[發明專利]一種數據挖掘方法及裝置在審
| 申請號: | 202210017239.4 | 申請日: | 2022-01-07 |
| 公開(公告)號: | CN114220551A | 公開(公告)日: | 2022-03-22 |
| 發明(設計)人: | 朱皞罡;李磊 | 申請(專利權)人: | 北京博悅創想互動科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/70 | 分類號: | G16H50/70 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 張影 |
| 地址: | 北京市朝陽區霄云*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 挖掘 方法 裝置 | ||
本申請提供了一種數據挖掘方法及裝置,該方法在獲取用眼距離數據和用眼光照數據之后,建立包含用眼距離數據和用眼光照數據的二維空間,使二維空間幾乎涵蓋相應時間段內所有可能的視覺行為特征。在二維空間中,對于每個像素,確定所述像素的權重及與所述像素相鄰的區域內的像素的權重,基于所述像素的權重及與所述像素相鄰的區域內的像素的權重,對所述像素及與所述像素相鄰的區域內的像素進行加權線性回歸,確定第一回歸系數,基于所述第一回歸系數,確定所述像素包含的數據與所述近視度數變化的關聯關系,實現以細粒度的方式確定像素中數據與近視度數變化的關聯關系,保證像素包含的數據與近視度數變化的關聯關系的準確性。
技術領域
本申請涉及數據處理技術領域,特別涉及一種數據挖掘方法及裝置。
背景技術
近幾年,近視逐漸成為一種重要的公共健康問題,因此,對近視的研究比較迫切。
其中,對近視的研究中,如何確定用眼行為數據與近視度數變化的關系成為問題。
發明內容
為解決上述技術問題,本申請實施例提供一種數據挖掘方法及裝置,以達到實現以細粒度的方式確定像素中數據與近視度數變化的關聯關系,保證像素包含的數據與近視度數變化的關聯關系的準確性的目的,技術方案如下:
一種數據挖掘方法,包括:
獲取用眼距離數據和用眼光照數據;
建立包含所述用眼距離數據和所述用眼光照數據的二維空間,對所述二維空間進行劃分,得到多個像素;
確定每個所述像素的權重及與所述像素相鄰的區域內的像素的權重,基于所述像素的權重及與所述像素相鄰的區域內的像素的權重,對所述像素及與所述像素相鄰的區域內的像素進行加權線性回歸,確定第一回歸系數,所述第一回歸系數能表征所述像素及與所述像素相鄰的區域內的像素對近視度數的影響程度;
基于所述第一回歸系數,確定所述像素包含的數據與所述近視度數變化的關聯關系。
可選的,所述獲取用眼距離數據和用眼光照數據,包括:
獲取用眼距離數據和用眼光照數據;
基于預先設定的快速傅里葉變換函數,分別對所述用眼距離數據和所述用眼光照數據進行第一變換,得到第一頻域用眼距離數據和第一頻域用眼光照數據;
將所述第一頻域用眼距離數據中大于第一高頻閾值的數據設置為0,得到第二頻域用眼距離數據,并將所述第一頻域用眼光照數據中大于第二高頻閾值的數據設置為0,得到第二頻域用眼光照數據;
基于所述快速傅里葉變換函數,分別對所述第二頻域用眼距離數據和所述第二頻域用眼光照數據進行第二變換,得到時域用眼距離數據和時域用眼光照數據。
可選的,所述確定每個所述像素的權重及與所述像素相鄰的區域內的像素的權重,包括:
利用各向同性的高斯函數分別計算每個所述像素及以所述像素為圓心,以2σ為半徑的圓內的像素的高斯函數值,將計算得到的高斯函數值作為權重;
所述N{(i*,j*)|(i,j),σ}表示像素的高斯函數值,所述σ表示所述各向同性的高斯函數的寬度,所述(i*,j*)表示所述二維空間中所有像素的位置,所述 (i,j)表示像素在所述二維空間中的位置,所述|| ||表示兩個元素的歐式距離,所述exp表示指數函數。
可選的,所述確定每個所述像素的權重及與所述像素相鄰的區域內的像素的權重,包括:
確定所述像素是否為能構造特征向量及特征值的像素;
若否,則利用各向同性的高斯函數分別計算每個所述像素及以所述像素為圓心,以2σ為半徑的圓內的像素的高斯函數值,將計算得到的高斯函數值作為權重;
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