/00;G06T7/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 071000 *** | 國省代碼: | 河北;13 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 深度 學(xué)習(xí) 圖像 識別 雞蛋 檢測 自動 分級 系統(tǒng) | ||
1.基于深度學(xué)習(xí)或圖像識別雞蛋暗斑檢測與自動分級系統(tǒng),包括支撐組件(1)和中央處理器(104),其特征在于:所述支撐組件(1)上安裝有傳送裝置(2),所述傳送裝置(2)上安裝有數(shù)據(jù)采集機構(gòu)(3),所述傳送裝置(2)右側(cè)設(shè)有分級裝置(4);
所述數(shù)據(jù)采集機構(gòu)(3)包括紅外線感應(yīng)器(31),所述紅外線感應(yīng)器(31)的一側(cè)設(shè)有攝像機(32),所述紅外線感應(yīng)器(31)和攝像機(32)均安裝在L形支架(33)上;
所述分級裝置(4)包括支撐板(41),所述支撐板(41)上安裝有第二伺服電機(49),所述第二伺服電機(49)的輸出軸固定連接螺紋桿(412),所述螺紋桿(412)外壁螺紋連接移動塊(413),所述移動塊(413)內(nèi)壁滑動連接導(dǎo)位桿(411),所述移動塊(413)底端固定連接第一電動伸縮桿(421),所述第一電動伸縮桿(421)一端固定連接固定桿(42),所述固定桿(42)底端固定連接電機支架(471),所述電機支架(471)上安裝有第三伺服電機(47),所述第三伺服電機(47)的輸出軸固定連接第二轉(zhuǎn)軸(40),所述第二轉(zhuǎn)軸(40)穿過電機支架(471)后通過螺栓連接第二電動伸縮桿(43),所述第二電動伸縮桿(43)底端固定連接弧形板(44),所述弧形板(44)下方設(shè)有滯留支撐板(45),所述滯留支撐板(45)右側(cè)設(shè)有分裝盤(46),所述分裝盤(46)內(nèi)設(shè)有隔板(461),所述隔板(461)外壁通過軸承轉(zhuǎn)動連接支撐桿(462),所述支撐桿(462)外壁通過軸承轉(zhuǎn)動連接支撐環(huán)(463),所述支撐環(huán)(463)外壁固定連接橡膠板(464)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)或圖像識別雞蛋暗斑檢測與自動分級系統(tǒng),其特征在于,所述傳送裝置(2)包括支撐柱(21),所述支撐柱(21)內(nèi)壁轉(zhuǎn)動連接第一轉(zhuǎn)軸(22),所述第一轉(zhuǎn)軸(22)傳動連接第一伺服電機(25)的輸出軸,所述第一轉(zhuǎn)軸(22)轉(zhuǎn)動連接傳送帶(26),所述支撐柱(21)右端通過螺栓安裝有傾斜緩沖板(28)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于深度學(xué)習(xí)或圖像識別雞蛋暗斑檢測與自動分級系統(tǒng),其特征在于,所述第一轉(zhuǎn)軸(22)外壁固定安裝有皮帶輪(23),所述皮帶輪(23)通過皮帶(24)傳動連接第一伺服電機(25)的輸出軸。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于深度學(xué)習(xí)或圖像識別雞蛋暗斑檢測與自動分級系統(tǒng),其特征在于,所述支撐柱(21)外壁通過螺栓安裝有擋板(27),所述擋板(27)位于傳送帶(26)的邊緣處的上方。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于深度學(xué)習(xí)或圖像識別雞蛋暗斑檢測與自動分級系統(tǒng),其特征在于,所述L形支架(33)底端固定連接擋板(27),所述傾斜緩沖板(28)上安裝有第一海綿墊(281)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)或圖像識別雞蛋暗斑檢測與自動分級系統(tǒng),其特征在于,所述移動塊(413)上開設(shè)有內(nèi)螺紋孔(4132),所述內(nèi)螺紋孔(4132)內(nèi)壁螺紋連接螺紋桿(412),所述移動塊(413)兩端均開設(shè)有通孔(4131),所述通孔(4131)內(nèi)壁滑動連接所述導(dǎo)位桿(411)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)或圖像識別雞蛋暗斑檢測與自動分級系統(tǒng),其特征在于,所述橡膠板(464)一端固定連接第二海綿墊(465),所述滯留支撐板(45)內(nèi)壁安裝有海綿條(451),所述滯留支撐板(45)底壁上安裝有第三海綿墊(452)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)或圖像識別雞蛋暗斑檢測與自動分級系統(tǒng),其特征在于,所述支撐組件(1)包括底板(11),所述底板(11)頂端通過螺栓安裝有第一支撐柱(12)和第二支撐柱(13)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于深度學(xué)習(xí)或圖像識別雞蛋暗斑檢測與自動分級系統(tǒng),其特征在于,所述滯留支撐板(45)和支撐板(41)均通過螺栓連接所述第一支撐柱(12),所述分裝盤(46)設(shè)置在所述第二支撐柱(13)上。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)或圖像識別雞蛋暗斑檢測與自動分級系統(tǒng),其特征在于,所述中央處理器(104)電性連接數(shù)據(jù)傳輸模塊(103)、第二存儲模塊(106)、第一存儲模塊(105)和編號產(chǎn)生模塊(107),所述數(shù)據(jù)傳輸模塊(103)電性連接信息采集模塊(102),所述信息采集模塊(102)電性連接感應(yīng)模塊(100),所述編號產(chǎn)生模塊(107)電性連接分析模塊(108),所述分析模塊(108)電性連接顯示模塊(109)。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于河北農(nóng)業(yè)大學(xué),未經(jīng)河北農(nóng)業(yè)大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202210018106.9/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 根據(jù)用戶學(xué)習(xí)效果動態(tài)變化下載學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)及方法
- 用于智能個人化學(xué)習(xí)服務(wù)的方法
- 漸進(jìn)式學(xué)習(xí)管理方法及漸進(jìn)式學(xué)習(xí)系統(tǒng)
- 輔助學(xué)習(xí)的方法及裝置
- 基于人工智能的課程推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 基于強化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)移動學(xué)習(xí)路徑生成方法
- 一種線上視頻學(xué)習(xí)系統(tǒng)
- 一種基于校園大數(shù)據(jù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法、裝置及設(shè)備
- 一種學(xué)習(xí)方案推薦方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)
- 游戲?qū)W習(xí)效果評測方法及系統(tǒng)
- 彩色圖像和單色圖像的圖像處理
- 圖像編碼/圖像解碼方法以及圖像編碼/圖像解碼裝置
- 圖像處理裝置、圖像形成裝置、圖像讀取裝置、圖像處理方法
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序以及圖像解碼程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序、以及圖像解碼程序
- 圖像形成設(shè)備、圖像形成系統(tǒng)和圖像形成方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序





