[發(fā)明專利]一種基于存儲設(shè)備模型的故障根因發(fā)現(xiàn)方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202210017636.1
• 申請日: 2022-01-07
• 公開（公告）號: CN114385399A
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 韓江雪
• 申請（專利權(quán)）人: 北京直真科技股份有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07;G06F11/32
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11129
• 代理人: 吳小燦

1.一種基于存儲設(shè)備模型的故障根因發(fā)現(xiàn)方法，其特征在于，利用連通圖，告警根因分析圖，和根因推導(dǎo)圖，按照以下公式進(jìn)行范數(shù)計算：

其中d為范數(shù)，s為連通圖中頻繁集項的數(shù)量，p_yⁱ表示告警根因分析圖中前一個故障導(dǎo)致后一個故障的概率值，pⁱ代表根因推導(dǎo)圖中與p_yⁱ表示的相連故障節(jié)點(diǎn)相同的節(jié)點(diǎn)間前一個異常指標(biāo)引起產(chǎn)生另一個異常指標(biāo)的概率值；

選取范數(shù)值最小的k個告警根因分析圖，k為大于1的正整數(shù)，從根因推導(dǎo)圖中確定與所述告警根因分析圖中節(jié)點(diǎn)名稱相同的圖結(jié)構(gòu)，計算k個不同圖結(jié)構(gòu)在歷史數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的概率情況，選取概率最高的圖結(jié)構(gòu)作為告警根因分析圖的最終結(jié)果，并獲得此次報警的最終根因。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于存儲設(shè)備模型的故障根因發(fā)現(xiàn)方法，其特征在于，所述k＝2。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于存儲設(shè)備模型的故障根因發(fā)現(xiàn)方法，其特征在于，所述根因推導(dǎo)圖的實(shí)現(xiàn)包括以下步驟：

步驟A，收集歷史數(shù)據(jù)，包括系統(tǒng)日志、性能數(shù)據(jù)和系統(tǒng)告警信息；

步驟B，對收集到的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

步驟C，對預(yù)處理后的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象；

步驟D，利用抽象后的歷史數(shù)據(jù)根據(jù)FP-Growth關(guān)聯(lián)分析算法獲取根因推導(dǎo)圖的節(jié)點(diǎn)，并構(gòu)建起根因推導(dǎo)圖的FP-Tree圖結(jié)構(gòu)；

步驟E，計算頻繁集項兩兩之間，由前一項引起后一項的概率，根據(jù)概率值大小，得到根因推導(dǎo)圖中兩節(jié)點(diǎn)之間的連接方向，直至得到完整的根因推導(dǎo)圖。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于存儲設(shè)備模型的故障根因發(fā)現(xiàn)方法，其特征在于，所述步驟A中的性能數(shù)據(jù)包括基于CMDB存儲設(shè)備模型獲取的磁盤信息，磁盤域信息，存儲池信息，以及主機(jī)組信息；所述系統(tǒng)告警信息包括基于CMDB存儲設(shè)備模型獲取的CPU告警、內(nèi)存告警、PCIE/IO設(shè)備告警和電源告警；所述系統(tǒng)日志包括基于CMDB的存儲設(shè)備模型獲得的客戶端id、客戶端ip、協(xié)議id和文件系統(tǒng)id；所述磁盤信息包括磁盤id、磁盤占用率和磁盤健康狀態(tài)；所述磁盤域信息包括磁盤域id、磁盤域占用率、熱備盤容量和磁盤域健康狀態(tài)；所述存儲池信息包括存儲池id、存儲池占用率和主存類型；所述主機(jī)組信息包含主機(jī)組id、主機(jī)容量利用率；所述CPU告警包括CPU配置告警、CPU穩(wěn)壓器告警、CPU核心溫度超限告警、CPU初始化告警；所述內(nèi)存告警包括內(nèi)存配置錯誤告警和內(nèi)存溫度超限告警；所述PCIEI/O設(shè)備告警包括BIOS系統(tǒng)報告的PCIe錯誤告警和I/O通道檢查錯誤告警；所述電源告警包括電源設(shè)備電壓超限告警。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于存儲設(shè)備模型的故障根因發(fā)現(xiàn)方法，其特征在于，所述步驟B中包括缺失值處理、異常值處理、和離散數(shù)據(jù)編碼。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于存儲設(shè)備模型的故障根因發(fā)現(xiàn)方法，其特征在于，所述步驟C中包括提取歷史數(shù)據(jù)中發(fā)生告警五分鐘內(nèi)的所有上述數(shù)據(jù)，根據(jù)告警的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)位置，將抽取的數(shù)據(jù)抽象為故障ID和故障拓?fù)湮恢胕d的組合，其屬性為故障告警時間，其中，故障拓?fù)湮恢胕d由主機(jī)組id，存儲池id，磁盤域id和磁盤id組成，如故障出現(xiàn)位置出現(xiàn)在磁盤域，則故障拓?fù)湮恢胕d由機(jī)組id，存儲池id和磁盤域id，剩余空位由0補(bǔ)齊，主機(jī)組故障告警的故障拓?fù)湮恢胕d由主機(jī)組id組成，其余位置由0補(bǔ)齊。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于存儲設(shè)備模型的故障根因發(fā)現(xiàn)方法，其特征在于，所述步驟D中包括使用FP-Growth關(guān)聯(lián)分析算法獲取5分鐘時間段內(nèi)出現(xiàn)的頻繁集項作為根因分析圖的節(jié)點(diǎn)，當(dāng)出現(xiàn)服務(wù)器多個拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)位置均出現(xiàn)告警時，根據(jù)位置數(shù)量生成相應(yīng)數(shù)量的FP-Tree圖。